Consultant MOA Data Analytics & Bi - Trésorerie H/F

Anderson Rh
Paris, France
4 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
6 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Agile Methodology Artificial Intelligence Data Analysis JIRA Extract Transform Load (ETL) Python (Programming Language) Microsoft SQL Server Power BI SAP Treasury and Risk Management SQL Databases SQL Server Integration Services Tableau (Software)
+9 more
Qliksense Microsoft Power Automate Kyriba Data Analytics Qlikview Dataiku Diapason GPT Alteryx

Job description

Vous intervenez en étroite collaboration avec les équipes Métier Trésorerie, les responsables applicatifs et les programmes de transformation pour accélérer la digitalisation des processus de reporting et d’analyse notamment autour de l’Intelligence Artificielle.

Missions

  • Recueillir et analyser les besoins métiers auprès des équipes Trésorerie et Finance
  • Rédiger les spécifications fonctionnelles
  • Extraire, transformer et consolider les données provenant de différents systèmes Treasury et Finance
  • Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et reportings décisionnels
  • Automatiser les traitements actuellement réalisés manuellement
  • Définir et mettre en oeuvre des modèles de données adaptés aux besoins métiers
  • Piloter des projets BI/Data de bout en bout
  • Assurer la coordination avec les équipes métiers, techniques et les partenaires externes
  • Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données
  • Participer aux phases de recette, déploiement et conduite du changement
  • Documenter les solutions mises en oeuvre et assurer le transfert de compétences

Outils & Environnement

  • Alteryx
  • Business Intelligence
  • Coupa
  • Data analysis
  • Data science
  • Data visualisation
  • Dataiku
  • Diapason
  • FIS Integrity
  • JIRA
  • Kyriba

Requirements

Microsoft Power BI

  • Microsoft SQL Server
  • Microsoft SSIS
  • Power BI Desktop
  • Python
  • Qlik
  • Qlik Sense
  • Qlikview
  • SQL
  • Tableau Desktop
  • Tableau software
  • Trésorerie, Formation Bac +5 (École d’ingénieur, Université ou École de commerce)
  • Au moins 6 ans d’expérience en Gestion de projet / MOA SI
  • Anglais professionnel courant obligatoire, Profil recherchéFormation Bac +5 (École d’ingénieur, Université ou École de commerce)Au moins 6 ans d’expérience en Gestion de projet / MOA SISolide expérience sur des projets de Trésorerie d’entreprise (Cash Management, SEPA, Swift, Cash Pooling, Payment Factory, Trade Finance, Connectivité bancaire, …)Expérience significative en reporting, data visualisation ou Business IntelligenceConnaissance fortement appréciée des solutions FIS Payment Hub Trax et/ou Coupa Treasury Management ou de solutions de trésorerie / TMS similaires (Kyriba, FIS Integrity, ION Treasury, SAP Treasury and Risk Management, GTreasury etc.)Expérience significative en Data Analytics, Business Intelligence et gestion de projets DataBonne maîtrise d’outils Data de visualisation et de reportings décisionnels BI tels que Tableau Software, Tableau Server, Tableau Dashboard, Power BI, Alteryx, Dataiku, SSIS, Qlik Sense, QlikView etc.Connaissance de SQL Server et des développements SQL, des processus ETL notamment sous SSISConnaissance de Python pour l’analyse de données, l’automatisation et le développement de solutions analytiquesBonne appétence pour les outils d’Intelligence Artificielle générative et les solutions d’automatisation (ex. ChatGPT, Microsoft Copilot, Power BI IA, Power Automate), avec une capacité à identifier les opportunités d’amélioration des processus data et reportingExpérience de travail en méthodologie Agile et utilisation de JiraAnglais courant écrit et oral impératif (environnement international), 1. Formation Bac +5 (École d’ingénieur, Université ou École de commerce)
  1. Au moins 6 ans d’expérience en Gestion de projet / MOA SI
  2. Solide expérience sur des projets de Trésorerie d’entreprise (Cash Management, SEPA, Swift, Cash Pooling, Payment Factory, Trade Finance, Connectivité bancaire, …)
  3. Expérience significative en reporting, data visualisation ou Business Intelligence
  4. Connaissance fortement appréciée des solutions FIS Payment Hub Trax et/ou Coupa Treasury Management ou de solutions de trésorerie / TMS similaires (Kyriba, FIS Integrity, ION Treasury, SAP Treasury and Risk Management, GTreasury etc.)
  5. Expérience significative en Data Analytics, Business Intelligence et gestion de projets Data
  6. Bonne maîtrise d’outils Data de visualisation et de reportings décisionnels BI tels que Tableau Software, Tableau Server, Tableau Dashboard, Power BI, Alteryx, Dataiku, SSIS, Qlik Sense, QlikView etc.
  7. Connaissance de SQL Server et des développements SQL, des processus ETL notamment sous SSIS
  8. Connaissance de Python pour l’analyse de données, l’automatisation et le développement de solutions analytiques
  9. Bonne appétence pour les outils d’Intelligence Artificielle générative et les solutions d’automatisation (ex. ChatGPT, Microsoft Copilot, Power BI IA, Power Automate), avec une capacité à identifier les opportunités d’amélioration des processus data et reporting
  10. Expérience de travail en méthodologie Agile et utilisation de Jira
  11. Anglais courant écrit et oral impératif (environnement international)

EUR

Dashboard QlikView Business Intelligence Anglais Intelligence artificielle Tableau Desktop SSIS Power BI Reporting Méthodes agiles Amélioration des flux Qlik Sense Python Conduite de projet Jira Automation Analyse de données

Benefits & conditions

Lieu de la mission : Paris

  • 2 jours de télétravail par semaine, Taux journalier :Salaire selon profil

About the company

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale des activités Trésorerie d’un grand groupe international, nous recherchons un(e) Consultant(e) MOA Data Analytics & BI disposant également de solides compétences en gestion de projet afin d’accompagner le développement de solutions décisionnelles, l’automatisation de reportings et l’optimisation des flux de données issus de plusieurs systèmes de Trésorerie.

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