(Junior) Data Engineer gesucht in Berlin

Data und AI sind Dein zu Hause? Deine neue Herausforderung gestaltet sich wie folgt:

• Zusammenarbeit mit Data Architects, Business Analysts und Infrastrukturteams zur Optimierung und Wartung komplexer ETL-Prozesse, um große Datenmengen effizient aus unterschiedlichen Quellsystemen zu verarbeiten
• Sicherstellung von Datenqualität, -integration und -modellierung im Rahmen moderner Data-Engineering-Architekturen wie SQL, relationale Datenbanken (PostgreSQL, DB2, Oracle)
• Programmierungen mit Python, Scala oder Java, Git
• Durchführung von Performance-Tuning und Fehleranalysen für komplexe Graphen und Prozesse zur Stabilisierung von Produktionsabläufen
• Aktive Mitgestaltung von Projekten im Umfeld von Data Governance, Data Catalogs und regulatorischen Anforderungen (z. B. DORA)
• Dokumentation und Präsentation technischer Lösungen für interne und externe Stakeholder

• Abgeschlossenes Studium Informatik, Data Engineering, MINT oder vergleichbar
• Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch (C1) und Englisch, sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consultingtätigkeit
• Erste Berufserfahrung als Data-Engineer, Software-Engineer oder ähnlichem Berufsfeld
• Starke Beraterpersönlichkeit mit Fähigkeit, Kunden durch komplexe technische Projekte sicher zu führen
• Erfahrung in agilen Projektumgebungen und sicherer Umgang mit Jira, Confluence o. ä. Tools
• Verständnis von Metadatenmanagement, Data Lineage, Catalogs und Data Governance
• Analytisches Denken, hohe Qualitätsorientierung und strukturierte Arbeitsweise
• Fähigkeit, sich schnell und eigenständig in neue, komplexe Technologien einzuarbeiten
• Unternehmerisches Denken mit starker Kommunikations- und Teamfähigkeiten zur effektiven Abstimmung mit technischen und fachlichen Stakeholdern

Nice to have:

• Kenntnisse in Batch- und Streaming-Verarbeitung (z. B. Kafka, Spark) sind von Vorteil
• Vorkenntnis in regulierten Branchen (Versicherung, Banken, GKV); DORA/VAIT
• Gute Kenntnisse in Unix/Linux sowie Shell-Scripting
• Grundkenntnisse in Ab Initio, Collibra oder Databricks
• Cloudkenntnisse - Azure / Microsoft Fabric / OneLake
• IaC und CI/CD - Terraform, Azure DevOps, DEV/QS/PRD
• Erfahrung mit grafischen ETL-Tools (Informatica, Talend, DataStage, SSIS)

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip - “einer für alle, alle für einen!”, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn Vergütung & Zusatzleistungen Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen Gesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterzufriedenheitsumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (mit Grill) Mobilität Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten