DevOps Engineer H/F

Concevoir les architectures sur les sujets complexes ou ambigus, dont la réponse n’est pas encore établie

• Identifier et résoudre les verrous techniques affectant plusieurs équipes simultanément
• Construire et faire adopter les briques et les golden paths de la plateforme
• Instruire les arbitrages structurants (build ou buy, stratégies de migration, plan de dette) et en assurer la cohérence dans le temps
• Porter une trajectoire technique cohérente à l’échelle de l’engineering, au-delà d’une seule équipe
• Animer les pratiques de gouvernance technique : RFC, ADR, revues d’architecture
• Être un interlocuteur crédible du produit et du business, faire le lien entre enjeux métier et décisions d’architecture
• Accompagner les développeurs seniors et les engineering managers dans leur progression technique, en créant des relais autonomes
• Diffuser les bonnes pratiques par la contribution directe et l’exemple
• Faciliter l’adoption de nouveaux paradigmes en réduisant la friction
• Créer du lien entre les domaines (logiciel, infrastructure, ERPs) pour assurer la cohérence des choix techniques
• Intervenir en appui sur les situations critiques : incidents majeurs, migrations à risque, PoC stratégiques

Stack technique

• Azure (AKS, Entra, stockage, réseau), Kubernetes, Terraform, Helm, GitOps avec Argo CD et operators
• Industrialisation du delivery : pipelines reproductibles, progressive delivery (blue/green, canary, feature flags), approche shift-left sur les tests, la sécurité et la qualité
• Fiabilité et observabilité : SLO et SLI, error budgets, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Datadog
• Sécurisation des APIs et des flux : OAuth2 et OIDC, API Management, WAF
• Maîtrise de la supply chain logicielle : SBOM, analyse de dépendances, signature d’artefacts
• Modélisation des menaces, revue des surfaces d’exposition, culture security-by-design
• Langages : TypeScript et JavaScript, Java, Python
• Architecture logicielle : DDD, architecture hexagonale, event-driven, CQRS
• Data (souhaité, non bloquant) : Kafka et Confluent Cloud, Flink, stockage analytique (Snowflake, Iceberg), CDC, pipelines fiables et gouvernance de la qualité des données

Français : courant

• Anglais professionnel indispensable, Profil recherchéProfil hybride tenant réellement les deux bouts : développement et plateformeMaîtrise solide des grands principes d’architecture logicielle (DDD, architecture hexagonale, event-driven, CQRS)Contribution effective au code attendue, pas uniquement de la conceptionLangages par ordre de priorité : TypeScript et JavaScript, Java, PythonCapacité à articuler développements sur mesure et progiciels/ERPs : intégration, découplage, contrats d’interface, sans sacrifier la maintenabilitéMaîtrise des outils et technologies Azure (AKS, Entra, stockage, réseau), Kubernetes, Terraform, Helm, GitOps avec Argo CD et operatorsExpérience en industrialisation du delivery : pipelines reproductibles, progressive delivery (blue/green, canary, feature flags), approche shift-left sur les tests, la sécurité et la qualitéCompétences en fiabilité et observabilité : SLO et SLI, error budgets, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, DatadogVision de l’infrastructure comme un produit interne : self-service, golden paths, abstractions pertinentes, documentation vivanteCompétences en sécurité : sécurisation des APIs et des flux (OAuth2, OIDC, API Management, WAF), maîtrise de la supply chain logicielle (SBOM, analyse de dépendances, signature d’artefacts), modélisation des menaces, revue des surfaces d’exposition, culture security-by-designSouhaité mais non bloquant : capacité à concevoir et challenger des architectures data (Kafka, Confluent Cloud, Flink, Snowflake, Iceberg, CDC, pipelines fiables, gouvernance de la qualité des données)Capacité à dialoguer en pair avec les équipes dataSavoir-être : influence et conviction sans autorité hiérarchique, complémentarité avec les engineering managers, pragmatisme dans l’arbitrage entre excellence technique et réalité opérationnelle, vulgarisation auprès d’interlocuteurs non spécialisés, capacité d’apprentissage rapideAnglais professionnel indispensable, 1. Profil hybride tenant réellement les deux bouts : développement et plateforme

1. Maîtrise solide des grands principes d’architecture logicielle (DDD, architecture hexagonale, event-driven, CQRS)
2. Contribution effective au code attendue, pas uniquement de la conception
3. Langages par ordre de priorité : TypeScript et JavaScript, Java, Python
4. Capacité à articuler développements sur mesure et progiciels/ERPs : intégration, découplage, contrats d’interface, sans sacrifier la maintenabilité
5. Maîtrise des outils et technologies Azure (AKS, Entra, stockage, réseau), Kubernetes, Terraform, Helm, GitOps avec Argo CD et operators
6. Expérience en industrialisation du delivery : pipelines reproductibles, progressive delivery (blue/green, canary, feature flags), approche shift-left sur les tests, la sécurité et la qualité
7. Compétences en fiabilité et observabilité : SLO et SLI, error budgets, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Datadog
8. Vision de l’infrastructure comme un produit interne : self-service, golden paths, abstractions pertinentes, documentation vivante
9. Compétences en sécurité : sécurisation des APIs et des flux (OAuth2, OIDC, API Management, WAF), maîtrise de la supply chain logicielle (SBOM, analyse de dépendances, signature d’artefacts), modélisation des menaces, revue des surfaces d’exposition, culture security-by-design
10. Souhaité mais non bloquant : capacité à concevoir et challenger des architectures data (Kafka, Confluent Cloud, Flink, Snowflake, Iceberg, CDC, pipelines fiables, gouvernance de la qualité des données)
11. Capacité à dialoguer en pair avec les équipes data
12. Savoir-être : influence et conviction sans autorité hiérarchique, complémentarité avec les engineering managers, pragmatisme dans l’arbitrage entre excellence technique et réalité opérationnelle, vulgarisation auprès d’interlocuteurs non spécialisés, capacité d’apprentissage rapide
13. Anglais professionnel indispensable

EUR

Français Prometheus Anglais API Grafana Kubernetes Python KAFKA Terraform Gestion de la chaîne d’approvisionnement Javascript TypeScript API REST Java

Une équipe Staff Engineering intervient en transverse sur tout l’engineering, aux côtés de l’équipe Architecture : levée des verrous techniques bloquant plusieurs équipes, trajectoire et standards techniques, arbitrages structurants, appui sur les migrations à risque et les incidents majeurs. Cette équipe agit par expertise et par conviction, sans lien hiérarchique avec les squads.

Le Staff Software Engineer est un rôle d’impact sur l’organisation, pas seulement sur le code : il intervient là où les enjeux sont flous, les compromis difficiles, et où il faut à la fois de la hauteur de vue et de la rigueur d’exécution. Ce renfort vient élargir l’équipe sur son axe le plus chargé : la construction et l’industrialisation de la plateforme interne.