Ai Platform / Mlops Engineer

Accenture Song es la unidad de Accenture que combina creatividad, datos, tecnología y diseño para crear experiencias de cliente relevantes y escalables.Dentro de este contexto, buscamos incorporar un perfil MLOps Engineer - Consultant para participar en el diseño, industrialización y operación de modelos de Machine Learning avanzados, alineados con soluciones de negocio data-driven y ecosistemas digitales complejos.FuncionesDesarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados utilizando Python.Implementación de procesos de feature engineering, model fitting, monitorización de rendimiento y detección y ajuste de data/model drift.Desarrollo e integración de soluciones MLOps en arquitecturas Cloud, con especial foco en AWS.Colaboración con perfiles de data science, ingeniería y negocio.ResponsabilidadesDiseñar y mantener pipelines de Machine Learning orientados a producción.Implementar prácticas de CI/CD aplicadas a modelos analíticos.Seguimiento del rendimiento de modelos en producción.Aplicar criterios de seguridad, logging y compliance.Requisitos imprescindiblesExperiencia profesional desarrollando soluciones de Machine Learning con Python.Experiencia en algoritmos supervisados y no supervisados.Experiencia en ciclo de vida completo del modelo.Experiencia en entornos Cloud.Nivel de inglés B2-C1.Requisitos valorablesExperiencia en AWS SageMaker.Desarrollo de ML Pipelines.Orquestación de workflows.Experiencia en Martech.Experiencia en sector financiero/banca.BENEFICIOSSeguro médico, de Vida y accidentes.Servicio médico y programas de bienestar.Programa de retribución flexible y compra de acciones.Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones…).Itinerario formativo individualizado.Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture.Red de empleados por la diversidad.Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios.#J-*****-Ljbffr

profesional desarrollando soluciones de Machine Learning con Python.Experiencia en algoritmos supervisados y no supervisados.Experiencia en ciclo de vida completo del modelo.Experiencia en entornos Cloud.Nivel de inglés B2-C1.Requisitos valorablesExperiencia en AWS SageMaker.Desarrollo de ML Pipelines.Orquestación de workflows.Experiencia en Martech.Experiencia en sector financiero/banca.BENEFICIOSSeguro médico, de Vida y accidentes.Servicio médico y programas de bienestar.Programa de retribución flexible y compra de acciones.Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones…).

Itinerario formativo individualizado.Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture.Red de empleados por la diversidad.Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios.