Machine Learning Engineer

Talent&Pro
Schiedam, Netherlands
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Compensation
€3,225.0
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Databases Information Management Python (Programming Language) Machine Learning Power BI SQL Databases Information Technology Data Management

Job description

p De uitdaging br / Ontdek of deze vacature goed bij u past door alle informatie hieronder te lezen. br /p~Dutch speaking and writing proficiency is required~ /pp Met dit Mastership ga je aan de slag bij toonaangevende organisaties en volg je een post-master Data Science AI aan de Technische Universiteit Eindhoven (op ons kantoor in Utrecht). Binnen 3 jaar ben je een expert in jouw vakgebied, inclusief aantoonbare werkervaring. Met dit programma ontwikkel je jezelf tot specialist in rollen zoals Data Scientist, AI Proces Analist of Data AI Consultant, en werk je aan maatschappelijk impactvolle thema’s. /pp Wij /pulli Maandsalaris (inclusief 8,33% vakantiegeld) van € 3.225,- i.C.M. eigen vervoer of € 3.000,- met leaseauto (en zonder eigen bijdrage). /lili Post-masterprogramma van 3 jaar aan Technische Universiteit Eindhoven. Dit programma is speciaal ontworpen om jouw kennis en vaardigheden in Data Science AI te verdiepen. Studeren doe je zowel op kantoor als thuis, dat scheelt in jouw vrije tijd. Je gaat 40 uur per week werken en krijgt 50 dagdelen les verdeeld over 3 jaar. Deze lesuren zijn uitsluitend tijdens werktijd. /lili Een vast contract en 27 vakantiedagen. /lili Mobiliteitsbudget te gebruiken voor een leaseauto/NS-businesskaart of € 225,- euro extra salaris. /lili Ontwikkeling: samen met jouw Development Manager en de experts en coaches uit de Expertiseboog. /lili Een hechte community tijdens het volgen van je post-master. /lili Leuke evenementen, zoals de jaarlijkse skitrip, het kampeeruitje, padeltoernooien en nog veel meer. /li /ulp In een Mastership bij House of Bèta werk je aan projecten binnen de financiële dienstverlening, bijvoorbeeld bij a.S.R. en Nationale Nederlanden, maar ook binnen de publieke sector, waaronder de Rijksoverheid. Je wordt gedetacheerd voor periodes van gemiddeld 6 tot 12 maanden, waardoor je een breed scala aan ervaringen opdoet en je netwerk uitbreidt. Flexibiliteit is hierbij essentieel, omdat je op verschillende locaties en in diverse teams werkt. Tegelijkertijd volg je een post-master van 3 jaar, gewoon bij ons op kantoor in Utrecht, vanuit de Technische Universiteit Eindhoven. /pp De start van jouw Mastership /pp Je begint dit Mastership met het beste onboardingsprogramma van Nederland. Daarna start je met een operationele opdracht bij één van onze klanten. In deze eerste opdracht leer je hoe complexe organisaties, processen en datasystemen functioneren, leer je over stakeholdermanagement en ontwikkel je organisatiesensitiviteit. Deze informatie en inzichten zijn nodig om je toekomstige analyses goed te kunnen onderbouwen. Als trainee ontwikkel je je gedurende dit Mastership tot bijvoorbeeld Data Scientist, AI Proces Analist, Data AI Consultant of Business Analist. Met jouw werk maak je impact door banken, pensioenfondsen, verzekeraars of overheidsinstanties te helpen met belangrijke maatschappelijke transities. Denk bijvoorbeeld aan de energietransitie en Wet toekomst pensioenen. /pp Wat ga je doen? /pp Tijdens het Mastership Data AI van House of Bèta ontwikkel je jezelf tot een consultant die organisaties helpt om slimmer, efficiënter en toekomstbestendiger te werken met data en AI. Je werkt aan complexe vraagstukken binnen onder andere de financiële sector, overheid en pensioensector, bijvoorbeeld bij organisaties als a.S.R., Nationale-Nederlanden en de Rijksoverheid. Denk aan thema’s zoals digitalisering, AI-gedreven procesverbetering, datakwaliteit, compliance en maatschappelijke transities zoals de Wet toekomst pensioenen. In plaats van alleen techniek te leren, leer je vooral hoe je met data en AI echte impact maakt binnen organisaties. Je hebt daarom sterke kennis van data-analyse, data management tools en databases nodig om je werk goed te kunnen doen. Denk bijvoorbeeld aan kennis van Python, SQL en Power BI. /pp Binnen jouw opdrachten help je organisaties om beter onderbouwde beslissingen te nemen en processen slimmer in te richten met behulp van data en AI. Denk bijvoorbeeld aan: /pulli analyseren van datastromen en bedrijfsprocessen /lili verbeteren van datakwaliteit /lili ontwikkelen van dashboards en managementinformatie /lili ondersteunen bij AI- en automatiseringsvraagstukken /lili vertalen van businessvragen naar concrete data-oplossingen /lili bouwen van analyses en voorspelmodellen /li /ulp Je combineert analytisch denken met stakeholdermanagement en leert hoe technologie daadwerkelijk waarde toevoegt binnen organisaties. /pp Jouw post-master /pp Als professional in dit vakgebied moet je beschikken over genoeg kennis en vaardigheden om data om te zetten in waardevolle inzichten en slimme oplossingen. Daar wordt je bij geholpen door het volgen van de post-master Data Science AI. Hiermee behaal je na drie jaar je ‘Certified Lead Data Scientist’ op post-master niveau door EAISI Academy, Technische Universiteit Eindhoven. In het Mastership Data Science AI volg je het leerpad voor professionals: /pulli Data AI voor Experts: Voor professionals die machine learning-oplossingen willen ontwikkelen en de bedrijfsimpact van Data Science willen begrijpen. /li /ulp Hier leer je niet alleen de technische kant van data en AI, maar ook hoe je AI-oplossingen verantwoord toepast binnen organisaties. Je ontwikkelt vaardigheden op het gebied van: /pulli machine learning /lili AI in businessprocessen /lili data-driven besluitvorming /lili verandermanagement /lili ethiek en governance binnen AI /li /ulp Tijdens dit programma combineer je theorie en praktijk. Je wordt begeleid door ervaren professionals en professoren en ook heb je een eigen mentor van de Technische Universiteit Eindhoven tot je beschikking. Door middel van uitdagende projecten - waaronder een strategisch project in je eigen organisatie - ontwikkel je niet alleen technische expertise, maar ook de vaardigheden om echte impact te maken. /pp Wie is House of Bèta? /pp Bij ons staat ontwikkeling centraal, zowel op professioneel als op persoonlijk vlak. Daarom hebben we een ontwikkelmodel dat volledig is ingericht rondom jou als consultant. Je kunt rekenen op een gestructureerde start bij je eerste opdracht door onze People Matcher en gedurende het Mastership word je begeleid door een Development Manager die er is voor jouw persoonlijke ontwikkeling. Daarnaast heb je toegang tot een breed netwerk van experts en coaches, te benaderen via onze eigen Expertiseboog. Ook wordt er geïnvesteerd in de verbinding met andere consultants. Wij staan bekend om het zijn van een sterke community. Van inhoudelijke kennissessies tot gezamenlijke events en trips: je bouwt niet alleen aan je carrière, maar ook aan een sterk netwerk voor de toekomst. /pp Jij /pulli Je hebt een (afgeronde) wo opleiding in een bèta richting: econometrie, informatica, natuurkunde of een vergelijkbare studie. /lili40 uur

Requirements

beschikbaarheid. /lili Sterke beheersing van de Nederlands taal (C1). /lili Reisbereidheid binnen de randstad; br / br / vervoer regelen wij. /lili Enthousiast om te werken in de detachering; br / br / je werkt graag opverschillende opdrachten bij diverse opdrachtgevers. /lili110% commitment voor het aangaan van je post-master. /lili Kennis en ervaring met hard skills zoals Python, SQL en Power BI. /lili Ambitieus, proactief, sociaal en ondernemend; br / br / denk aan commissie-/bestuursfunctie, (buitenland)stage, mantelzorg, bijbaan. /li /ulp Contact info /pp Ben je geïnteresseerd in deze vacature? Dan kun je twee dingen doen. xxqafcf Solliciteren met de solliciteerbutton, of contact opnemen met voor meer informatie. /p /p

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.nationalevacaturebank.nl

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:14 min

Structuring career paths and localized data architectures

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

1:48 min

Automating exploratory data analysis within training pipelines

Dora Petrella · World Congress 2023

3:04 min

Database evolution and the funding behind vector databases

Erik Bamberg · LIVE

1:24 min

Moving the semantic layer upstream to avoid vendor lock-in

Piotr Menclewicz Piotr Menclewicz · Europe 2026 Virtual

2:14 min

Exploring internal AI product initiatives and global engineering roles

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

1:36 min

Performing exploratory data analysis to uncover underlying patterns

Julian Joseph · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all