Data Warehouse & Data Mesh Engineer

Sobre la empresaEn SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde ** hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital.El equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos transversalmente con clientes de múltiples sectores, combinando innovación, expertise y autonomía real.¿Cómo será tu día a día?Desarrollarás y optimizarás procesos de ETL y ELT dirigidos por metadatos. Convertirás grandes volúmenes de datos brutos en estructuras analíticas listas para decisiones de negocio dentro de data warehouses como Snowflake, BigQuery o Redshift, garantizando eficiencia, trazabilidad y calidad en todo el ciclo de vida del dato.Definirás arquitecturas y flujos de datos, participando en decisiones clave y aportando una visión técnica que garantice soluciones alineadas con las necesidades del negocio, aplicando enfoques de modelado y arquitectura como Kimball, Data Vault, medallion architecture, Data Mesh o soluciones Lakehouse.Contribuirás a la creación de frameworks, patrones reutilizables y aceleradores de datos que se usarán en múltiples proyectos, influyendo directamente en cómo SDG diseña y construye soluciones de datos.Explorarás el estado del arte en arquitecturas de datos, integrando tendencias emergentes y soluciones de vanguardia como Apache Iceberg, Microsoft Fabric y DLT. Tu enfoque estará en la implementación estratégica de modelos Data Lakehouse y Data Mesh.Actuarás como referente dentro del equipo y de los proyectos compartiendo buenas prácticas, revisando diseños mediante pair programming y code reviews, y contribuyendo a elevar el nivel técnico del equipo sin asumir un rol exclusivamente de gestión.Formaciones y requisitosFormación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares.A partir de 7 años como Data Engineer desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud.Experiencia en arquitectura y modelado de Data Warehouses, tanto modernos como tradicionales, con experiencia en estructuras, particionado y ciclo de vida del dato, aplicando metodologías como Kimball, Inmon o Data Vault 2.0.Herramientas de integración y orquestación: dominio de herramientas modernas como dbt y dlt, o tradicionales, junto con experiencia en Apache Airflow, Azure Data Factory o equivalentes.Buenas prácticas de ingeniería: gestión del código con control de versiones, CI/CD y metodologías ágiles.Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias, con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas.Capacidad de comunicarse en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.Valoramos tambiénVisión moderna de datos y experiencia en consultoría. Familiaridad con DataOps, Data Observability, Data Mesh o Data Quality.Plataformas avanzadas y automatización. Conocimiento en Databricks, Microsoft Fabric, AWS Glue, Dataflow o Dataproc.Experiencia en IA, ML pipelines y MLOps, acelerando la explotación de datos analíticos y predictivos.BeneficiosFlexibilidad total. Contamos con un modelo de trabajo adaptable, con opción 100 % remota o híbrida.Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.Apoyo económico para el teletrabajo.Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final.#J-***-Ljbffr

Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares. A partir de 7 años como Data Engineer desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud. Experiencia en arquitectura y modelado de Data Warehouses, tanto modernos como tradicionales, con experiencia en estructuras, particionado y ciclo de vida del dato, aplicando metodologías como Kimball, Inmon o Data Vault 2.0. Herramientas de integración y orquestación: dominio de herramientas modernas como dbt y dlt, o tradicionales, junto con experiencia en Apache Airflow, Azure Data Factory o equivalentes. Buenas prácticas de ingeniería: gestión del código con control de versiones, CI/CD y metodologías ágiles. Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias, con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas. Capacidad de comunicarse en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales. Valoramos también Visión moderna de datos y experiencia en consultoría. Familiaridad con DataOps, Data Observability, Data Mesh o Data Quality. Plataformas avanzadas y automatización. Conocimiento en Databricks, Microsoft Fabric, AWS Glue, Dataflow o Dataproc. Experiencia en IA, ML pipelines y MLOps, acelerando la explotación de datos analíticos y predictivos.

Flexibilidad total. Contamos con un modelo de trabajo adaptable, con opción 100 % remota o híbrida. Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes. Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados. Apoyo económico para el teletrabajo. Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.

En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde ** hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital. El equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos transversalmente con clientes de múltiples sectores, combinando innovación, expertise y autonomía real.