Data Scientist - Infraestructura

Eurostars Hotel Company
El Lloar, Spain
4 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
2 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Amazon Web Services Data Analysis Microsoft Azure Cloud Computing Databases Continuous Integration Data Infrastructure Data Integration Extract Transform Load (ETL) Relational Databases Python (Programming Language)
+10 more
Machine Learning SQL Databases Systems Integration Git Microsoft Fabric Data Lakes Azure Synapse Analytics Software Version Control Docker Databricks

Job description

Data Scientist - Data Infrastructure - Eurostars Hotel CompanyCompruebe a continuación si tiene lo necesario para esta oportunidad y, si es así, envíe su solicitud lo antes posible.Desde Eurostars Hotel Company, compañía líder en el sector turístico y hotelero, buscamos un/a Data Scientist con foco en infraestructura y soluciones de datos para incorporarse a nuestro equipo de Data.La persona seleccionada trabajará junto a Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers, equipos de IT y áreas de negocio para desarrollar soluciones de datos robustas, escalables y orientadas a la toma de decisiones.Buscamos un perfil técnico, con al menos 2 años de experiencia, acostumbrado a trabajar con entornos cloud, automatización de procesos, integración de sistemas y puesta en producción de soluciones analíticas.El rol de Data Scientist - Data InfrastructureEntender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas sólidas y mantenibles.Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de infraestructura para soluciones de datos y analítica.Trabajar en la integración de datos procedentes de APIs, bases de datos, sistemas corporativos y servicios cloud.Desarrollar procesos automatizados de extracción, transformación, validación y carga de datos.Diseñar y mantener pipelines, scripts, jobs y procesos que den soporte al equipo de Data.Asegurar la calidad, trazabilidad, monitorización y mantenimiento de los procesos desarrollados.Colaborar con perfiles de Data, IT y negocio para poner en producción soluciones estables y escalables.Proponer mejoras en automatización, rendimiento, fiabilidad y control de errores.Requisitos mínimosExperiencia previa de al menos 2 años como Data Scientist, Data Engineer, Analytics Engineer, Machine Learning Engineer o perfil similar.Experiencia trabajando con infraestructura de datos, entornos cloud o despliegue de soluciones analíticas.Conocimientos sólidos de Python y/o R.Conocimientos avanzados de SQL y bases de datos relacionales.Experiencia desarrollando pipelines, procesos automatizados o integraciones entre sistemas.Conocimientos de APIs, procesos batch, jobs programados o servicios de datos.Buenas prácticas de desarrollo: documentación, modularización, control de versiones, validación y mantenimiento.Capacidad para entender necesidades de negocio y convertirlas en soluciones técnicas.Buena comunicación con perfiles técnicos y no técnicos.Valoraremos tambiénExperiencia previa en el sector hotelero, turístico, retail, revenue management, pricing o entornos con alta orientación comercial.Conocimiento de métricas hoteleras.Conocimientos de AWS y Microsoft Fabric.Experiencia en Azure, Synapse, Databricks o entornos cloud similares.Experiencia con data warehouses, data lakes, lakehouses o plataformas corporativas de datos.Conocimientos de orquestación, monitorización, alertas, logs y control de errores.Experiencia con procesos near real time o integraciones entre aplicaciones corporativas.Conocimientos de Docker, Git, CI/CD o despliegue de servicios internos.Lo que buscamosPersonas con visión técnica, orientación a negocio y capacidad para construir soluciones que funcionen en producción.Autonomía, responsabilidad y criterio técnico.Capacidad para estructurar problemas y proponer soluciones mantenibles y escalables.Buena comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos de forma sencilla.Interés por entender el negocio hotelero y cómo los datos pueden ayudar a mejorarlo.Mentalidad colaborativa para trabajar con perfiles de Data, IT y negocio.Además, al formar parte de Grupo Hotusa podrás disfrutar de los siguientes beneficios:50% de descuento en nuestros hoteles de alta gama: Podrás beneficiarte de descuentos de hasta el 50% en todos nuestros magníficos hoteles 4/5 alrededor del mundo y hasta un 20% para tus familiares.Formación The Power Business School: Acceso 100% gratuito e ilimitado a todas las formaciones (MBA, digital, ofimática, Skills etc) de la mano de nuestro partner The Power Business School, la escuela de negocios online no 1 del mercado e impartida por los mejores profesionales en activo del sector.Formación en Idiomas: Tendrás acceso a nuestra formación en idiomas, tanto presencial como online.Acceso a nuestro Club del Empleado: donde podrás beneficiarte de diferentes tipos de descuentos y ventajas de todo tipo (ocio, tecnología, deporte, moda etc)Disfrutar de noches de hotel gratis: con el Programa de referenciados de Grupo Hotusa, recompensamos las recomendaciones que se transforman en contrataciones. Si recomiendas a alguien y le contratamos, recibes noches de hotel gratis.Si este proyecto te interesa y crees que encajas en el perfil, nos encantaría que apliques a la posición. xbhjioe O, si conoces a alguien que le pueda interesar, no dudes en compartir esta oferta.

Requirements

Experiencia previa de al menos 2 años como Data Scientist, Data Engineer, Analytics Engineer, Machine Learning Engineer o perfil similar. Experiencia trabajando con infraestructura de datos, entornos cloud o despliegue de soluciones analíticas. Conocimientos sólidos de Python y/o R. Conocimientos avanzados de SQL y bases de datos relacionales. Experiencia desarrollando pipelines, procesos automatizados o integraciones entre sistemas. Conocimientos de APIs, procesos batch, jobs programados o servicios de datos. Buenas prácticas de desarrollo: documentación, modularización, control de versiones, validación y mantenimiento. Capacidad para entender necesidades de negocio y convertirlas en soluciones técnicas. Buena comunicación con perfiles técnicos y no técnicos. Valoraremos también Experiencia previa en el sector hotelero, turístico, retail, revenue management, pricing o entornos con alta orientación comercial. Conocimiento de métricas hoteleras. Conocimientos de AWS y Microsoft Fabric. Experiencia en Azure, Synapse, Databricks o entornos cloud similares. Experiencia con data warehouses, data lakes, lakehouses o plataformas corporativas de datos. Conocimientos de orquestación, monitorización, alertas, logs y control de errores. Experiencia con procesos near real time o integraciones entre aplicaciones corporativas. Conocimientos de Docker, Git, CI/CD o despliegue de servicios internos. Lo que buscamos Personas con visión técnica, orientación a negocio y capacidad para construir soluciones que funcionen en producción. Autonomía, responsabilidad y criterio técnico. Capacidad para estructurar problemas y proponer soluciones mantenibles y escalables. Buena comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos de forma sencilla. Interés por entender el negocio hotelero y cómo los datos pueden ayudar a mejorarlo. Mentalidad colaborativa para trabajar con perfiles de Data, IT y negocio.

Benefits & conditions

Además, al formar parte de Grupo Hotusa podrás disfrutar de los siguientes beneficios: 50% de descuento en nuestros hoteles de alta gama: Podrás beneficiarte de descuentos de hasta el 50% en todos nuestros magníficos hoteles 4/5 alrededor del mundo y hasta un 20% para tus familiares. Formación The Power Business School: Acceso 100% gratuito e ilimitado a todas las formaciones (MBA, digital, ofimática, Skills etc) de la mano de nuestro partner The Power Business School, la escuela de negocios online no 1 del mercado e impartida por los mejores profesionales en activo del sector. Formación en Idiomas: Tendrás acceso a nuestra formación en idiomas, tanto presencial como online. Acceso a nuestro Club del Empleado: donde podrás beneficiarte de diferentes tipos de descuentos y ventajas de todo tipo (ocio, tecnología, deporte, moda etc)

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