Product Engineer

pplwise Gmbh
Wien, Austria
3 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Compensation
€60,000.0 - €75,000.0
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Databases DevOps PostgreSQL Machine Learning MongoDB Scrum Methodology Software Engineering Data Processing Backend Front End Software Development Microservices

Job description

  • Architektur & Skalierung: Neuaufbau unserer Infrastruktur fĂźr Hochleistungs-Datenverarbeitung, um Unmengen an Web-Datenpunkten performant zu verarbeiten.
  • Datenbank-Analyse: Aufsetzen und Betreuen von High-Performance-Datenbanken zur schnellen Evaluation und Analyse großer Datenmengen.
  • Fullstack & AI Development: Entwicklung von AI-Automatisierungen auf Anwendungsebene und Nutzung modernster Toolings (wie Claude Code) im täglichen Workflow.
  • AI-Driven Setup: Arbeiten in einem Umfeld, in dem Requirements direkt geprompted und Apps/Tools iterativ entwickelt werden., * Über 300 Kunden
  • 1,5 Mio. EUR ARR
  • Profitabel und eigenfinanziert
  • Ziel: Wachstum auf 10 Mio. EUR ARR in 3-5 Jahren.

Produktentwicklung mit RĂźckenwind

Du baust LĂśsungen fĂźr einen realen, schnell wachsenden Markt. Statt Features fĂźr die Schublade zu entwickeln, lĂśst du echte Probleme im Bereich Brand Protection und siehst den direkten Impact deiner Arbeit auf Hunderte Kunden und Millionen von Datenpunkten.

Hohe Eigenverantwortung

Keine sturen Scrum-Tickets, keine starren Success Criteria und kein Micromanagement. Du Ăźbernimmst vollen Ownership - von der Anforderung Ăźber die Backend/Frontend-Implementierung bis hin zum Deployment und der Infrastruktur.

PersĂśnliche Entwicklung

Du arbeitest an der Speerspitze moderner Softwareentwicklung. Durch die tägliche Nutzung von AI-Native-Tooling (wie Claude Code), den Aufbau hochskalierbarer Microservice-Architekturen und den Umgang mit massiven Datenmengen hebst du dein technisches Skillset auf das nächste Level.

Über Remove.tech

Remove.tech entwickelt Software fßr digitalen Markenschutz. Unsere Plattform erkennt und entfernt Produktfälschungen, Markenmissbrauch, Fake-Shops und nicht autorisierte Händler automatisiert.

Wir arbeiten mit ßber 300 Marken in DACH, UK und den USA zusammen und helfen Unternehmen dabei, Umsätze zu schßtzen, ihre Markenreputation zu stärken und Risiken zu reduzieren.

Requirements

  • AI-Affinität & Praxis: Du nutzt AI-Tools bereits aktiv im Dev-Alltag oder brennst darauf, tiefgehend mit AI zu arbeiten (Fokus: Anwendungs- und Automatisierungsebene, kein Machine Learning).
  • Fundierter Tech-Stack:
  • Erfahrung mit Microservice-Infrastrukturen und Queue Management.
  • Solide Kenntnisse in MongoDB und PostgreSQL.
  • Hands-on DevOps-Know-how (Server-Aufbau und -Betreuung).
  • Mindset & Hintergrund: Fokus auf theoretische Grundlagen, klares Kontextverständnis und fundierte Erfahrungswerte in der Softwareentwicklung.
  • Sprachen: Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch.

Benefits & conditions

Gehalt: EUR 60.000 - 75.000 Base

About the company

Als Product Engineer bei Remove.tech ßbersetzt du komplexe Anforderungen eigenständig in skalierbare, hochperformante SoftwarelÜsungen. Du hilfst fßhrenden Marken dabei, Millionen von gegrabten Web-Datenpunkten in Echtzeit zu analysieren, um Produktfälschungen, Markenmissbrauch und Fake-Shops automatisiert zu erkennen und zu entfernen.

Du baust an einer Lösung, die durch das rasante Wachstum von E-Commerce und KI für Unternehmen immer kritischer wird. Wir haben bereits echten Product-Market-Fit, vertrauen auf profitables Wachstum mit über 300 Kunden in DACH, UK sowie den USA und gewinnen regelmäßig gegen etablierte Wettbewerber.

Du arbeitest mit voller End-to-End-Verantwortung und greifst dabei auf modernste AI-Native-Toolings wie Claude Code zurßck - ganz ohne sture Scrum-Tickets oder starre Vorgaben. Dein technischer Impact hat direkten Einfluss auf die Skalierung unserer Infrastruktur und das Wachstum von Remove.tech von aktuell 1,5 Mio. EUR ARR auf 10 Mio. EUR in den nächsten Jahren.

  • Hohe Gestaltungsfreiheit: Agiles Umfeld ohne Scrum-Tickets oder starre Success Criteria.
  • Echte Prozess-Ownership: Du versetzt dich direkt in das Produkt, durchdenkst Anforderungen selbstständig und Ăźbersetzt sie eigenverantwortlich in technische LĂśsungen.
  • End-to-End Responsibility: Ganzheitliche Verantwortung fĂźr den Bau von Features - von der ersten Idee Ăźber die Backend-/Frontend-Implementierung bis hin zum finalen Deployment.

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