Ai Engineer

¡Forma parte del futuro de Paradigma!Formarás parte de proyectos innovadores en los que trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de IA Generativa: desde el diseño y la experimentación hasta su puesta en producción mediante prácticas de LLMOps .¿Que buscamos?En Paradigma buscamos incorporar un/a AI Engineer especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa, con experiencia en la construcción y despliegue de soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas agénticos .Responsabilidades Como AI Engineer, actuarás como referente técnico en la creación de soluciones de IA Generativa y participarás en funciones como:Diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs y modelos fundacionales .Implementar pipelines avanzados de RAG, arquitecturas GraphRAG y sistemas de recuperación híbrida.Construir agentes autónomos y soluciones basadas en arquitecturas multiagente.Orquestar flujos complejos mediante frameworks como LangChain y LangGraph .Gestionar el contexto, el estado y la memoria de agentes para garantizar interacciones coherentes.Integrar las soluciones de IA con APIs, servicios y fuentes de datos corporativas mediante Tool Calling .Diseñar, desplegar y mantener servidores basados en Model Context Protocol - MCP .Procesar, transformar e ingerir datos no estructurados procedentes de distintas fuentes documentales.Implementar validaciones, controles y guardrails para reducir alucinaciones y proteger datos sensibles.Diseñar mecanismos de evaluación, observabilidad y trazabilidad de modelos y aplicaciones LLM.Empaquetar, desplegar y poner en producción soluciones de IA Generativa aplicando buenas prácticas de LLMOps .Desarrollar pruebas unitarias y de integración y participar en procesos de integración y despliegue continuo.Debes tener experiencia en: Al menos 3 años de experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa .Sólidos conocimientos de ingeniería de software, principios de Clean Code y diseño de arquitecturas.Experiencia demostrable diseñando arquitecturas para soluciones GenAI, seleccionando agentes, modelos fundacionales, bases de datos vectoriales y herramientas de orquestación.Dominio de Python y experiencia con TypeScript .Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales y optimizando búsquedas semánticas, híbridas y por similitud.Conocimiento avanzado de frameworks como LangChain, LangGraph o LangFlow .Experiencia en la construcción y orquestación de agentes autónomos y sistemas multiagente.Experiencia práctica en integración corporativa mediante APIs, Tool Calling y servidores MCP.Conocimiento de técnicas avanzadas de RAG, ingesta documental automatizada y arquitecturas basadas en grafos de conocimiento, como GraphRAG.Experiencia en el preprocesamiento de datos no estructurados complejos.Conocimiento de mecanismos de seguridad, validación y prevención de alucinaciones.Experiencia aplicando prácticas de LLMOps: observabilidad, evaluación, trazabilidad y monitorización de soluciones basadas en LLMs.Conocimiento de herramientas como Langfuse, LangSmith o similares .Experiencia trabajando con Git, Docker y pipelines de CI/CD .Experiencia creando pruebas unitarias, pruebas de integración y procesos de despliegue continuo.¿Por qué Paradigma?Libertad con responsabilidadConfiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo.Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o híbrido.Una comunidad de referenciaFormarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del sector.Acompañamiento desde el primer díaContarás con el apoyo de un Buddy que te ayudará en tu integración, resolverá tus dudas y facilitará que te sientas parte de Paradigma desde el inicio.Excelencia técnica como seña de identidadNos apasiona la tecnología y apostamos por el desarrollo continuo de nuestras capacidades.El conocimiento, la calidad y la mejora constante forman parte de nuestra cultura.También apostamos por el aprendizaje continúo y tendrás acceso a un plan anual de formación, certificaciones oficiales y espacios de aprendizaje diseñados para impulsar tu desarrollo profesional.BeneficiosAdemás de un entorno de trabajo cercano y colaborativo, ofrecemos seguro médico 100% subvencionado, retribución flexible a través de Edenred, 25 días de vacaciones anuales y otros beneficios orientados al bienestar de las personas.??????Contacta con nosotros en #J-*****-Ljbffr

Desarrollar pruebas unitarias y de integración y participar en procesos de integración y despliegue continuo.Debes tener experiencia en: Al menos 3 años de experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa . Sólidos conocimientos de ingeniería de software, principios de Clean Code y diseño de arquitecturas.Experiencia demostrable diseñando arquitecturas para soluciones GenAI, seleccionando agentes, modelos fundacionales, bases de datos vectoriales y herramientas de orquestación.Dominio de Python y experiencia con TypeScript . Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales y optimizando búsquedas semánticas, híbridas y por similitud.Conocimiento avanzado de frameworks como LangChain, LangGraph o LangFlow . Experiencia en la construcción y orquestación de agentes autónomos y sistemas multiagente.Experiencia práctica en integración corporativa mediante APIs, Tool Calling y servidores MCP.Conocimiento de técnicas avanzadas de RAG, ingesta documental automatizada y arquitecturas basadas en grafos de conocimiento, como GraphRAG.Experiencia en el preprocesamiento de datos no estructurados complejos.Conocimiento de mecanismos de seguridad, validación y prevención de alucinaciones.Experiencia aplicando prácticas de LLMOps: observabilidad, evaluación, trazabilidad y monitorización de soluciones basadas en LLMs.Conocimiento de herramientas como Langfuse, LangSmith o similares . Experiencia trabajando con Git, Docker y pipelines de CI/CD . Experiencia creando pruebas unitarias, pruebas de integración y procesos de despliegue continuo. ¿Por qué Paradigma? Libertad con responsabilidadConfiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo. Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o híbrido.Una comunidad de referenciaFormarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del sector.Acompañamiento desde el primer díaContarás con el apoyo de un Buddy que te ayudará en tu integración, resolverá tus dudas y facilitará que te sientas parte de Paradigma desde el inicio.Excelencia técnica como seña de identidadNos apasiona la tecnología y apostamos por el desarrollo continuo de nuestras capacidades.

El conocimiento, la calidad y la mejora constante forman parte de nuestra cultura.También apostamos por el aprendizaje continúo y tendrás acceso a un plan anual de formación, certificaciones oficiales y espacios de aprendizaje diseñados para impulsar tu desarrollo profesional.BeneficiosAdemás de un entorno de trabajo cercano y colaborativo, ofrecemos seguro médico 100% subvencionado, retribución flexible a través de Edenred, 25 días de vacaciones anuales y otros beneficios orientados al bienestar de las personas.