Data Engineer

Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos mediante procesos ETL/ELT .Integrar datos procedentes de sistemas ERP, plataformas CRM, sistemas de fabricación, aplicaciones externas y fuentes de terceros.Automatizar procesos de ingesta de datos para reducir tareas manuales y mejorar la fiabilidad.Monitorizar y optimizar el rendimiento de los pipelines.Garantizar la disponibilidad, integridad y consistencia de los datos en los distintos entornos.Data Platform Engineering Desarrollar y mantener entornos corporativos de Data Warehouse y Data Lake .Trabajar con plataformas modernas de datos en cloud como Snowflake, Azure Data Platform, AWS o tecnologías equivalentes.Diseñar arquitecturas de datos escalables alineadas con estándares corporativos.Mantener estructuras de almacenamiento de datos que permitan analítica self-service y workloads de IA.Data Quality Management Implementar controles de calidad del dato y mecanismos de monitorización.Desarrollar procesos de validación, reconciliación y detección de anomalías.Investigar y resolver incidencias relacionadas con la calidad del dato.Colaborar con equipos de Data Governance para mejorar estándares, controles y buenas prácticas.Analytics Enablement Proporcionar datasets curados y fiables para soluciones de reporting y Business Intelligence.Dar soporte a plataformas como Power BI, Tableau o herramientas equivalentes.Optimizar estructuras de bases de datos y modelos semánticos para mejorar el rendimiento analítico.Colaborar con usuarios de negocio para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas.Data Governance & Compliance Apoyar la implantación de prácticas de gobierno del dato.Mantener información de metadatos, linaje y catálogo de datos.Asegurar el cumplimiento de GDPR y políticas internas de datos.Documentar soluciones técnicas, flujos de datos e integraciones.AI & Advanced Analytics Support Proporcionar datasets escalables y fiables para iniciativas de Machine Learning e Inteligencia Artificial.Dar soporte en actividades de preparación de datos y feature engineering.Colaborar con equipos de AI y Data Science en la adquisición de datos y operacionalización de modelos.Participar en iniciativas de MLOps y DataOps .Continuous Improvement Identificar oportunidades de automatización de procesos manuales.Contribuir a la definición de estándares técnicos y buenas prácticas de ingeniería.Participar en revisiones de arquitectura y evaluación de nuevas tecnologías.Promover una cultura de mejora continua e innovación.Requisitos Formación Titulación universitaria en Informática, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o campo relacionado.Se valorará positivamente contar con máster o formación de postgrado especializada.Experiencia Más de 3 años de experiencia en roles de Data Engineering, Analytics Engineering o similares.Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos a escala empresarial.Experiencia trabajando con plataformas de datos en cloud.Experiencia dando soporte a entornos de reporting, analítica y Business Intelligence.Conocimientos técnicos Data EngineeringSQL avanzado.Python.Desarrollo de procesos ETL/ELT .Modelado de datos.Conceptos de Data Warehousing .Integración mediante APIs.Diseño y mantenimiento de soluciones de datos escalables.Cloud & Platform Technologies Experiencia con una o varias de las siguientes tecnologías:Snowflake.Azure Data Factory.Azure Synapse Analytics.Databricks.AWS Data Services.Google Cloud Data Services.Reporting & Analytics Power BI.Modelado semántico.Conceptos de visualización de datos.Optimización de estructuras analíticas para reporting y BI.DevOps / Engineering Practices GIT.CI/CD.Metodologías Agile.Prácticas DataOps.Valoraremos positivamente Experiencia con Spark .Conocimiento de Kafka .Uso de Docker y Kubernetes .Experiencia con MLflow .Conocimiento de Microsoft Purview .Experiencia con Informatica .Experiencia en preparación de datos para proyectos de AI/ML .Participación en iniciativas de MLOps o DataOps.Experiencia en entornos internacionales o multidisciplinares.Inglés nivel fluido.Qué ofrecemos?Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.Entorno de trabajo flexible y colaborativo.Formación continua.Formar parte de una compañía global líder en tecnología.En DXC Technology apostamos por el talento, la diversidad y la innovación.Buscamos personas con ganas de crecer, aportar valor y formar parte de proyectos tecnológicos de alto impacto.¿Te interesa formar parte del cambio?¡Esperamos tu candidatura!#J-*****-Ljbffr

Uso de Docker y Kubernetes . Experiencia con MLflow . Conocimiento de Microsoft Purview . Experiencia con Informatica . Experiencia en preparación de datos para proyectos de AI/ML . Participación en iniciativas de MLOps o DataOps.Experiencia en entornos internacionales o multidisciplinares.Inglés nivel fluido.Qué ofrecemos? Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.Entorno de trabajo flexible y colaborativo.Formación continua.Formar parte de una compañía global líder en tecnología.En DXC Technology apostamos por el talento, la diversidad y la innovación. Buscamos personas con ganas de crecer, aportar valor y formar parte de proyectos tecnológicos de alto impacto.