Ai Architect - Consultant

Impulsamos la transformación digital con impacto real gracias a la tecnología avanzada, el conocimiento sectorial y el talento global.Únete a nuestro equipo de Inteligencia Artificial y GenAIFormar parte del área de IA significa participar en el diseño de soluciones de inteligencia artificial y generativa aplicadas a casos reales de negocio, trabajando junto a perfiles senior en entornos tecnológicos exigentes y en continua evolución.Aquí la arquitectura, los LLMs y las soluciones RAG se combinan para crear sistemas de IA útiles, responsables y escalables para grandes organizaciones y sectores estratégicos.Buscamos perfiles con base técnica sólida, curiosidad tecnológica y capacidad de aprendizaje, que quieran evolucionar hacia roles de arquitectura de IA con una visión end?to?end.¿Qué harás como AI Architect - Consultant?Te incorporarás a proyectos de IA y GenAI, participando en el diseño e implementación de arquitecturas de soluciones inteligentes junto a equipos multidisciplinares de datos, cloud y DevOps.Contribuirás al desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y flujos conversacionales, asegurando su correcta integración dentro del ecosistema tecnológico del cliente.Tus responsabilidades incluirán:Participar en el diseño de arquitecturas de soluciones de IA y GenAI de extremo a extremo, colaborando con perfiles senior en la definición técnica.Contribuir a la definición de arquitecturas RAG/LLM: ingesta, chunking, embeddings, retrieval y evaluación.Implementar y validar componentes de aplicaciones basadas en LLMs y APIs.Aplicar buenas prácticas de gobierno de IA: prompt engineering, ciclo de vida de modelos, gestión de cuotas y experimentación controlada.Identificar riesgos asociados al uso de IA (calidad, sesgos, privacidad) y escalar los aspectos críticos.Colaborar con equipos de DevOps, datos y cloud para la integración de soluciones de IA.Dar soporte en actividades de mantenimiento y evolución de las soluciones desplegadas.Conocimientos sólidos en fundamentos de IA, Machine Learning y NLP aplicados a casos reales.Dominio de Python para desarrollo, comprensión y revisión de código.Conocimiento práctico de arquitecturas RAG y uso de LLMs.Experiencia básica en diseño y consumo de APIs REST.Capacidad de comunicación técnica clara y orientación al aprendizaje continuo.Conocimientos iniciales de MLOps / LLMOps y despliegue de modelos.Experiencia inicial con arquitecturas agénticas o flujos conversacionales complejos.Conocimiento de principios de Responsible AI y buenas prácticas de gobierno.Experiencia previa en proyectos cloud o en entornos regulados.Experiencia tecnológica imprescindibleLenguajes: Python y SQL.Frameworks de IA: LangChain / LangGraph o similares (Microsoft Agent Framework, Google ADK, AWS Strands / AgentCore).Bases de datos: SQL y nociones de bases NoSQL o vectoriales.Cloud: experiencia en Azure, AWS, GCP o IBM Cloud, e Infraestructura como Código (Terraform, Pulumi).Contenedores: Docker.Control de versiones con Git y pipelines básicos de CI/CD.Lo que te ofrecemosEstabilidad y proyección en una compañía con más de ** profesionales.Participación en proyectos reales de IA y GenAI con impacto en negocio.Entorno colaborativo, cercano y orientado al aprendizaje.Flexibilidad y conciliación real.Plan de desarrollo profesional hacia roles de mayor responsabilidad técnica.Formación continua: acceso a Open University y Udemy for Business.Beneficios exclusivos y planes de compensación flexibles.Retribución competitiva acorde a la experiencia.Promovemos un entorno laboral inclusivo, basado en el respeto, la igualdad de oportunidades y la diversidad, libre de cualquier tipo de discriminación.Únete a una de las mejores empresas empleadoras de España y crece profesionalmente en el ámbito de la Inteligencia Artificial y la GenAI.#J-*****-Ljbffr

Conocimiento práctico de arquitecturas RAG y uso de LLMs. Experiencia básica en diseño y consumo de APIs REST. Capacidad de comunicación técnica clara y orientación al aprendizaje continuo. Conocimientos iniciales de MLOps / LLMOps y despliegue de modelos. Experiencia inicial con arquitecturas agénticas o flujos conversacionales complejos. Conocimiento de principios de Responsible AI y buenas prácticas de gobierno. Experiencia previa en proyectos cloud o en entornos regulados. Experiencia tecnológica imprescindible Lenguajes: Python y SQL. Frameworks de IA: LangChain / LangGraph o similares (Microsoft Agent Framework, Google ADK, AWS Strands / AgentCore). Bases de datos: SQL y nociones de bases NoSQL o vectoriales. Cloud: experiencia en Azure, AWS, GCP o IBM Cloud, e Infraestructura como Código (Terraform, Pulumi). Contenedores: Docker. Control de versiones con Git y pipelines básicos de CI/CD.

Estabilidad y proyección en una compañía con más de ** profesionales. Participación en proyectos reales de IA y GenAI con impacto en negocio. Entorno colaborativo, cercano y orientado al aprendizaje. Flexibilidad y conciliación real. Plan de desarrollo profesional hacia roles de mayor responsabilidad técnica. Formación continua: acceso a Open University y Udemy for Business. Beneficios exclusivos y planes de compensación flexibles. Retribución competitiva acorde a la experiencia. Promovemos un entorno laboral inclusivo, basado en el respeto, la igualdad de oportunidades y la diversidad, libre de cualquier tipo de discriminación.