Ingénieur Data & Intelligence Artificielle - Alternance H/F

Sup de Vinci - école d'informatique
Mérignac, France
5 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Internship
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Python (Programming Language) Machine Learning SQL Databases Generative AI

Job description

Une journée de données, de modèles et de décisions vous attend.

vous travaillez sur des sujets data et IA avec les équipes techniques.

L’alternance vous place entre apprentissage, tests et mises en service, avec des priorités qui changent selon les besoins du moment.

Vous manipulez des données issues de sources différentes, vérifiez leur qualité, puis préparez les jeux utiles aux analyses.

Vous avancez aussi sur des modèles, des essais d’automatisation et des restitutions lisibles pour des interlocuteurs non spécialistes.

Vos missions s’articulent autour de plusieurs axes :

  • Collecter, nettoyer et structurer les données utiles aux projets et aux analyses.
  • Construire des modèles d’analyse et de prédiction à partir des données disponibles.
  • Tester des usages d’IA générative et comparer les résultats obtenus.
  • Automatiser des traitements et contrôler leur fiabilité dans la durée.
  • Produire des tableaux de bord lisibles pour les équipes concernées.
  • Travailler avec les interlocuteurs internes sur les besoins et les priorités.
  • Rédiger la documentation et suivre les outils utilisés au quotidien.

Les retours sont rapides, afin d’ajuster les traitements et les priorités. Vous gardez une trace claire des décisions prises.

Vous documentez ce que vous faites pour faciliter la reprise des travaux.

Le cadre permet d’avancer sur des sujets suivis, avec des attentes lisibles.

Requirements

Ce poste demande de la méthode et une lecture fine des données.

  • Étudiant(e) en data, IA, informatique ou école d’ingénieur, avec de solides bases techniques et une vraie méthode.
  • Bonne maîtrise de Python, SQL et des statistiques descriptives pour traiter, contrôler et exploiter des jeux de données.
  • Premiers acquis en machine learning, modèles supervisés ou outils d’IA générative, avec envie de progresser rapidement.
  • Capacité à nettoyer, analyser et restituer des données avec clarté, précision et sens de la hiérarchie.
  • Rigueur, autonomie et aisance pour gérer plusieurs sujets sans perdre le fil.
  • Aisance pour expliquer un résultat à des non-spécialistes et travailler avec des profils différents., Sup de Vinci bordeaux, école des ingénieux en informatique, propose des formations du Bac au Bac +5 reconnues par l’État (Bachelors et Mastères) en initial et en alternance.

About the company

Sup de Vinci Bordeaux

Postée il y a 24 heures, Bienvenue chez Sup de Vinci Bordeaux, Sup de Vinci Bordeaux s’est forgée une solide réputation auprès des entreprises. Son ingénierie pédagogique pointue et innovante forme les cadres IT d’aujourd’hui et de demain dans 5 spécialités métiers : Développement, Big Data & IA, Cybersécurité, Devops & Cloud, Product Owner. Une pédagogie équilibrée entre technique et softskills qui permet à nos étudiants de se démarquer, de s’épanouir et de s’adapter aux besoins des entreprises.

Depuis plus de 25 ans, les campus Sup de Vinci forment les cadres IT grâce à une approche globale combinant acquisition de compétences techniques, relationnelles, managériales et collectives. Les campus Sup de Vinci de Paris - La Défense, Rennes, Bordeaux & Nantes forment en moyenne plus de 1 000 étudiants par an.

Forte de son appartenance au groupe Éminéo, la structure fonde son approche pédagogique sur l’accompagnement et l’individualisation des parcours afin de créer une véritable dynamique de réussite.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on talentsdici.fr

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

1:34 min

Bringing diverse skills to industrial data science roles

Katja Träumner

1:14 min

Evolution of distributed SQL database architectures

Wei Hu Wei Hu · World Congress 2024

2:37 min

Tracing the evolution from early AI to generative AI

Mike Mike · World Congress 2025

2:36 min

Applying supervised machine learning for practical rule extraction

Katja Träumner

1:55 min

Leveraging younger generations for reverse apprenticeship

Stephanie Cohen Stephanie Cohen +4 · World Congress 2026 Europe

1:36 min

Evolution from key-value stores to distributed SQL

Wei Hu Wei Hu · World Congress 2025

Videos

See all

Related articles

See all