Expert*in für KI-Kompetenzen
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Role details
Tech stack
Job description
- Koordination und fachliche Begleitung der KI-Dozent*innen in den Fakultäten
- Analyse bestehender Studienangebote und Curricula mit Blick auf KI-Kompetenzen
- Beratung und Begleitung von Fakultäten und Studiengängen bei der didaktischen und strategischen Integration von KI
- Entwicklung von fakultätsübergreifenden Konzepten, Qualitätsstandards und Empfehlungen zur curricularen Verankerung von KI
- Konzeption, Durchführung und Evaluation von Lehrveranstaltungen und innovativen Lehr-/Lernformaten im Bereich KI mit bis zu 4 SWS
- Mitwirkung an Qualitätssicherung und Evaluation, Berichtswesen, wissenschaftlicher Dokumentation und Transfer der Projektergebnisse
- Mitwirkung an internen und externen Projektveranstaltungen, z. B. Teamtreffen, Projekttage, Arbeitsgruppen, Konferenzen
- Präsentation von Projektergebnissen sowie Mitwirkung an der internen und externen Kommunikation auf Veranstaltungen, in Gremien und über verschiedene Medienkanäle
Requirements
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar), idealerweise in Informatik, Bildungswissenschaften, Digital Humanities oder einem verwandten Fachgebiet
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz sowie deren Einsatzmöglichkeiten in Studium und Lehre
- Erfahrung in der Entwicklung von Curricula, Studienangeboten oder innovativen Lehr- und Lernformaten
- Fähigkeit zur Koordination eines interdisziplinären Teams
- Erfahrung im Projektmanagement sowie in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen interdisziplinären Stakeholdern
- Sehr gute Kommunikations- und Organisationsfähigkeit sowie eine eigenständige, strukturierte Arbeitsweise
- Hohe Innovationsbereitschaft, Teamfähigkeit und Freude daran, Veränderungsprozesse aktiv mitzugestalten
Benefits & conditions
- Eine verantwortungsvolle Tätigkeit an der Schnittstelle von Wissenschaft, Praxis und Lehre
- Gestaltungsmöglichkeiten in einem innovativen Hochschulprojekt mit hoher gesellschaftlicher Relevanz
- Einbindung in das fakultätsübergreifende Projekt CoLab Curriculumentwicklung
- Eine befristete Einstellung in Vollzeit, vergütet nach EG 13 TV-L, zunächst bis 31.12.2029
- Befristung des Beschäftigungsverhältnisses gemäß § 14 Abs. 1 Nr. 1 Teilzeit- und Befristungsgesetz (TzBfG)
- Alle Vorteile der (Sozial-)Leistungen des öffentlichen Dienstes:Jahressonderzahlung, vermögenswirksame Leistungen, großzügige Urlaubsregelung
- Betriebliche Altersvorsorge
- Gute Verkehrsanbindung
- Kostenfreie Parkplätze
Die Heinrich-Heine-Universität vertritt das Prinzip “Exzellenz durch Vielfalt”. Sie hat die “Charta der Vielfalt” unterzeichnet und erfolgreich am Audit “Vielfalt gestalten” des Stifterverbandes teilgenommen. Sie ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert und hat sich zum Ziel gesetzt, die Vielfalt unter ihren Mitarbeiter*innen zu fördern.Bewerbungen von Menschen aller Geschlechter sind ausdrücklich erwünscht. Bewerbungen von Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bevorzugt berücksichtigt. Die Bewerbung schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen ist ebenso erwünscht. Zur Berücksichtigung einer Schwerbehinderung oder Gleichstellung weisen Sie diese bitte durch geeignete Unterlagen nach.
About the company
Das Projekt “CoLab Curriculumentwicklung” wird von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre gefördert. Im Fokus des Projekts stehen die Integration von Future Skills in neue und bestehende Studiengänge der HHU. Das Projekt setzt auf ein partizipatives Vorgehen, bei dem Lehrende, Lernende und Expert*innen aus Wirtschaft, Politik und Zivilgesellschaft gemeinsam an der Weiterentwicklung von Studiengängen arbeiten. Weitere Infos zum Projekt unter: https://www.colab.hhu.de/ Die Stelle ist dem Heine Center for Artificial Intelligence and Data Science (HeiCAD) zugeordnet, das in dem Projekt CoLab für den Bereich KI verantwortlich ist. Das HeiCAD ist eine zentrale wissenschaftliche Einrichtung der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf mit dem Ziel, Weiterbildungsangebote im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science zu entwickeln, Forschende zu vernetzen und Wissen der Öffentlichkeit zugänglich zu machen.
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