Senior Data Engineer (all genders)

• Du konzipierst und entwickelst skalierbare Datenpipelines, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und zu analysieren.
• Du evaluierst und implementierst neue Technologien und Tools im Bereich Data Engineering, um die Effizienz und Performance unserer Datenverarbeitungsprozesse kontinuierlich zu verbessern.
• Du unterstützt unsere Kund:innen dabei, die benötigten Daten einfach und transparent bereitzustellen, um intelligente Datenprodukte in verschiedenen Domänen zu entwickeln (Mobility, Automotive, Industrial, Consumer, Financial Services und Non-Profit).
• Du arbeitest eng mit Data Scientists und Analyst:innen zusammen, identifizierst potenzielle Datenquellen und bewertest deren Nutzen, um Datenanforderungen zu verstehen und passende Lösungen zu entwickeln.
• Du teilst dein Fachwissen und deine Erfahrung mit anderen Teammitgliedern, unterstützt den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung des Teams und übernimmst eine technische Führungsrolle innerhalb des Teams.
• Darüber hinaus entwickelst und pflegst du Dokumentationen zu Data-Engineering-Prozessen, Best Practices und eingesetzten Technologien.

• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java oder Scala) sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark oder Kafka)
• Tiefgehende Kenntnisse in Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitungsframeworks wie Apache Spark, Apache Flink oder vergleichbaren Technologien
• Praktische Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen (Azure, AWS oder GCP), ein gutes Verständnis von Datenmodellierung und Datenarchitektur sowie Erfahrung mit Databricks
• Erfahrung in der technischen Führung von Teams sowie in der Beratung von Kund:innen zu technischen Konzepten und Lösungsansätzen

Nice-to-haves

• Kenntnisse in der Entwicklung von Machine-Learning-Pipelines und -Modellen
• Erfahrung im Projektmanagement mit agilen Methoden wie SAFe, Scrum oder Kanban
• Vertrautheit mit DataOps-Praktiken und DevOps-Konzepten
• Erfahrung in der Implementierung von Data-Quality- und Data-Governance-Frameworks

Entdecke neue Fähigkeiten und baue deine Stärken aus. Passe deinen Arbeitstag an deinen persönlichen Lebensstil an. Feiere Gemeinschaft, Nachhaltigkeit und Vielfalt. Und versüße dir dein Arbeitsleben mit zu dir passenden Benefits!

Berufliche & Persönliche Weiterentwicklung: Entwickle dich beruflich und persönlich weiter, zum Beispiel durch Trainingsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren oder die Rewrite-Tech-Community.

Flexible Work-Life-Balance: Profitiere von hybrider Arbeit, Workations, flexiblen Arbeitszeiten, Eltern-Support, Sabbaticals und mehr.

Bei Diconium treiben wir die digitale Transformation von Unternehmen aller Branchen voran. Als Teammitglied arbeitest du an Projekten, die durch Software, Daten und KI echten Mehrwert schaffen, indem du Strategien und Lösungen entwickelst, die konventionelle Branchenstandards herausfordern und technologischen Fortschritt vorantreiben. Zusammen mit mehr als 2.300 Expert:innen hilfst du Fortune 500 Unternehmen, globalen Marktführern und mittelständischen Unternehmen, den Business Impact ihrer digitalen Initiativen zu maximieren und digitale Exzellenz zu erreichen. In allem, was wir tun, stehen durch ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld Menschen und echte zwischenmenschliche Beziehungen im Mittelpunkt. Zusätzlich bieten wir dir dank unseres hybriden Arbeitsmodells ein hohes Maß an Flexibilität.