Data Analyst Data Analist

Werken bij Belsimpel
Groningen, Netherlands
2 days ago
Apply on www.adzuna.nl
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

A/B Testing Agile Methodology Data Analysis Apache HTTP Server BigQuery Information Engineering Extract Transform Load (ETL) R (Programming Language) SQL Databases Google Data Studio Gitlab

Job description

  • Data vertalen naar duidelijke analyses, dashboards en rapportages
  • Je bouwt dashboards en reports met gebruik van SQL en Apache Superset
  • Prestaties van producten, processen en bedrijfsonderdelen monitoren
  • Binnenkomende datavragen triëren en de vraag achter de vraag scherp krijgen
  • KPI’s opstellen en bewaken samen met product- en business stakeholders
  • Data-vereisten en meetmethodes vastleggen in documentatie
  • A/B-testen opzetten, analyseren en omzetten naar concrete aanbevelingen
  • Input verzamelen vanuit product, engineering en commercie en vertalen naar data-initiatieven
  • Datakwaliteit bewaken en bestaande rapportages continu verbeteren

  • SQL en moderne datawarehouses (zoals BigQuery)
  • Dashboarding-tools zoals Looker Studio, Metabase of interne tooling
  • Samenwerking met data engineering (zoals dbt en ETL-processen)
  • Kennis van R is een plus
  • GitLab voor versiebeheer, reviews en samenwerking
  • Agile workflow, korte iteraties, continue feedback
  • Sterke focus op datadefinities, documentatie en datakwaliteit

We werken in kleine teams met Data Scientisten, Product Managers en Data Analisten. Ook werken we intensief samen met andere Engineering teams.

Requirements

Voor deze functie hebben we momenteel ruimte voor collega’s met verschillende ervaringsniveaus. Of je nu aan het begin van je carrière staat of al ruime ervaring meebrengt, we gaan graag met je in gesprek wanneer je voldoet aan de volgende vereisten:

  • Je hebt een sterk analytisch vermogen, werkt gestructureerd en vindt het leuk om complexe vragen helder te maken
  • Je hebt een WO opleiding gevolgd in een relevant analytisch vakgebied (zoals econometrie, data science, technische bedrijfskunde marketing analytics of vergelijkbaar)
  • Je in staat bent om analyses duidelijk te presenteren en door te vertalen
  • Je nauwkeurig bent en oog hebt voor datakwaliteit
  • Pré: je hebt ervaring met R, SQL, A/B-testen of het werken met grotere datasets

Benefits & conditions

Kom je bij ons werken? Dan zorgen we niet alleen voor een fijne baan, maar ook voor aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden. Bekijk hier onze volledige arbeidsvoorwaarden.

Naast een goed salaris, een gunstige pensioenregeling en 25 vakantiedagen per jaar kun je in ieder geval rekenen op:

Arbeidsvoorwaarden

Maandelijks vakantiegeld zodat je er niet op hoeft te wachten. Veel kortingen bij lokale bedrijven. Friends & Family vouchers.

Cultuur

Samen sporten: zoals boksen, wielrennen of bootcampen. Legendarische bedrijfsfeesten, teamuitjes, en VrijMiBo’s of ga varen in onze eigen sloep.

Persoonlijke ontwikkeling

Trainingen, 1-op-1 begeleiding en intervisie. De kans om steeds meer verantwoordelijkheid op je te nemen.

Tools & hybride werken

Een goede laptop om prettig (thuis) te kunnen werken. Flexibele starttijden Hybride werken: je mag tot aan 2 dagen thuiswerken.

About the company

Je wordt onderdeel van een multidisciplinair team waarin data centraal staat. Onze teams bouwen producten die gebruikt worden in meer dan 30 Europese landen. Om goede keuzes te maken hebben we inzicht nodig en dat begint bij jou. Als Data Analyst geef je richting: met analyses die scherp zijn, dashboards die kloppen en conclusies waar teams op kunnen bouwen. Jij bent de schakel die data vertaalt naar echte impact. Je werkt zowel aan dagelijkse monitoring als aan grotere projecten.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.adzuna.nl
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:30 min

Leveraging BigQuery ML for scalable SQL-based segmentation experiments

Julian Joseph · LIVE

6:14 min

Structuring CI/CD pipelines with integrated security and quality checks

Christoph Ruggenthaler · LIVE

54 sec

Generating multiple hook options for outreach A/B testing

Leandro Gomes da Silva Leandro Gomes da Silva · World Congress 2025

1:42 min

Combining technical skills with strong business communication

Lukas Kölbl · LIVE

2:24 min

Building scalable icon and button libraries internally

Nathalia Rus · World Congress 2022

3:27 min

Explaining query execution overhead and caching limitations in BigQuery

Adnan Rahic · JS Congress

Videos

See all

Related articles

See all