Senior Data Scientist (all genders)

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen und -Modellen zur Lösung geschäftlicher Fragestellungen unserer Kunden.
• Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus großen und unstrukturierten Datenquellen.
• Konzeption, Entwicklung und fachliche Leitung von KI-/ML-getriebenen Lösungen, z. B. im Bereich Predictive Analytics, Empfehlungssysteme und Prozessautomatisierung.
• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um die fachlichen Ziele unserer Kund:innen zu verstehen und in wirkungsvolle ML-/KI-Lösungen zu übersetzen.
• Bewertung der Modellperformance sowie kontinuierliche Verbesserung von Genauigkeit und Effizienz durch iterative Optimierung.
• Klare und adressatengerechte Kommunikation von Ergebnissen und Erkenntnissen gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholder:innen.
• Übernahme fachlicher Führungsverantwortung sowie Unterstützung anderer Data Scientists in ihrer fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.

• Abgeschlossenes Bachelorstudium oder höher in Statistik, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren quantitativen Fachgebiet.
• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Science mit nachgewiesener praktischer Erfahrung in angewandtem Machine Learning, KI und statistischer Modellierung.
• Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, einschließlich Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. TensorFlow, scikit-learn, NLTK), sowie gute SQL-Kenntnisse.
• Sehr gutes Verständnis statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithmen.
• Erfahrung in der Leitung von Projekten oder in der Übernahme fachlicher Führungsverantwortung.
• Erfahrung in der Kommunikation mit und im Management von Stakeholdern, idealerweise im IT-Dienstleistungsumfeld oder in einer Beratungsumgebung.
• Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team in schnelllebigen Umfeldern zu arbeiten, gepaart mit sehr guten Kommunikationsfähigkeiten und der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und verständlich darzustellen.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau).

Nice-to-haves:

• Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen.
• Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Spark und Databricks oder vergleichbaren Technologien.
• Erfahrung mit Datenvisualisierung, Dashboarding-Tools oder einfachen Frontends zur Visualisierung (z. B. Streamlit, Dash, Tableau, Power BI).
• Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, Keras).
• Erfahrung mit MLOps sowie dem Deployment von ML-/KI-Modellen in Produktivumgebungen.
• Erfahrung mit Generativer KI und agentischen Systemen.

Entdecke neue Fähigkeiten und baue deine Stärken aus. Passe deinen Arbeitstag an deinen persönlichen Lebensstil an. Feiere Gemeinschaft, Nachhaltigkeit und Vielfalt. Und versüße dir dein Arbeitsleben mit zu dir passenden Benefits!

Berufliche & Persönliche Weiterentwicklung: Entwickle dich beruflich und persönlich weiter, zum Beispiel durch Trainingsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren oder die Rewrite-Tech-Community.

Flexible Work-Life-Balance: Profitiere von hybrider Arbeit, Workations, flexiblen Arbeitszeiten, Eltern-Support, Sabbaticals und mehr.

Bei Diconium treiben wir die digitale Transformation von Unternehmen aller Branchen voran. Als Teammitglied arbeitest du an Projekten, die durch Software, Daten und KI echten Mehrwert schaffen, indem du Strategien und Lösungen entwickelst, die konventionelle Branchenstandards herausfordern und technologischen Fortschritt vorantreiben. Zusammen mit mehr als 2.300 Expert:innen hilfst du Fortune 500 Unternehmen, globalen Marktführern und mittelständischen Unternehmen, den Business Impact ihrer digitalen Initiativen zu maximieren und digitale Exzellenz zu erreichen. In allem, was wir tun, stehen durch ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld Menschen und echte zwischenmenschliche Beziehungen im Mittelpunkt. Zusätzlich bieten wir dir dank unseres hybriden Arbeitsmodells ein hohes Maß an Flexibilität.