Forward Deployed Engineer - Gen AI

Experteer Overview Du arbeitest direkt mit Kund:innen an der Entwicklung und Einführung anspruchsvoller GenAI-Lösungen. Du verknüpfst AI-Architektur mit technischer Beratung, entwickelst und integrierst Lösungen gemeinsam mit Kund:innen-Teams. Fokus liegt auf agentischen Anwendungen, Multi-Agent-Systemen, RAG-Architekturen und der Integration von Large Language Models in Unternehmenslandschaften. Du trägst von der Idee bis zur produktiven Nutzung bei und sicherst Qualität, Sicherheit und Skalierbarkeit. Entwickle moderne AI-Systeme in einem internationalen, dynamischen Umfeld. Pay / Benefits * Entwicklung komplexer GenAI-Anwendungen von Idee bis produktivem Einsatz * Konzeption und Implementierung agentischer Workflows und Multi-Agent-Systeme * Produktionstaugliche Anwendungen mit Python und AI-Frameworks entwickeln * Verknüpfung GenAI-Lösungen mit APIs, Datenplattformen, Unternehmensanwendungen und Legacy-Systemen * Entwurf von RAG-Architekturen und Datenpipelines * Integration von Foundation Models und LLMs in Enterprise-Architekturen * Entwicklung von Evaluations-, Monitoring- und Observability-Lösungen * Sicherstellung von Qualität, Sicherheit, Datenschutz, Skalierbarkeit und Latenz * Durchführung technischer Discovery-Sessions und Engineering-Workshops * Übersetzung fachlicher/technischer Anforderungen in Lösungsarchitekturen * Zusammenarbeit mit AI/ML Consultants, Cloud Architects, Data Engineers und Software Engineers * Unterstützung bei Pre-Sales-Aktivitäten und Proofs of Concept Tasks * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder vergleichbares Fachgebiet o. ä. bzw. gleichwertige praktische Erfahrung * Mehrjährige Erfahrung in Software Engineering, AI Engineering oder ähnlicher technischer Rolle * Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder vergleichbarer Sprache * Praxis in der Entwicklung produktionsreifer AI-/GenAI-Anwendungen * Erfahrung mit verteilter/cloudbasierter AI-Architektur * Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering und Integration von Foundation Models * Praxis mit RAG-Architekturen, Embeddings und Vektordatenbanken * Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen oder agentischen Workflows * Kenntnisse Frameworks wie LangGraph, Google Agent Development Kit, LangChain, CrewAI * Erfahrung mit APIs, containerisierten Anwendungen und modernen Software-Engineering-Praktiken * Verständnis von CI/CD, Testing, Deployment und Monitoring für AI-Anwendungen * Fähigkeit komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln * Freude an direkter Zusammenarbeit mit Kund:innen und deren Engineering-Teams * Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse * Google-Cloud-Erfahrung hilfreich, aber keine Voraussetzung * Bereitschaft, sich intensiv in Google Cloud, Vertex AI und Gemini einzuarbeiten Key requirements * Flexible Arbeitsmodelle * Moderne Büros in München und Frankfurt * Weiterbildung und Zertifizierungen * Gestaltungsspielraum beim Aufbau der GenAI-Engineering-Kompetenz * Internationales, kollaboratives Team * Zugang zu Google Cloud-, Vertex AI- und Gemini-Technologien

Workflows Models und LLMs in Enterprise-Architekturen * Entwicklung von Evaluations-, Monitoring- und Observability-Lösungen * Sicherstellung von Qualität, Sicherheit, Datenschutz, Skalierbarkeit und Latenz * Durchführung technischer Discovery-Sessions und Engineering-Workshops * Übersetzung fachlicher/technischer Anforderungen in Lösungsarchitekturen * Zusammenarbeit mit AI/ML Consultants, Cloud Architects, Data Engineers und Software Engineers * Unterstützung bei Pre-Sales-Aktivitäten und Proofs of Concept Tasks * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder vergleichbares Fachgebiet o. ä. bzw. gleichwertige praktische Erfahrung * Mehrjährige Erfahrung in Software Engineering, AI Engineering oder ähnlicher technischer Rolle * Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder vergleichbarer Sprache * Praxis in der Entwicklung produktionsreifer AI-/GenAI-Anwendungen * Erfahrung mit verteilter/cloudbasierter AI-Architektur * Erfahrung mit LLMs, Prompt aaaaa aaaaz_ und Integration von Foundation Models * Praxis mit RAG-Architekturen, Embeddings und Vektordatenbanken * Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen oder agentischen Workflows * Kenntnisse Frameworks wie LangGraph, Google Agent Development Kit, LangChain, CrewAI * Erfahrung mit APIs, containerisierten Anwendungen und modernen Software-Engineering-Praktiken * Verständnis von CI/CD, Testing, Deployment und Monitoring für AI-Anwendungen * Fähigkeit komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln * Freude an direkter Zusammenarbeit mit Kund:innen und deren Engineering-Teams * Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse * Google-Cloud-Erfahrung hilfreich, aber keine Voraussetzung * Bereitschaft, sich intensiv in Google Cloud, Vertex AI und Gemini einzuarbeiten Key requirements * Flexible Arbeitsmodelle * Moderne Büros in München und Frankfurt * Weiterbildung und Zertifizierungen * Gestaltungsspielraum beim Aufbau der GenAI-Engineering-Kompetenz * Internationales, kollaboratives aa

• • Zugang zu Google Cloud-, Vertex AI- und Gemini-Technologien