Senior Data Platform Engineer

Experteer Overview In dieser Rolle führen Sie Datenplattform-Transformationsprojekte in regulierten Branchen, vorwiegend Financial Services. Sie verbinden Governance-Design mit praktischer Umsetzung, damit Datenplattformen leistungsfähig, auditierbar, regulatorisch compliant und AI-ready sind. Sie arbeiten eng mit Data Architects, Governance-Teams und Data Scientists zusammen und treiben die Einführung moderner Cloud-Datenarchitekturen voran. Ihre Arbeit hat unmittelbaren Einfluss auf Skalierbarkeit, Kostenkontrolle und Datenqualität. Pay / Benefits * Design und Implementierung skalierbarer Cloud-Datenplattformen (Azure, AWS oder GCP) * Entwicklung moderner ELT/ETL- und Streaming-Pipelines für Batch- und Near-Real-Time-Verarbeitung * Umsetzung von Lakehouse-Architekturen mit offenen Speicher- und Tabellenformaten * Modellierung von Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball im passenden Kontext * Aufbau konsumfertiger Datenprodukte für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle * Datenaufbereitung für ML-Use-Cases inkl. Feature-Engineering-Logiken ohne Training von Modellen * Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud * Implementierung von Orchestrierung, Automatisierung und CI/CD für stabile Plattformen * Enge Zusammenarbeit mit Data Architects, Governance-Teams und Data Scientists * Technische Gesamtverantwortung in konkreten Umsetzungsprojekten Tasks * Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) * Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python * Erfahrung mit Streaming-Technologien (Kafka, Pub/Sub, Kinesis oder vergleichbar) * Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Verständnis moderner Lakehouse-Architekturen und offener Speicherformate * Erfahrung mit Orchestrierung und Automatisierung von Datenpipelines * Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Key requirements * flexible Arbeitszeiten * Homeoffice und mobiles Arbeiten * Open Door, Teamspirit, flache Hierarchien * globales Kollegium von 12.000 Talenten * Weiterbildung & Zertifizierungen * standortbezogene Extras (Jobrad, Betriebliche Altersvorsorge)

_ * Datenaufbereitung für ML-Use-Cases inkl. Feature-Engineering-Logiken ohne Training von Modellen * Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud * Implementierung von Orchestrierung, Automatisierung und CI/CD für stabile Plattformen * Enge Zusammenarbeit mit Data Architects, Governance-Teams und Data Scientists * Technische Gesamtverantwortung in konkreten Umsetzungsprojekten Tasks * Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) * Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python * Erfahrung mit Streaming-Technologien (Kafka, Pub/Sub, Kinesis oder vergleichbar) * Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Verständnis moderner Lakehouse-Architekturen und offener Speicherformate * Erfahrung mit Orchestrierung und Automatisierung von Datenpipelines * Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Key requirements * flexible Arbeitszeiten * Homeoffice und mobiles Arbeiten * Open Door, Teamspirit, flache Hierarchien * globales Kollegium von 12.000 Talenten * Weiterbildung & Zertifizierungen * standortbezogene Extras (Jobrad, Betriebliche Altersvorsorge)