Forward Deployed Engineer - Gen AI

Experteer Overview Als Forward Deployed Engineer - Gen AI arbeiten Sie eng mit Kund:innen an der Konzeption, Implementierung und Optimierung fortschrittlicher GenAI-Lösungen. Sie verbinden AI-Architektur mit technischer Beratung und liefern produktionsreife Anwendungen in enger Abstimmung mit Kunden. Sie entwickeln agentische Workflows, integrieren LLMs in Unternehmenslandschaften und sichern Qualität, Sicherheit und Skalierbarkeit. Die Rolle bietet direkten Kund:innenkontakt, Mitwirkung an Pre-Sales-Aktivitäten und die Chance, eine eigene GenAI-Engineering-Kompetenz mit aufzubauen. Pay / Benefits * Entwicklung komplexer GenAI-Anwendungen vom Konzept bis zum produktiven Einsatz * Konzeption und Implementierung von agentischen Workflows und Multi-Agent-Systemen * Produktionstaugliche Anwendungen mit Python und modernen AI-Frameworks * Verknüpfung GenAI-Lösungen mit APIs, Datenplattformen, Unternehmensanwendungen und Legacy-Systemen * Konzeption von RAG-Architekturen und Datenpipelines * Integration von Foundation Models und LLMs in sichere Enterprise-Architekturen * Entwicklung von Evaluations-, Monitoring- und Observability-Lösungen für GenAI * Sicherstellung von Qualität, Sicherheit, Datenschutz, Skalierbarkeit und Latenz * Durchführung technischer Discovery-Sessions und Engineering-Workshops * Übersetzung fachlicher/technischer Anforderungen in Lösungsarchitekturen * Unterstützung der Engineering-Teams und Einführung moderner Software-Engineering-/AI-Engineering-Praktiken * Identifikation wiederkehrender Muster und Entwicklung von Komponenten/Accelerators/Frameworks * Zusammenarbeit mit AI/ML Consultants, Cloud Architects, Data Engineers und Software Engineers * Unterstützung bei Pre-Sales, technischen Demonstrationen und PoCs Tasks * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder vergleichbares Fachgebiet bzw. gleichwertige praktische Erfahrung * Mehrjährige Erfahrung in Software Engineering, AI Engineering oder ML Engineering * Sehr gute Python-Programmierung oder äquivalente Sprache * Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer AI-/GenAI-Anwendungen * Architektur verteilter oder cloudbasierter AI-Systeme * Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering und Foundation Models * Erfahrung mit RAG-Architekturen, Embeddings und Vektordatenbanken * Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen oder agentischen Workflows * Erfahrung mit Frameworks wie LangGraph, Google Agent Development Kit, LangChain, CrewAI * Erfahrung mit APIs, containerisierten Anwendungen und modernen Software-Engineering-Praktiken * Verständnis von CI/CD, Testing, Deployment und Monitoring für AI-Anwendungen * Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln * Freude an der direkten Zusammenarbeit mit Kund:innen und deren Engineering-Teams * Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse * Google-Cloud-Erfahrung vorteilhaft, aber keine Voraussetzung Key requirements * Flexible Arbeitsmodelle * Moderne Büros in München und Frankfurt * Weiterbildung und Zertifizierungen * Internationales, kollaboratives Team * Gestaltungsspielraum beim Aufbau der GenAI-Kompetenz * Zugang zu neuesten Google-Cloud-/Vertex-AI-/Gemini-Technologien

• Integration von Foundation Models und LLMs in sichere Enterprise-Architekturen * Entwicklung von Evaluations-, Monitoring- und Observability-Lösungen für GenAI * Sicherstellung von Qualität, Sicherheit, Datenschutz, Skalierbarkeit und Latenz * Durchführung technischer Discovery-Sessions und Engineering-Workshops * Übersetzung fachlicher/technischer Anforderungen in Lösungsarchitekturen * Unterstützung der Engineering-Teams und Einführung moderner Software-Engineering-/AI-Engineering-Praktiken * Identifikation wiederkehrender Muster und Entwicklung von Komponenten/Accelerators/Frameworks * Zusammenarbeit mit AI/ML Consultants, Cloud Architects, Data Engineers und Software Engineers * Unterstützung bei Pre-Sales, technischen Demonstrationen und PoCs Tasks * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder vergleichbares Fachgebiet bzw. gleichwertige praktische Erfahrung * Mehrjährige Erfahrung in Software Engineering, AI Engineering oder ML Engineering * aa an gute Python-Programmierung oder äquivalente Sprache * Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer AI-/GenAI-Anwendungen * Architektur verteilter oder cloudbasierter AI-Systeme * Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering und Foundation Models * Erfahrung mit RAG-Architekturen, Embeddings und Vektordatenbanken * Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen oder agentischen Workflows * Erfahrung mit Frameworks wie LangGraph, Google Agent Development Kit, LangChain, CrewAI * Erfahrung mit APIs, containerisierten Anwendungen und modernen Software-Engineering-Praktiken * Verständnis von CI/CD, Testing, Deployment und Monitoring für AI-Anwendungen * Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln * Freude an der direkten Zusammenarbeit mit Kund:innen und deren Engineering-Teams * Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse * Google-Cloud-Erfahrung vorteilhaft, aber keine Voraussetzung Key requirements * Flexible Arbeitsmodelle * Moderne Büros in München und Frankfurt * aaaaaaa Models und Zertifizierungen * Internationales, kollaboratives Team * Gestaltungsspielraum beim Aufbau der GenAI-Kompetenz * Zugang zu neuesten Google-Cloud-/Vertex-AI-/Gemini-Technologien