Senior Data Product Manager Data - Lille ou Paris H/F

Définir et articuler la vision produit et la stratégie, traduire les insights data complexes en fonctionnalités centrées utilisateur.

• Développer et maintenir des roadmaps produit détaillées, prioriser les fonctionnalités en fonction de l’impact business et des besoins clients.
• Piloter les équipes transverses tout au long des cycles de développement, de l’idéation au lancement, en garantissant qualité et conformité aux attentes.
• Travailler avec les équipes Data Engineering pour établir une fondation data durable et scalable.
• Promouvoir une culture data-driven et communiquer clairement les plans, l’avancement et la performance produit aux parties prenantes.

Outils & Environnement

• Méthodologies Agile (JIRA, Confluence)
• Outils de visualisation de données : Tableau
• Plateformes analytiques : Databricks, dbt

Profil recherchéExpérience avérée en gestion de produit, spécifiquement dans le développement de produits data ou solutions analytiquesFamiliarité avec les méthodologies Agile et outils (ex. : JIRA, Confluence) pour gérer les cycles de développement produitSolides compétences analytiques, avec expérience dans l’utilisation d’outils de visualisation de données (Tableau) et plateformes analytiques (Databricks, dbt) pour orienter les décisions produitAgilité - Niveau ExpertSQL - Niveau ConfirméGestion de l’Innovation - Niveau ConfirméTableau - Niveau ConfirméProduct management - Niveau ExpertAnglais - Niveau Bilingue

Mais aussi…

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1. Familiarité avec les méthodologies Agile et outils (ex. : JIRA, Confluence) pour gérer les cycles de développement produit
2. Solides compétences analytiques, avec expérience dans l’utilisation d’outils de visualisation de données (Tableau) et plateformes analytiques (Databricks, dbt) pour orienter les décisions produit
3. Agilité - Niveau Expert
4. SQL - Niveau Confirmé
5. Gestion de l’Innovation - Niveau Confirmé
6. Tableau - Niveau Confirmé
7. Product management - Niveau Expert
8. Anglais - Niveau Bilingue

EUR

Anglais Confluence SQL Méthodes agiles Jira Visualisation de données

Lieu : Paris ou Lille (hybride)

• Durée : Mission longue

Piloter le développement d’un portefeuille de solutions analytiques / dashboards dans le domaine de l’économie circulaire, en particulier le modèle de location. Interface entre objectifs business, expérience utilisateur et exécution technique ; collaboration étroite avec data analysts, BI engineers, data engineers, data governance, product, engineering et design pour délivrer des produits data à valeur ajoutée.