System Engineer Simulation / Künstliche Intelligenz (KI)

Wir entwickeln militärische Simulationsumgebungen für Studien und Forschungsprojekte, welche für Analysen und zum KI-Training verwendet werden. Mittels Machine Learning/Deep Learning Ansätzen entwickeln wir KI-Verfahren zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung unter unsicheren Bedingungen und in komplexen operationellen, militärischen Situationen.

Wir implementieren und erproben modernste Deep Reinforcement-Learning Ansätze für die Nutzung im militärischen Umfeld, mit denen sich unsere KI-Anwendungen sicher, datensparsam und zuverlässig optimieren lassen. Die wegweisenden Ergebnisse publizieren wir auf internationalen Konferenzen (z.B. Using DeepMind’s AlphaStar techniques to support military decision-makers )., n \n

• Technische Leitung in der Entwicklung und Erprobung von KI-Ansätzen zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung im militärischen Umfeld \n

• Verantwortung für die Umsetzung von einer Studie mit einem kleinen Studienteam in Zeit, Kosten und Qualität \n

• Vorbereitung und Durchführung von Kundenpräsentationen und Besprechungen \n

• Erstellung von Software Architekturen und sowie von MLOps getriebenen Entwicklung für KI Trainings auf modernen Container/Kubernetes Umgebungen und Verteilsystemen (z.B. Ray) \n

• Design und Entwicklung eines Missionsmanagement-Systems für Drohnen-Schwarmsysteme (UxV - Unmanned “x” Vehicles) \n

• Führung des technischen Austauschs mit anderen Fachabteilungen und Projektpartnern (Industrie, wissenschaftliche Institute) \n

• Implementieren und Optimieren verschiedener Deep Reinforcement Learning Verfahren im Zusammenspiel mit militärischen Simulationen (C++ oder Python) \n

• Technische Angebotsleitung für ein/e Studie/Projekt (Scope, Zeit, Kosten ) \n

• Praxisnahe Umsetzung und Erprobung in Kooperation mit anderen Fachabteilungen sowie industriellen und wissenschaftlichen Partnern (Universitäten, Fraunhofer Gesellschaft) \n

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• Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) oder Promotion der Informatik oder Ingenieurwesen mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation \n

• Du verfügst über gute praktische Programmiererfahrung in Python und entsprechenden ML Bibliotheken (z.B. Tensorflow, PyTorch, Rlib/Ray) sowie Single- und Multi-Agent-Systemen. Erste Erfahrung in Führung und Missionsplanung von Drohnen-Schwärmen sind von Vorteil \n

• Solide Erfahrungen im Bereich Simulationsentwicklung / Game Engines mit Python und/oder C++ (oder vergleichbar) wären von Vorteil \n

• Idealerweise, verfügst Du über gute praktische Erfahrungen im Software-Engineering (u.a. Erstellung von Software-Architekturen); \n

• Praktische Erfahrung im Umgang mit Container/Kubernetes/Docker Umgebungen und Verteilsystemen (z.B. Ray) \n

• Sicherer Umgang mit CI/CD-Umgebungen wie z.B. GitHub/Gitlab, PyCharm, Visual Studio, etc. (idealerweise auf Windows und Linux) \n

• Du hast solide Erfahrungen im Bereich des agilen technischen Führens von Projektteams; gute Kenntnisse im Umgang mit dem ATLASSIAN Toolstack (JIRA, Confluence) sind von Vorteil \n

• Nationale und internationale Reisebereitschaft \n

• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse \n

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Bei umfangreicher Erfahrung ist die Übernahme eines größeren Aufgabenspektrums möglich.

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