Senior Data Engineer

Als Senior Data Engineer bij het Kadaster werk je aan een moderne dataomgeving waarin gegevens uit Basisregistraties, Landelijke Voorzieningen en andere databronnen worden geïntegreerd, bewerkt en ontsloten. Na een recente migratie staat het team voor de volgende stap: de nieuwe data-infrastructuur verder professionaliseren. Jij helpt deze omgeving schaalbaar, stabiel en toekomstbestendig te maken. Je ontwikkelt datapipelines in Python, verbetert bestaande programmatuur en werkt aan betrouwbare dataproducten die binnen het Kadaster breed kunnen worden hergebruikt. Je combineert diepgaande technische kennis met een pragmatische aanpak. Daarbij denk je mee over architectuur en ontwerpkeuzes, bewaak je de kwaliteit van complexe informatiestromen en zorg je dat oplossingen ook op langere termijn goed beheerbaar blijven. Werkzaamheden

• Ontwikkelen en onderhouden van datapipelines in Python
• Optimaliseren en verder professionaliseren van de nieuwe data-infrastructuur
• Integreren, bewerken en ontsluiten van verschillende databronnen
• Refactoren van bestaande programmatuur
• Verbeteren van performance en onderhoudbaarheid
• Bijdragen aan Life Cycle Management van tooling en dataproducten
• Testen en valideren van datastromen
• Ontwikkelen van nieuwe informatie- en dataproducten
• Ontwikkelen van API’s voor interne en externe datatoepassingen
• Werken met Oracle en/of PostgreSQL
• Werken met Kubernetes, Docker en Helm
• Werken met Prefect en Airflow
• Ontwikkelen met FastAPI
• Meedenken over ontwerpkeuzes en toekomstbestendige data-oplossingen
• Uitvoeren van peer reviews
• Verbeteren van unit-, integratie- en geautomatiseerde tests
• Ondersteunen bij bugfixing en incidentoplossing
• Documenteren en borgen van technische kennis
• Deelnemen aan Scrum-sessies
• Afstemmen met de Product Owner, gebruikers en andere teams Jouw talent Je bent analytisch sterk en weet complexe informatiestromen snel te doorgronden. Je kijkt verder dan alleen de technische oplossing en houdt rekening met schaalbaarheid, stabiliteit, onderhoudbaarheid en hergebruik. Je werkt zelfstandig en proactief, maar zoekt ook actief de samenwerking op. Je kunt inhoudelijke keuzes helder uitleggen, neemt initiatief en weet binnen een complexe organisatie je eigen pad te trekken zonder de omgeving uit het oog te verliezen.

• Minimaal 6 jaar professionele ervaring met Python ETL-ontwikkeling
• Minimaal 6 jaar professionele ervaring met PostgreSQL en/of Oracle
• Minimaal 3 jaar ervaring met Kubernetes en Helm
• Minimaal 2 jaar ervaring met datamodellering
• Vloeiende beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift
• Kandidaat schrijft zelf het cv en de motivatie

• Kandidaat heeft een civielrechtelijke arbeidsovereenkomst met de inschrijvende leverancier Wensen

• Ervaring met complexe informatiestromen
• Ervaring met het ontwerpen en optimaliseren van data-infrastructuren
• Ervaring met Python
• Ervaring met ETL en datapipelines
• Ervaring met Oracle en PostgreSQL
• Ervaring met Kubernetes en Docker
• Ervaring met Helm
• Ervaring met Prefect en/of Airflow
• Ervaring met FastAPI
• Ervaring met Life Cycle Management
• Ervaring met API-ontwikkeling
• Ervaring met testautomatisering
• Ervaring met een recente versie van .NET