Data Scientist - Song, Madrid

Data Scientist - SongAccenture Song es la unidad de Accenture que combina creatividad, datos, tecnología y diseño para crear experiencias de cliente relevantes y escalables.Dentro de este contexto, buscamos incorporar un perfil MLOps Engineer - Consultant para participar en el diseño, industrialización y operación de modelos de Machine Learning avanzados, alineados con soluciones de negocio data-driven y ecosistemas digitales complejos.Funciones: Desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados utilizando Python.Implementación de procesos de feature engineering, model fitting, monitorización de rendimiento y detección y ajuste de data/model drift.Desarrollo e integración de soluciones MLOps en arquitecturas Cloud, con especial foco en AWS.Colaboración con perfiles de data science, ingeniería y negocio.Responsabilidades: Diseñar y mantener pipelines de Machine Learning orientados a producción.Implementar prácticas de CI/CD aplicadas a modelos analíticos.Seguimiento del rendimiento de modelos en producción.Aplicar criterios de seguridad, logging y compliance.Requisitos imprescindibles: Experiencia profesional desarrollando soluciones de Machine Learning con Python.Experiencia en algoritmos supervisados y no supervisados.Experiencia en ciclo de vida completo del modelo.Experiencia en entornos Cloud.Nivel de inglés B2-C1 Requisitos valorables: Experiencia en AWS SageMaker.Desarrollo de ML Pipelines.Orquestación de workflows.Experiencia en Martech.Experiencia en sector financiero/banca.En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work, apostamos por un modelo de híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes.Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo.Además, te ofrecemos otros BENEFICIOS como: - Seguro médico, de Vida y accidentes - Servicio médico y programas de bienestar - Programa de retribución flexible y compra de acciones - Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones…) - Itinerario formativo individualizado - Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture - Red de empleados por la diversidad - Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios Python, Machine Learning, AWS, AWS SageMaker, CI/CD

Requisitos imprescindibles: Experiencia profesional desarrollando soluciones de Machine Learning con Python. Experiencia en algoritmos supervisados y no supervisados. Experiencia en ciclo de vida completo del modelo. Experiencia en entornos Cloud. Nivel de inglés B2-C1 Requisitos valorables: Experiencia en AWS SageMaker. Desarrollo de ML Pipelines. Orquestación de workflows. Experiencia en Martech. Experiencia en sector financiero/banca. En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work, apostamos por un modelo de híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo. Además, te ofrecemos otros BENEFICIOS como: - Seguro médico, de Vida y accidentes - Servicio médico y programas de bienestar - Programa de retribución flexible y compra de acciones - Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones…) - Itinerario formativo individualizado - Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture - Red de empleados por la diversidad - Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios Python, Machine Learning, AWS, AWS SageMaker, CI/CD