Data Scientist

Data Scientist Intro Werk mee aan de toekomst van de grootste haven van Europa door complexe operationele data om te zetten in voorspellende inzichten die daadwerkelijk impact maken. Als Data Scientist bouw je end-to-end analytische oplossingen, waarbij je gebruikmaakt van Azure, Databricks en geavanceerde machine learning om de prestaties van de haven op grote schaal te verbeteren. Je werkt samen met een multidisciplinaire analytics-community om jouw modellen te vertalen naar duidelijke, bruikbare inzichten voor stakeholders binnen de hele organisatie.

Wij zijn op zoek naar een Data Scientist die operationele data omzet in voorspellende modellen en inzichten die bijdragen aan betere havenprestaties. In deze rol ben je verantwoordelijk voor de volledige analytische levenscyclus: van het verzamelen en integreren van data in ons Azure Lakehouse tot het in productie brengen van machine-learningmodellen en optimalisatie-oplossingen met Databricks, dbt en GitHub. Je bent zowel een technisch expert als een “data translator” die de volledige Medallion Architecture begrijpt en kan toepassen. Daarbij zorg je ervoor dat complexe analyses worden vertaald naar heldere visualisaties en concrete managementpresentaties. Met behulp van geavanceerde statistiek en Generatieve AI ontwikkel je robuuste datapijplijnen en dynamische tools die knelpunten identificeren en hoogwaardige, tijdige oplossingen bieden voor onze commerciële en industriële stakeholders. Je maakt deel uit van een multifunctioneel analytics-team bestaande uit data scientists, data stewards, data translators en analytics specialisten. Daarnaast neem je deel aan datacommunities en werkgroepen waarin je samenwerkt en kennis deelt met collega’s uit verschillende afdelingen en IT. Binnen het team Digital Port Performance werk je bovendien nauw samen met programmamanagers, businessmanagers en klanten van het Havenbedrijf Rotterdam.

Je beschikt altijd over de juiste middelen om je werk goed uit te voeren. Meer informatie over onze arbeidsvoorwaarden vind je in onze cao. Een integriteitsonderzoek en online screening maken deel uit van de selectieprocedure. Valicare voert namens het Havenbedrijf deze screening uit. Afdelings informatie Onze commerciële afdeling is verantwoordelijk voor de klanten van de Rotterdamse haven. Als Data Scientist maak je deel uit van het team Digital Port Performance. Dit team bestaat uit 24 enthousiaste collega’s met uiteenlopende nationaliteiten en achtergronden. Ons doel is om met digitale oplossingen de strategie van de haven te realiseren en de prestaties te verbeteren. We gebruiken data en analytics om knelpunten te identificeren en werken samen met klanten en partners aan oplossingen. Deze oplossingen bouwen we meestal niet zelf, maar we coördineren en begeleiden de ontwikkeling ervan. Wij werken samen met een ecosysteem van start-ups, scale-ups, leveranciers en kennisinstellingen. Omdat digitalisering een belangrijk strategisch thema is, rapporteert het team rechtstreeks aan de CEO. Je werkt nauw samen met collega’s van de afdelingen Commercial, Asset Management, Environmental Management, Strategy, Marketing & Communications en onze dochteronderneming Portbase (Port Community System). Samen versterken we de concurrentiepositie van de haven en verminderen we uitstoot. Je wordt onderdeel van een subteam binnen Customer Digital dat zich richt op het leveren van data-analyses en inzichten die bijdragen aan duurzaamheid, weerbaarheid en efficiëntie van logistieke en industriële activiteiten in het havengebied. Ons doel is een naadloze dienstverlening te bieden aan meer dan 3.000 B2B-bedrijven die actief zijn in de Rotterdamse haven.

Afgeronde bachelor- of masteropleiding, bij voorkeur in een STEM-richting (Science, Technology, Engineering & Mathematics). Minimaal 5 jaar relevante werkervaring in een vergelijkbare functie op het gebied van data science en/of data analytics. Aantoonbare programmeervaardigheden in Python en SQL voor dataverzameling (inclusief werken met API’s en JSON), datamodellering, datavisualisatie en het ontwikkelen van machine-learning- en GenAI-modellen in cloudomgevingen. Aantoonbare kennis van statistiek, econometrie en de concepten achter data-science-technieken. Bewezen vermogen om als data translator op te treden en de brug te slaan tussen technische datateams en business stakeholders. Je kunt requirements ophalen, feedback verwerken, resultaten presenteren en projecten opleveren die gericht zijn op bedrijfswaarde.

Een aantrekkelijke en zelfstandige functie Eigen initiatief wordt gewaardeerd en jouw impact is direct zichtbaar. Dit is jouw kans om een belangrijke bijdrage te leveren aan de grootste haven van Europa. Flexibele werkweek Een hybride werkweek van 36 uur waarbij een gezonde werk-privébalans centraal staat. Opleidings- en ontwikkelmogelijkheden Een breed aanbod aan opleidingen en trainingen om je professioneel verder te ontwikkelen. Vitaliteit en welzijn Korting op een sportschoolabonnement en vers fruit op kantoor. Marktconform salaris Afhankelijk van opleiding en ervaring bieden wij een startsalaris tot € 5.172 bruto per maand op basis van een 36-urige werkweek, met doorgroeimogelijkheden tot € 6.465 bruto per maand. Reiskostenvergoeding Of je nu met de auto, fiets of eerste klas openbaar vervoer reist, wij bieden een passende vergoeding. Keuzebudget arbeidsvoorwaarden Een budget van 19,6% bovenop je bruto maandsalaris, bestaande uit: Vakantiegeld (8%) Eindejaarsuitkering (8,33%) Vitaliteitsbijdrage (2,3%) Extra budget (0,97%) Je kunt dit laten uitbetalen of besteden aan bijvoorbeeld een fiets, extra pensioenopbouw, extra verlof of aanvullende opleidingen. Contract Een jaarcontract. Bij wederzijdse tevredenheid wordt dit verlengd met een extra jaar of omgezet naar een vast dienstverband. Uitstekende pensioenregeling

Ontbrekende gestructureerde en ongestructureerde data verzamelen en integreren om inzicht in operationele processen te vergroten, waarbij alle data-inname voldoet aan de geldende data governance-richtlijnen en Medallion Architecture-standaarden binnen het Azure Lakehouse. Ontwikkelen en in productie brengen van verklarende en voorspellende modellen (zoals regressiemodellen, machine-learningmodellen en optimalisatiesolvers), van proof-of-concepts in lokale notebooks tot dbt-modellen en GitHub-beheerde code binnen centrale CI/CD-processen. Ontwerpen van robuuste datapijplijnen met Databricks en dbt, zodat datasets schoon, accuraat en geïntegreerd zijn voor dynamische inzichten via Power BI, Genie AI/BI en Databricks Dashboards. Optreden als data translator door de juiste vragen te stellen, verwachtingen af te stemmen en complexe modellen en technische bevindingen te vertalen naar duidelijke visualisaties en managementpresentaties voor business- en programmamanagers. Samenwerken binnen de gehele waardeketen, onder meer met architecten en platform engineers, en intern met Data Stewards en Data Specialists, om de data-infrastructuur en havenbrede standaarden continu te verbeteren.