Data Scientist

Akkodis
Madrid, Spain
4 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
2 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Agile Methodology Data Analysis Data Validation Python (Programming Language) Machine Learning NumPy Scrum Methodology Tensorflow Software Engineering Pytorch Grafana Deep Learning
+8 more
Git Pandas Scikit Learn Kubernetes Information Technology Machine Learning Operations DO-178B Docker

Job description

Desde AKKODIS buscamos un/a Data Scientist para colaborar en proyectos estratégicos enfocados a la industrialización, validación y estandarización de modelos de IA en entornos altamente regulados dentro del sector aeronáutico y defensa .Ubicación: Madrid (presencial).Definición y estandarización del ciclo de desarrollo de modelos de Data Science y Machine Learning en entornos on-premise.Diseño e implementación de procesos de validación de datos y modelos para asegurar su calidad antes del despliegue.Garantizar la trazabilidad y reproducibilidad de los experimentos, gestionando versiones de modelos, datasets y configuraciones.Desarrollo y despliegue de soluciones de IA en entornos locales mediante contenedores y herramientas de virtualización.Creación de dashboards e interfaces de visualización de resultados mediante herramientas como Streamlit.Elaboración de documentación técnica detallada (informes de validación, arquitectura, planes de pruebas).Participación en la definición de estándares de desarrollo en IA alineados con entornos de alta exigencia (defensa/aeronáutico).Grado o Máster en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Aeroespacial, Industrial), Matemáticas, Estadística o Física.Experiencia de entre 2 y 4 años en Data Science, Machine Learning o entornos MLOps.Experiencia sólida en Python y librerías de análisis de datos (Pandas, NumPy).Experiencia con modelos de Machine Learning (Scikit-Learn) y Deep Learning (PyTorch o TensorFlow).Experiencia trabajando en entornos on-premise con Docker, entornos virtuales y conexión a bases de datos.Conocimiento de herramientas de validación y ciclo de vida de modelos (Git, MLflow, DVC, Great Expectations).Experiencia en desarrollo de documentación técnica.Experiencia en entornos regulados (defensa, aeroespacial, sanitario, automoción, etc.).Conocimientos en herramientas avanzadas de MLOps (Flyte, Optuna, KServe).Experiencia con Kubernetes y monitorización (Grafana).Conocimiento de normativas aeronáuticas o estándares de software crítico (EASA, DO-178C u otros).Experiencia trabajando con metodologías Agile (Scrum / Kanban).Incorporación a una empresa multinacional líder en ingeniería y tecnología.Participación en proyectos innovadores dentro del sector defensa y aeronáutico.Entorno técnico avanzado con foco en la calidad, robustez y escalabilidad de soluciones de IA.Formación continua y desarrollo profesional.Plan de carrera en proyectos altamente especializados.AKKODIS es un grupo multinacional líder en ingeniería y tecnología.Valoramos el potencial de cada persona y creemos firmemente en el desarrollo continuo de nuestros equipos.Con presencia en más de 30 países y más de *** profesionales en España, trabajamos en proyectos estratégicos en sectores como: Aeroespacial, Defensa, Automoción, Ferroviario, Industria, Energía, IT y Banca.#J-***-Ljbffr

Requirements

Grado o Máster en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Aeroespacial, Industrial), Matemáticas, Estadística o Física.Experiencia de entre 2 y 4 años en Data Science, Machine Learning o entornos MLOps.Experiencia sólida en Python y librerías de análisis de datos (Pandas, NumPy). Experiencia con modelos de Machine Learning (Scikit-Learn) y Deep Learning (PyTorch o TensorFlow). Experiencia trabajando en entornos on-premise con Docker, entornos virtuales y conexión a bases de datos.Conocimiento de herramientas de validación y ciclo de vida de modelos (Git, MLflow, DVC, Great Expectations). Experiencia en desarrollo de documentación técnica.Experiencia en entornos regulados (defensa, aeroespacial, sanitario, automoción, etc.). Conocimientos en herramientas avanzadas de MLOps (Flyte, Optuna, KServe). Experiencia con Kubernetes y monitorización (Grafana). Conocimiento de normativas aeronáuticas o estándares de software crítico (EASA, DO-178C u otros). Experiencia trabajando con metodologías Agile (Scrum / Kanban).

About the company

Incorporación a una empresa multinacional líder en ingeniería y tecnología.Participación en proyectos innovadores dentro del sector defensa y aeronáutico.Entorno técnico avanzado con foco en la calidad, robustez y escalabilidad de soluciones de IA.Formación continua y desarrollo profesional.Plan de carrera en proyectos altamente especializados.AKKODIS es un grupo multinacional líder en ingeniería y tecnología. Valoramos el potencial de cada persona y creemos firmemente en el desarrollo continuo de nuestros equipos.Con presencia en más de 30 países y más de ***** profesionales en España, trabajamos en proyectos estratégicos en sectores como: Aeroespacial, Defensa, Automoción, Ferroviario, Industria, Energía, IT y Banca.

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