Data Engineer (She, He, They)

NTT DATA
Madrid, Spain
1 day ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Amazon Web Services Unit Testing Microsoft Azure Cloud Computing Continuous Integration Core Foundation Extract Transform Load (ETL) Data Transformation Data Vault Modeling Digital Technology Python (Programming Language) Meta-Data Management
+5 more
SQL Databases Data Logging Google Cloud Git Software Version Control

Job description

Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro.Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real.En NTT DATA buscamos una persona con experiencia comoData Engineerpara diseñar, desarrollar, probar y documentar los componentes técnicos necesarios para ejecutar las waves de Policy360 en las capas de ingesta, Data Vault, reconciliación y consumo.NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones.En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio.Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.Analizar fuentes, datasets, metadatos y definiciones de campos.Desarrollar procesos de ingesta y transformación.Crear y extender Hubs, Links y Satellites.Implementar cargas de Raw Data Vault.Implementar reglas y transformaciones de Business Data Vault.Desarrollar PITs, Bridges y estructuras derivadas cuando corresponda.Construir consultas y salidas de reconciliación.Desarrollar modelos estrella, vistas curadas y estructuras de consumo.Crear pruebas unitarias, controles de calidad y evidencias de validación.Investigar y resolver defectos técnicos o discrepancias de datos.Documentar configuraciones, transformaciones y componentes implementados.Preparar paquetes de despliegue y apoyar las validaciones posteriores.Utilizar agentes de ingeniería aprobados para tareas repetitivas, manteniendo la revisión humana obligatoria.Experiencia requerida:Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, ETL/ELT o plataformas analíticas.Experiencia práctica con SQL y transformación de datos.Experiencia desarrollando y probando pipelines empresariales.Experiencia en Azure u otra plataforma cloud.Experiencia previa en Data Vault o modelos historificados valorableConocimientos requeridos:SQL y modelado relacional.dbt o herramientas equivalentes.Procesos ETL/ELT y procesamiento batch.Conceptos básicos o intermedios de Data Vault.Desarrollo y mantenimiento de pipelines.Mapeos source-to-target y gestión de metadatos.Controles de calidad, duplicados, integridad referencial y relaciones.Git, control de versiones y fundamentos de CI/CD.Logging, trazabilidad de ejecución y gestión de defectos.Fundamentos de modelado dimensional y analítico.Convertir especificaciones técnicas en código mantenible.Interpretar diseños técnicos y aplicarlos de forma consistente.Investigar discrepancias de datos y defectos de ejecución.Elaborar pruebas y evidencias completas y reproducibles.Trabajar con estándares de naming, desarrollo y documentación.Identificar bloqueos y comunicar su impacto.Estimar tareas y reportar el avance.Colaborar con Lead Engineers, QA, negocio y equipos de plataforma.Mantener una elevada atención a calidad, trazabilidad y auditabilidad.Conocimientos de Python.Experiencia en seguros.Experiencia en ADP o plataformas analíticas similares.Qué encontrarás en NTT DATA:Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital.Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables.Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías.Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido.Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones.Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito.BeneficiosFlexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible.Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales.Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo.Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios.Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios.Seguro de vida y accidentes.Programas de salud mental y actividades deportivas.Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo.Cómo trabajamos:Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado.Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación.Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end.#J-*****-Ljbffr

Requirements

Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, ETL/ELT o plataformas analíticas. Experiencia práctica con SQL y transformación de datos. Experiencia desarrollando y probando pipelines empresariales. Experiencia en Azure u otra plataforma cloud. Experiencia previa en Data Vault o modelos historificados valorable Conocimientos requeridos: SQL y modelado relacional. dbt o herramientas equivalentes. Procesos ETL/ELT y procesamiento batch. Conceptos básicos o intermedios de Data Vault. Desarrollo y mantenimiento de pipelines. Mapeos source-to-target y gestión de metadatos. Controles de calidad, duplicados, integridad referencial y relaciones. Git, control de versiones y fundamentos de CI/CD. Logging, trazabilidad de ejecución y gestión de defectos. Fundamentos de modelado dimensional y analítico. Convertir especificaciones técnicas en código mantenible. Interpretar diseños técnicos y aplicarlos de forma consistente., Conocimientos de Python. Experiencia en seguros. Experiencia en ADP o plataformas analíticas similares. Qué encontrarás en NTT DATA: Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital. Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables. Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías. Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido. Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones. Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito. Beneficios Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible. Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales. Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo. Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios. Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios. Seguro de vida y accidentes. Programas de salud mental y actividades deportivas. Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo. Cómo trabajamos: Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end.

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