Senior Data / Software Engineer

Experteer Overview In dieser Rolle arbeiten Sie an der datengetriebenen Pricing- und Analytics-Strategie von HDI Global. Sie bündeln Know-how zu Datenquellen, entwickeln globale Pricing-Tools und setzen Data-Science-Use-Cases um. Sie betreuen Data-Analytics-Produkte in der Cloud und erweitern den Analytics-Engineering-Stack sowie Automatisierungsprozesse. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen und gestalten datenbasierte Entscheidungen maßgeblich mit. Pay / Benefits * Fachliche Verantwortung für bestimmte Daten-Domains und Wissensaustausch über Datenquellen * Eigenständige Entwicklung und Pflege globaler Pricing-Tools (R, teilweise Python) * Entwicklung und Umsetzung von Data-Science- und Analytics-Use-Cases * Bereitstellung und Wartung von Data-Analytics-Produkten in der Cloud * Ausbau des Analytics-Engineering-Toolstacks und Automatisierungsprozesse * Weiterentwicklung von Data-Engineering-Prozessen * Unterstützung des Fachbereichs bei Use-Case-Definition und Datenanalysen Tasks * Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-Informatik, Statistik oder Data Science oder vergleichbare Ausbildung * Erste Berufserfahrung im Sparten-Controlling oder Aktuariat (idealerweise Industrieversicherung) * Projekterfahrung im Data-Science-/Data-Warehouse-/BI-Umfeld * Kenntnisse in GitLab CI/CD und Docker (wünschenswert) * Gutes Verständnis versicherungsspezifischer Prozesse und Data-Science-Methoden * Erste Sparten- und Produktkenntnisse wünschenswert; gute Datenmodellierungs-, ETL- und API-Kenntnisse * Programmiersprachen R, SQL und Python * Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und schnelle Auffassungsgabe * Deutsch C1, Englisch B2 Key requirements * Flexible Arbeitszeiten * Gleitzeit und flexible Arbeitszeitmodelle * Mobiles Arbeiten (bis zu 60 %) * Weiterbildung und berufsbegleitendes Studium * Gesundheitsmanagement

zu * Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-Informatik, Statistik oder Data Science oder vergleichbare Ausbildung * Erste Berufserfahrung im Sparten-Controlling oder Aktuariat (idealerweise Industrieversicherung) * Projekterfahrung im Data-Science-/Data-Warehouse-/BI-Umfeld * Kenntnisse in GitLab CI/CD und Docker (wünschenswert) * Gutes Verständnis versicherungsspezifischer Prozesse und Data-Science-Methoden * Erste Sparten- und Produktkenntnisse wünschenswert; gute Datenmodellierungs-, ETL- und API-Kenntnisse * Programmiersprachen R, SQL und Python * Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und schnelle Auffassungsgabe * Deutsch C1, Englisch B2 Key requirements * Flexible Arbeitszeiten * Gleitzeit und flexible Arbeitszeitmodelle * Mobiles Arbeiten (bis zu 60 %) * Weiterbildung und berufsbegleitendes Studium * Gesundheitsmanagement