Ai & Marketing Intelligence Consultant - Song

ppAccenture Song es la unidad de Accenture que combina creatividad, datos, tecnología y diseño para crear experiencias de cliente relevantes y escalables.Dentro de este contexto, buscamos incorporar un perfil MLOps Engineer - Consultant para participar en el diseño, industrialización y operación de modelos de Machine Learning avanzados, alineados con soluciones de negocio data-driven y ecosistemas digitales complejos./p h3Funciones /h3 ul liDesarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados utilizando Python./li liImplementación de procesos de feature engineering, model fitting, monitorización de rendimiento y detección y ajuste de data/model drift./li liDesarrollo e integración de soluciones MLOps en arquitecturas Cloud, con especial foco en AWS./li liColaboración con perfiles de data science, ingeniería y negocio./li /ul h3Responsabilidades /h3 ul liDiseñar y mantener pipelines de Machine Learning orientados a producción./li liImplementar prácticas de CI/CD aplicadas a modelos analíticos./li liSeguimiento del rendimiento de modelos en producción./li liAplicar criterios de seguridad, logging y compliance./li /ul h3Requisitos imprescindibles /h3 ul liExperiencia profesional desarrollando soluciones de Machine Learning con Python./li liExperiencia en algoritmos supervisados y no supervisados./li liExperiencia en ciclo de vida completo del modelo./li liExperiencia en entornos Cloud./li liNivel de inglés B2-C1./li /ul h3Requisitos valorables /h3 ul liExperiencia en AWS SageMaker./li liDesarrollo de ML Pipelines./li liOrquestación de workflows./li liExperiencia en Martech./li liExperiencia en sector financiero/banca./li /ul h3bBENEFICIOS /b /h3 ul liSeguro médico, de Vida y accidentes./li liServicio médico y programas de bienestar./li liPrograma de retribución flexible y compra de acciones./li liProgramas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones…)./li liItinerario formativo individualizado./li liProgramas de sostenibilidad y Fundación Accenture./li liRed de empleados por la diversidad./li liOtros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios./li /ul /p #J-*****-Ljbffr

li /ul h3Requisitos imprescindibles /h3 ul liExperiencia profesional desarrollando soluciones de Machine Learning con Python. /li liExperiencia en algoritmos supervisados y no supervisados. /li liExperiencia en ciclo de vida completo del modelo. /li liExperiencia en entornos Cloud. /li liNivel de inglés B2-C1. /li /ul h3Requisitos valorables /h3 ul liExperiencia en AWS SageMaker. /li liDesarrollo de ML Pipelines. /li liOrquestación de workflows. /li liExperiencia en Martech. /li liExperiencia en sector financiero/banca. /li /ul h3bBENEFICIOS /b /h3 ul liSeguro médico, de Vida y accidentes. /li liServicio médico y programas de bienestar. /li liPrograma de retribución flexible y compra de acciones. /li liProgramas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones…). /li liItinerario formativo individualizado. /li liProgramas de sostenibilidad y Fundación Accenture. /li liRed de empleados por la diversidad. /li liOtros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios. /li /ul /p #J-*****-Ljbffr