Consultant Senior Data Migration Modélisation de Données Domaine Procure-To-Pay H/F

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des systèmes d’information Achats, un client du secteur énergie recherche un Consultant Senior Data Migration pour accompagner la migration des données vers une nouvelle plateforme Procure-to-Pay (P2P). Le projet de transformation est à fort enjeu, impliquant plusieurs systèmes sources, des référentiels hétérogènes et plusieurs vagues de déploiement. Le rôle consiste à assurer la conception fonctionnelle de la migration des données, garantir la cohérence des modèles cibles et faire l’interface entre les métiers et les équipes techniques en charge des développements.

Missions

• Conception et modélisation des données

• Concevoir les modèles de données cibles en lien avec les besoins métiers.
• Élaborer les matrices de mapping (Source-to-Target Mapping).
• Définir les règles de gestion et de transformation des données.
• Construire et maintenir le dictionnaire de données.
• Documenter le lineage et la traçabilité des données.
• Définir les structures cibles et garantir leur cohérence.

• Assurer la conservation de l’historique et la traçabilité des transformations dans une logique d’audit.

• Pilotage fonctionnel de la migration

• Décliner et mettre en oeuvre le plan de migration défini.
• Accompagner les différentes phases de migration : préparation, paramétrage, tests, validation et amélioration continue.
• Participer aux arbitrages fonctionnels concernant les données (Keep / Drop / Evolve).
• Garantir la qualité et la conformité des données migrées.

• Veiller au respect des standards de gouvernance et de sécurité des données.

• Coordination et accompagnement

• Animer les ateliers avec les équipes métiers (Achats, Finance, Data).
• Recueillir et formaliser les besoins fonctionnels.
• Assurer l’interface entre les équipes métiers, les équipes Data et les équipes de développement.
• Valider la conformité fonctionnelle des développements réalisés.

• Accompagner les différentes vagues de mise en production.

• Reporting et décisionnel

• Concevoir le modèle de données décisionnel.
• Participer à la mise en place des reportings Power BI répondant aux besoins métiers.
• Définir les indicateurs de suivi et garantir la cohérence des données décisionnelles.

Outils & Environnement

SQL

• Microsoft Fabric
• Azure Data Factory
• Power BI
• Python (analyses et prototypage)
• Modélisation de bases de données
• Data Warehouse
• Self-Service BI, Profil recherchéExpérience significative sur des projets de migration de données complexesCapacité à évoluer à l’interface entre les équipes métiers et techniquesExcellente maîtrise de la modélisation de donnéesSolide expertise SQLConception de modèles décisionnels (Data Warehouse / Self-Service BI)Définition de dictionnaires de donnéesSource-to-Target MappingData LineageGouvernance et qualité des donnéesHistorisation et traçabilité des donnéesExpérience des projets de migration de donnéesMaîtrise des processus Procure-to-Pay (P2P) (référentiels fournisseurs, commandes, réceptions, facturation, catalogues, articles)Animation d’ateliers métiersRédaction de spécifications fonctionnellesModélisation de données pour Power BIConception de modèles analytiquesDéfinition et suivi d’indicateurs métiersCompétences appréciées : Microsoft Fabric, Azure Data Factory, PythonExpérience sur une solution Procure-to-Pay (Ivalua, SAP Ariba, Coupa, Oracle Procurement, Jaggaer ou équivalent)Connaissance des environnements ERP (SAP, Oracle…)Excellente capacité d’analyse et de synthèseLeadership fonctionnelForte capacité de communication avec des interlocuteurs métiers et techniquesEsprit de structuration et de formalisationAutonomie et sens de l’organisationRigueur et orientation qualité des donnéesFrançais courantAnglais professionnel obligatoire, 1. Expérience significative sur des projets de migration de données complexes

1. Capacité à évoluer à l’interface entre les équipes métiers et techniques
2. Excellente maîtrise de la modélisation de données
3. Solide expertise SQL
4. Conception de modèles décisionnels (Data Warehouse / Self-Service BI)
5. Définition de dictionnaires de données
6. Source-to-Target Mapping
7. Data Lineage
8. Gouvernance et qualité des données
9. Historisation et traçabilité des données
10. Expérience des projets de migration de données
11. Maîtrise des processus Procure-to-Pay (P2P) (référentiels fournisseurs, commandes, réceptions, facturation, catalogues, articles)
12. Animation d’ateliers métiers
13. Rédaction de spécifications fonctionnelles
14. Modélisation de données pour Power BI
15. Conception de modèles analytiques
16. Définition et suivi d’indicateurs métiers
17. Compétences appréciées : Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Python
18. Expérience sur une solution Procure-to-Pay (Ivalua, SAP Ariba, Coupa, Oracle Procurement, Jaggaer ou équivalent)
19. Connaissance des environnements ERP (SAP, Oracle…)
20. Excellente capacité d’analyse et de synthèse
21. Leadership fonctionnel
22. Forte capacité de communication avec des interlocuteurs métiers et techniques
23. Esprit de structuration et de formalisation
24. Autonomie et sens de l’organisation
25. Rigueur et orientation qualité des données
26. Français courant
27. Anglais professionnel obligatoire

EUR

Français Management d’équipe Business Intelligence Anglais SGBD SQL Modélisation des données Power BI Oracle Reporting Facturation Rédaction des spécifications fonctionnelles Python Autonomie Peer-to-peer Amélioration continue Animation d’ateliers Esprit d’analyse Sens de l’organisation

Taux journalier :Salaire selon profil