Verkehrs- / Datenwissenschaftler/in - Verkehrsmodellierung und Datenbearbeitung

In der Abteilung “Räume in Mobilitäts- und Transportsystemen” analysieren wir, wie Menschen mobil sein wollen, und stellen die heutige Raumnutzung und Verkehrsnetze infrage. Auf der Basis von Verkehrsmodellen erzeugen wir Prognosen und Visionen für zukünftige Flächennutzung und Infrastrukturentwicklung. Wir begleiten Partizipations- und Umsetzungsprojekte zur Transformation des Mobilitätsraums in Stadt und Land.

Inhaltlicher Schwerpunkt der Gruppe “Gestaltung stadt-regionaler Mobilitätsräume” ist die räumlich differenzierte Entwicklung von Leitbildern für eine nachhaltige Mobilität, die Ableitung von verkehrlichen Maßnahmen und darauf basierenden Mobilitätskonzepten sowie die Generierung von Handlungsempfehlungen für eine bedarfsgerechte Gestaltung des Personen- und Güterverkehrs in Städten und Regionen., * Bearbeitung von Forschungsfragen zur Gestaltung von nachfragegerechten und resilienten Verkehrsinfrastrukturen in ländlichen und urbanen Räumen durch KI-gestützte Verkehrsnachfragesimulation

• Konzeption, Planung und Koordination von Arbeiten zur Anwendung und Weiterentwicklung neuer, KI-basierter Modelle der Verkehrsnachfrage
• Durchführung wissenschaftlicher Studien unter Anwendung agentenbasierter Modellierungswerkzeuge sowie Methoden der künstlichen Intelligenz
• Auswertung der Simulationsergebnisse und Ableitung konkreter Handlungs- und Weiterentwicklungsbedarfe zur Gestaltung zukünftiger Verkehrssysteme
• Dokumentation der Forschungsdaten und Arbeitsergebnisse
• Verwertung der Arbeitsergebnisse im Rahme von Publikationen und wissenschaftlichen Vorträgen

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• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder universitäres Diplom) der Verkehrswissenschaften, Geoinformatik, Informatik, Mathematik, Data Science oder anderer für die Tätigkeit relevanter Studiengänge
• Expertise beim Aufbau und in der Anwendung von Entscheidungs- und Handlungsmodellen, insbesondere zur Erstellung agentenbasierter Verkehrsnachfragemodelle
• Erfahrung mit der Entwicklung und Umsetzung von Szenarien für verkehrliche Maßnahmen
• Erfahrung mit der Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz, einschließlich dem Training von KI-Modellen
• Erfahrung mit der Auswertung von Mobilitätsdaten und deren interaktiver Visualisierung, zum Beispiel unter Anwendung von Vue.js
• Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung (vorzugsweise Java und Python)
• Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD.