Data Engineer Analyst - Remoto España

Zemsania

Madrid, Spain

11 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience required

2 years minimum

Working hours

Regular working hours

Languages

English

Job source

www.buscojobs.com.es

Tech stack

Data Validation Extract Transform Load (ETL) Apache Hadoop Standard Sql SQL Databases Test Execution Engine Apache Spark

Job description

Data Engineer Analyst

SQL · ETL · Control?M · Market Risk · Automatización

100% Remoto Contratación por Zemsania · Sector banca · ? Qué buscamos Un/a Data Engineer Analyst con experiencia en Riesgo de Mercado , capaz de definir procesos, preparar datos, automatizar flujos mediante despliegues de software (Job as a Code), supervisar tareas de terceros y ejecutar pruebas integradas en plataformas críticas del sector banca .? Condiciones del proyecto Modalidad: 100% remoto Sector: Banca Experiencia requerida: 2-3 años Inglés: B2 Contratación: Zemsania ? Requisitos mínimos Experiencia 2-3 años como Data Engineer Analyst.Experiencia en Riesgos de Mercado (Market Risk).Experiencia en supervisión de tareas y gestión de personas.Tecnologías imprescindibles SQL Control?M ETL Experiencia en automatización de procesos vía Job as a Code .Validación de datos maestros y procesos de alta, modificación, sincronización y consulta.Competencias funcionales Definición de procesos y preparación de datos.Apertura de peticiones siguiendo procedimientos del área.Ejecución de pruebas integradas y validación de resultados.Capacidad analítica y orientación a calidad.Trabajo en entornos críticos del sector financiero.? Requisitos deseables Scala Plataformas Spark Ecosistemas Hadoop Experiencia adicional en automatización avanzada Conocimientos en arquitecturas de datos distribuidas ?? Funciones principales Definir procesos y preparar datos para flujos de Riesgo de Mercado.Abrir peticiones siguiendo procedimientos internos para automatización y configuración.Ejecutar pruebas integradas y validar resultados.Automatizar procesos mediante despliegues de software ( Job as a Code ).Supervisar tareas de terceros y coordinar actividades técnicas.Mantener consistencia y calidad del dato en procesos críticos.Colaborar con equipos de riesgo, datos y tecnología.Documentar procesos, incidencias y validaciones.? Información del proyecto Proyecto del sector banca , centrado en: Procesos de Riesgo de Mercado Automatización de flujos críticos Control?M y ETL en entornos de alta disponibilidad Validación de datos y pruebas integradas Evolución de procesos y supervisión de equipos Trabajo 100% remoto con equipos multidisciplinares Rol clave para garantizar la calidad, estabilidad y automatización de procesos de riesgo en plataformas financieras.? Contratación Contratación por Zemsania Proyecto estable y de alta responsabilidad técnica en banca ? Compromiso con la igualdad En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización.Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.

Requirements

? Condiciones del proyecto Modalidad: 100% remoto Sector: Banca Experiencia requerida: 2-3 años Inglés: B2 Contratación: Zemsania ? Requisitos mínimos Experiencia 2-3 años como Data Engineer Analyst. Experiencia en Riesgos de Mercado (Market Risk). Experiencia en supervisión de tareas y gestión de personas. Tecnologías imprescindibles SQL Control?M ETL Experiencia en automatización de procesos vía Job as a Code . Validación de datos maestros y procesos de alta, modificación, sincronización y consulta., ? Contratación Contratación por Zemsania Proyecto estable y de alta responsabilidad técnica en banca ? Compromiso con la igualdad En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.

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