AI Engineer

Desde el área de Innovación e Inteligencia Artificial de Universidad Europea, buscamos un/a Senior AI Engineer con experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial en producción y un fuerte interés por las arquitecturas de plataforma para Machine Learning e IA Generativa El rol combina ejecución técnica avanzada con diseño de arquitecturas y estándares técnicos, siendo responsable de contribuir al diseño y evolución de plataformas corporativas para aplicaciones de IA, asegurando su escalabilidad, mantenibilidad y adopción por parte del equipo. Trabajarás en un entorno donde la IA es estratégica, con proyectos ya en producción y con impacto real en el ámbito académico y corporativo, colaborando tanto en iniciativas de plataforma como en el desarrollo de soluciones de IA aplicadas., + Diseñar e implementar soluciones de Machine Learning e IA Generativa en entornos productivos.

• Contribuir al diseño y evolución de arquitecturas corporativas para aplicaciones de IA, promoviendo patrones reutilizables y buenas prácticas técnicas.
• Diseñar soluciones basadas en LLMs: asistentes, agentes, sistemas RAG y workflows avanzados.
• Participar en la definición de estándares técnicos para el desarrollo, despliegue y operación de aplicaciones de IA.
• Diseñar integraciones entre aplicaciones de IA y servicios cloud, fuentes documentales y sistemas corporativos.
• Colaborar en la definición de estrategias de gobernanza para soluciones de IA, incluyendo aspectos de observabilidad, seguridad, trazabilidad y control de costes.
• Implementar mecanismos de evaluación y control de calidad para soluciones basadas en ML y GenAI (métricas, evaluación de respuestas, grounding y mitigación de alucinaciones).
• Colaborar con AI Engineers, AI Experts, IT y otros equipos técnicos en el diseño y puesta en producción de soluciones de IA.
• Garantizar el uso responsable, seguro y ético de la IA en todos los desarrollos., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

• 5+ años de experiencia en proyectos técnicos de Inteligencia Artificial, Machine Learning o Data Science en entornos productivos.
• Formación en Ingeniería, Informática, Data Science, Inteligencia Artificial o similar.
• Experiencia sólida en desarrollo y despliegue de soluciones de Machine Learning y IA Generativa.
• Experiencia práctica con LLMs y arquitecturas GenAI: RAG y sistemas basados en recuperación de información.
• Conocimiento de arquitecturas cloud para aplicaciones de IA y experiencia trabajando con plataformas corporativas en Azure, AWS o Google Cloud.
• Experiencia diseñando integraciones entre servicios de IA, APIs y sistemas corporativos.
• Dominio de Python y frameworks habituales (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face).
• Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería del software y operación de soluciones de IA (Git, Docker, testing, documentación y control de versiones).
• Capacidad para traducir necesidades funcionales en soluciones técnicas escalables y mantenibles.
• Excelentes habilidades de colaboración y comunicación técnica., + Participación en el diseño y evolución de las capacidades corporativas de IA de Universidad Europea, con proyectos punteros de Inteligencia Artificial con impacto real y soluciones ya en producción.
• Autonomía técnica y oportunidades de crecimiento profesional., + Técnico
• Recepciónista
• Administrador
• Ventas
• Enfermero
• Limpieza
• Mantenimiento
• Telefonista
• Compras
• Recursos humanos

Tipo de trabajo

• Desde casa
• Estudiantes
• Online
• Trabajos Verticales
• En inglés
• Teletrabajo
• Media jornada

• Horario: L-V, 09:00 a 18:00h (flexibilidad horaria)
• Contrato: indefinido, 40h/sem. Sistema híbrido de teletrabajo
• Retribución flexible: paquete de beneficios sociales por ser empleado UEM (descuentos en formación, seguro médico privado, cheques guardería…).
• Crecimiento: plan de desarrollo y carrera profesional dentro del equipo y empresas del grupo.