Technicien Support N2 - Retail H/F

Afin d’assurer une continuité de service optimale et de renforcer notre excellence opérationnelle, nous recherchons un Technicien Support / Support Engineer N2 pour intervenir sur deux équipes clés :

• CiS-Returns : API métier gérant les flux et données de retour d’articles. L’équipe évolue dans un écosystème interconnecté, en forte dépendance avec les équipes métiers/magasins et les systèmes existants.
• CiS-Flows : Écosystème End-to-End comprenant une application mobile (autre que CiS), une WebApp, ainsi que certaines APIs (à consommation locale uniquement) assurant le traitement et l’industrialisation des données de flux.

Dans ce cadre, nous souhaitons intégrer un profil capable d’analyser, de débugger la donnée en production et d’assurer une descente d’information fluide dans les équipes. Le profil sera intégré au collectif des profils Support qui s’occupent de l’application CiS.

Missions

Support & Traitement N2 :

• Prendre en charge, qualifier, diagnostiquer et résoudre les incidents N2 sur les périmètres CiS-Returns et CiS-Flows.
• Appliquer les bonnes pratiques ITIL (Incident et Problem Management) pour garantir le respect des délais de prise en charge et de résolution (SLA/OLA) tout en minimisant l’impact métier.

Analyse de données & Débugging :

• Exécuter des requêtes SQL (PostgreSQL) et analyser les événements/topics Kafka pour tracer la donnée, investiguer les anomalies et identifier les causes racines.
• Utiliser des outils d’API/tests (comme Bruno) pour effectuer des appels et vérifications manuelles sur le BFF/APIs.

Collaboration & Coordination transverse :

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit/dev.
• Assurer la bonne descente d’informations et le respect des process de communication/analyse des équipes.

Supervision & Observabilité :

• Monitorer la santé des applications via la suite d’observabilité (Datadog : RUM, logs, APM ; K9S / Kubernetes).
• Analyser les métriques et logs pour anticiper et détecter les dysfonctionnements sur le mobile, le web et le backend.

Capitalisation & Amélioration continue :

• Enrichir la documentation technique (wikis, procédures d’exploitation, guides de résolution).
• Proposer des améliorations sur la qualité de la donnée et l’observabilité, en accompagnement avec le collectif support CiS.

Stack technique

• Bases de données & Flux : PostgreSQL, Kafka (lecture de topics, Kafka Connect), Redis
• Backend & APIs : Java (Spring Boot / Reactor), Node.js (Express), API REST, Bruno
• Mobile & Front : React Native, React, JavaScript
• Observabilité & Tooling : Datadog (RUM, Logs, APM), K9S
• Infra / Industrialisation : Docker, Docker Compose, Kubernetes / GKE

Profil recherchéTu justifies d’une première expérience réussie en Support Niveau 2 ou en analyse applicative dans un environnement cloud/microservices ou retailTu as une bonne maîtrise du SQL pour interroger des bases de données de production (PostgreSQL) et analyser les incohérences de donnéesTu sais naviguer et lire des messages dans des topics Kafka pour débugger des flux asynchrones (des connaissances sur Kafka Connect sont un vrai plus)Tu es à l’aise avec l’écosystème d’observabilité et de log (Datadog, K9S)Tu comprends le fonctionnement global d’une architecture moderne / API : Java / Spring Boot, Node.js / Express, containers Docker / Kubernetes (GKE)Tu sais tester manuellement des endpoints API (via Bruno ou cURL)Tu possèdes un bon sens de la communication et du service pour faire le lien entre les équipes techniques et les interlocuteurs métiers/magasinsTu es curieux(se), rigoureux(se), autonome et doté(e) d’un fort esprit d’analyse pour investiguer sur des problèmes complexes de flux de données

Mais aussi…

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1. Tu as une bonne maîtrise du SQL pour interroger des bases de données de production (PostgreSQL) et analyser les incohérences de données
2. Tu sais naviguer et lire des messages dans des topics Kafka pour débugger des flux asynchrones (des connaissances sur Kafka Connect sont un vrai plus)
3. Tu es à l’aise avec l’écosystème d’observabilité et de log (Datadog, K9S)
4. Tu comprends le fonctionnement global d’une architecture moderne / API : Java / Spring Boot, Node.js / Express, containers Docker / Kubernetes (GKE)
5. Tu sais tester manuellement des endpoints API (via Bruno ou cURL)
6. Tu possèdes un bon sens de la communication et du service pour faire le lien entre les équipes techniques et les interlocuteurs métiers/magasins
7. Tu es curieux(se), rigoureux(se), autonome et doté(e) d’un fort esprit d’analyse pour investiguer sur des problèmes complexes de flux de données

EUR

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TJM : 360€

• Localisation : Lille