Senior AI Builder

Du willst KI-Lösungen nicht nur bauen, sondern von der Idee bis in den produktiven Einsatz verantworten? Du hast Lust, komplexe fachliche Anforderungen in robuste, skalierbare AI-Systeme zu übersetzen? Du möchtest mit deiner technischen Expertise echte Wirkung bei nationalen und internationalen Kunden erzielen? Dann haben wir die richtige Stelle für dich, * Als Teil unseres AI-Development-Teams arbeitest du an anspruchsvollen Consulting-Projekten für nationale und internationale Kunden

• Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für das Solution Design von KI-gestützten Produkten - von Discovery und PoC bis zum produktiven Rollout
• Geschäftliche Anforderungen übersetzt du in klare technische Konzepte, inklusive Architektur, Schnittstellen, Datenflüssen sowie Qualitäts- und Akzeptanzkriterien
• Bei der Gestaltung und Validierung von Systemen achtest du auf Skalierbarkeit, Sicherheit, Latenz, Zuverlässigkeit und Kosten
• Du baust und iterierst Prototypen, etwa mit Prompting, RAG-Ansätzen, Agents oder Function Calling, um Machbarkeit und Business-Mehrwert frühzeitig zu validieren
• Standards und Patterns für AI- und LLM-Lösungen definierst du aktiv mit - von Modell-Auswahl über Prompt- und Kontext-Design bis hin zu Evaluationsstrategien und Quality Gates
• Du etablierst LLMOps- und MLOps-Praktiken, inklusive Versionierung, CI/CD, automatisierten Tests, Monitoring, Feedback-Loops und kontinuierlicher Verbesserung
• AI-Funktionen integrierst du in bestehende Plattformen, z. B. über APIs sowie event-getriebene oder service-orientierte Architekturen
• Responsible AI denkst du von Anfang an mit und berücksichtigst Datenschutz (DSGVO), Security, Bias- und Safety-Aspekte sowie Auditierbarkeit
• Als technischer Sparringspartner unterstützt und mentorst du Engineers, stimmst dich mit Stakeholdern ab und vermittelst komplexe Inhalte auch für nicht-technische Zielgruppen verständlich

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnologie oder eine vergleichbare praktische Berufserfahrung
• Ein starker Software-Engineering-Background im Backend- und/oder Full-Stack-Umfeld, kombiniert mit Product-Mindset und Beratungserfahrung
• Hands-on-Erfahrung in der Umsetzung von (Generative)-AI-Lösungen bis in den Produktivbetrieb - nicht nur auf Demo- oder Prototyp-Ebene
• Fundierte Kenntnisse gängiger LLM-Applikationsmuster, etwa RAG, Graph-Ansätze, Embeddings, Vector Search, Tool- bzw. Function Calling, Agents und Guardrails
• Erfahrung mit mindestens einem LLM-Framework oder -Stack, z. B. Semantic Kernel, LangChain oder LlamaIndex, sowie strukturierter Prompt-Entwicklung
• Fähigkeit zur systematischen Bewertung von AI-Systemen, inklusive Offline- und Online-Evaluation, Benchmark-Design, qualitativer Reviews sowie Regressionstests für Prompts und Retrieval
• Erfahrung mit verteilten Systemen und modernen Integrationsmustern wie APIs, Microservices, service-orientierten und event-getriebenen Architekturen
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache und einem Framework, z. B. Python, TypeScript/Node.js, C# oder Java, sowie starke Fähigkeiten im API-Design
• Solides Cloud-Know-how auf Azure, AWS oder GCP - Erfahrung mit Azure-AI-Services (z. B. Azure OpenAI, Azure AI Search, Document Intelligence) ist von Vorteil
• Ein ausgeprägtes DevOps-Mindset, inklusive Git, CI/CD, Container-Technologien, Infrastructure as Code (z. B. Terraform oder Bicep), Observability und Kostenbewusstsein
• Grundlagen im Bereich IT-Security, etwa OAuth2/OIDC, Authentifizierung und Autorisierung, Secrets-Management, Verschlüsselung und Secure-Coding-Practices
• Technische Führungserfahrung oder Mentoring-Praxis ist ein Plus, ergänzt durch starke Kommunikationsfähigkeit, proaktive Arbeitsweise, Problemlösungskompetenz und hohe Detailgenauigkeit
• Sehr gute Englischkenntnisse für die enge Zusammenarbeit im internationalen Team; Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber kein Muss

• Abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Verantwortung
• Stetige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Mentoren-Programm
• Familiäres und freundschaftliches Arbeitsklima
• Mitarbeiterevents und Firmenretreats
• Mobilitätsangebote
• Tolles zentrales Office in München
• Getränke, Obst & Joghurts im Office
• Firmenlaptop & Firmenhandy
• Sportangebote