Data Engineer - Ia/Ml, Python, Aws

Accenture
Barcelona, Spain
7 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Amazon S3 Databases Information Engineering Extract Transform Load (ETL) Data Transformation Query Languages IBM Software Python (Programming Language) PostgreSQL Machine Learning
+8 more
Meta-Data Management Microsoft SharePoint Software Engineering SPARQL SQL Databases Large Language Models Generative AI Information Technology

Job description

OverviewEn Accenture buscamos Data Engineers para un programa intensivo de 5 semanas en Barcelona, con incorporación a proyectos de gran envergadura.Integrarás equipos técnicos desde el primer día y trabajarás en pipelines y soluciones orientadas a IA.El rol combina formación y desarrollo de un proyecto final, con enfoque en IA, datos y plataformas en la nube.Buscamos personas proactivas que impulsen soluciones escalables y responsables en un entorno híbrido.Compensaciones / BeneficiosSeguro médico, de vida y accidentesServicios médicos y programas de bienestarRetribución flexible y compra de accionesProgramas de flexibilidad horaria y vacacionesItinerario formativo individualizadoProgramas de sostenibilidad y Fundación AccentureResponsabilidadesDesarrollar y mantener pipelines de datos para integrar múltiples fuentesPreparar y transformar datos estructurados y no estructurados para consumo por IACrear procesos ETL/ELT para automatizar carga y transformación de datosDiseñar pipelines en AWS (S3, Glue, Aurora PostgreSQL, Neptune)Ejecutar consultas sobre grafos (SPARQL, Cypher o Gremlin) y combinarlas con SQL y búsqueda vectorialConstruir soluciones de RAG, búsqueda semántica y enriquecimiento de metadatos para casos con LLMColaborar con equipos de IA, analítica y desarrollo para soluciones escalablesGestión de metadatos y documentación para trazabilidad de la informaciónParticipar en iniciativas de búsqueda semántica, IA generativa y asistentes inteligentesDiseñar arquitecturas de datos end-to-end para sistemas AI-drivenIntegrar repositorios empresariales (S3, SharePoint, FileNet) asegurando coherencia semánticaDefinir estrategias de consulta híbridas (relacional, grafo, vectorial) según el caso de usoGarantizar calidad de datos, trazabilidad y cumplimiento de gobierno del datoRequisitos principalesTitulación universitaria en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o equivalenteExperiencia profesional en Data Engineering, Software Engineering o AI Engineering en entornos productivosPython y SQL avanzadoExperiencia en AWS (S3, Glue, Aurora PostgreSQL, Neptune, Bedrock)Experiencia en bases de datos de grafos y lenguajes de consulta (SPARQL, Cypher o Gremlin)Inglés B2/C1Colaboración interdisciplinariaOrientación a resultadosPensamiento analíticoPythonSQLAWS S3

Requirements

Compensaciones / BeneficiosSeguro médico, de vida y accidentes Servicios médicos y programas de bienestar Retribución flexible y compra de acciones Programas de flexibilidad horaria y vacaciones Itinerario formativo individualizado Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture ResponsabilidadesDesarrollar y mantener pipelines de datos para integrar múltiples fuentes, Requisitos principalesTitulación universitaria en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o equivalente Experiencia profesional en Data Engineering, Software Engineering o AI Engineering en entornos productivos Python y SQL avanzado Experiencia en AWS (S3, Glue, Aurora PostgreSQL, Neptune, Bedrock) Experiencia en bases de datos de grafos y lenguajes de consulta (SPARQL, Cypher o Gremlin) Inglés B2/C1 Colaboración interdisciplinaria Orientación a resultados Pensamiento analítico Python SQL AWS S3

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