Ai Engineer

¡Forma parte del futuro de Paradigma!Formarás parte de proyectos innovadores en los que trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de IA Generativa: desde el diseño y la experimentación hasta su puesta en producción mediante prácticas deLLMOps .¿Que buscamos?En Paradigma buscamos incorporar un/aAI Engineer especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa , con experiencia en la construcción y despliegue de soluciones basadas enLLMs, arquitecturas RAG y sistemas agénticos .ResponsabilidadesComo AI Engineer, actuarás como referente técnico en la creación de soluciones de IA Generativa y participarás en funciones como: Diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs y modelos fundacionales .Implementar pipelines avanzados de RAG , arquitecturas GraphRAGy sistemas de recuperación híbrida.Construir agentes autónomos y soluciones basadas en arquitecturas multiagente.Orquestar flujos complejos mediante frameworks como LangChain y LangGraph .Gestionar el contexto, el estado y la memoria de agentes para garantizar interacciones coherentes.Integrar las soluciones de IA con APIs, servicios y fuentes de datos corporativas mediante Tool Calling .Diseñar, desplegar y mantener servidores basados en Model Context Protocol - MCP .Procesar, transformar e ingerir datos no estructurados procedentes de distintas fuentes documentales.Implementar validaciones, controles y guardrailspara reducir alucinaciones y proteger datos sensibles.Diseñar mecanismos de evaluación, observabilidad y trazabilidad de modelos y aplicaciones LLM.Empaquetar, desplegar y poner en producción soluciones de IA Generativa aplicando buenas prácticas de LLMOps .Desarrollar pruebas unitarias y de integración y participar en procesos de integración y despliegue continuo.Debes tener experiencia en:Al menos3 años de experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa .Sólidos conocimientos de ingeniería de software, principios deClean Codey diseño de arquitecturas.Experiencia demostrable diseñando arquitecturas para soluciones GenAI, seleccionando agentes, modelos fundacionales, bases de datos vectoriales y herramientas de orquestación.Dominio dePythony experiencia conTypeScript .Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales y optimizando búsquedas semánticas, híbridas y por similitud.Conocimiento avanzado de frameworks comoLangChain, LangGraph o LangFlow .Experiencia en la construcción y orquestación de agentes autónomos y sistemas multiagente.Experiencia práctica en integración corporativa mediante APIs, Tool Calling y servidores MCP.Conocimiento de técnicas avanzadas de RAG, ingesta documental automatizada y arquitecturas basadas en grafos de conocimiento, como GraphRAG.Experiencia en el preprocesamiento de datos no estructurados complejos.Conocimiento de mecanismos de seguridad, validación y prevención de alucinaciones.Experiencia aplicando prácticas de LLMOps: observabilidad, evaluación, trazabilidad y monitorización de soluciones basadas en LLMs.Conocimiento de herramientas comoLangfuse, LangSmith o similares .Experiencia trabajando conGit, Docker y pipelines de CI/CD .Experiencia creando pruebas unitarias, pruebas de integración y procesos de despliegue continuo.¿Por qué Paradigma?Libertad con responsabilidad Confiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo.Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o híbrido.Una comunidad de referencia Formarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del sector.Acompañamiento desde el primer día Contarás con el apoyo de un Buddy que te ayudará en tu integración, resolverá tus dudas y facilitará que te sientas parte de Paradigma desde el inicio.Excelencia técnica como seña de identidad Nos apasiona la tecnología y apostamos por el desarrollo continuo de nuestras capacidades.El conocimiento, la calidad y la mejora constante forman parte de nuestra cultura.También apostamos por el aprendizaje continúo y tendrás acceso a un plan anual de formación, certificaciones oficiales y espacios de aprendizaje diseñados para impulsar tu desarrollo profesional.Beneficios Además de un entorno de trabajo cercano y colaborativo, ofrecemos seguro médico 100% subvencionado, retribución flexible a través de Edenred, 25 días de vacaciones anuales y otros beneficios orientados al bienestar de las personas.??????Contacta con nosotros en ** #J-*****-Ljbffr

AI Engineer especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa , con experiencia en la construcción y despliegue de soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas agénticos ., Debes tener experiencia en: Al menos 3 años de experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa . Sólidos conocimientos de ingeniería de software, principios de Clean Code y diseño de arquitecturas. Experiencia demostrable diseñando arquitecturas para soluciones GenAI, seleccionando agentes, modelos fundacionales, bases de datos vectoriales y herramientas de orquestación. Dominio de Python y experiencia con TypeScript . Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales y optimizando búsquedas semánticas, híbridas y por similitud. Conocimiento avanzado de frameworks como LangChain, LangGraph o LangFlow . Experiencia en la construcción y orquestación de agentes autónomos y sistemas multiagente. Experiencia práctica en integración corporativa mediante APIs, Tool Calling y servidores MCP. Conocimiento de técnicas avanzadas de RAG, ingesta documental automatizada y arquitecturas basadas en grafos de conocimiento, como GraphRAG. Experiencia en el preprocesamiento de datos no estructurados complejos. Conocimiento de mecanismos de seguridad, validación y prevención de alucinaciones. Experiencia aplicando prácticas de LLMOps: observabilidad, evaluación, trazabilidad y monitorización de soluciones basadas en LLMs. Conocimiento de herramientas como Langfuse, LangSmith o similares . Experiencia trabajando con Git, Docker y pipelines de CI/CD . Experiencia creando pruebas unitarias, pruebas de integración y procesos de despliegue continuo. ¿Por qué Paradigma? Libertad con responsabilidad Confiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo. Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o híbrido. Una comunidad de referencia Formarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del sector. Acompañamiento desde el primer día Contarás con el apoyo de un Buddy que te ayudará en tu integración, resolverá tus dudas y facilitará que te sientas parte de Paradigma desde el inicio. Excelencia técnica como seña de identidad Nos apasiona la tecnología y apostamos por el desarrollo continuo de nuestras capacidades. El conocimiento, la calidad y la mejora constante forman parte de nuestra cultura. También apostamos por el aprendizaje continúo y tendrás acceso a un plan anual de formación, certificaciones oficiales y espacios de aprendizaje diseñados para impulsar tu desarrollo profesional.

Beneficios Además de un entorno de trabajo cercano y colaborativo, ofrecemos seguro médico 100% subvencionado, retribución flexible a través de Edenred, 25 días de vacaciones anuales y otros beneficios orientados al bienestar de las personas.