Consultant Data Engineering & AI

Deloitte
Düsseldorf, Germany
3 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Experience level
Expert
Experience required
1 year minimum
Working hours
Shift work

Tech stack

Artificial Intelligence Microsoft Azure Cloud Computing Information Engineering Julia Data Analytics Databricks

Job description

Wir möchten das Arbeiten bei Deloitte so attraktiv und flexibel wie möglich gestalten. Deshalb ermöglichen wir es Festangestellten, von überall aus in Deutschland sowie unter Einhaltung bestimmter Richtlinien auch aus verschiedenen (EU-)Ländern heraus zu arbeiten. Unser internationales Netzwerk vereint das Know-how von rund 470.000 Mitarbeitenden aus über 150 Ländern. Wir stehen für weltweite Kompetenz, für Vertrauen, Innovation und starken Zusammenhalt. Wir investieren besonders viel in die Weiterbildung und systematische Entwicklung der Skills und Schlüsselqualifikationen unserer Mitarbeitenden, damit sie zu den Besten auf ihrem Gebiet gehören. Wir setzen uns für eine offene Unternehmenskultur ein, die Vielfalt und Vertrauen fördert. Kollegialität sowie Integrität steht an oberster Stelle und der Deloitte Team-Spirit wird aktiv gefördert. Wir möchten das Arbeiten bei Deloitte so attraktiv und flexibel wie möglich gestalten. Deshalb ermöglichen wir es Festangestellten, von überall aus in Deutschland sowie unter Einhaltung bestimmter Richtlinien auch aus verschiedenen (EU-)Ländern heraus zu arbeiten., Aus Cyber sitzen in Hamburg und in München, Frankfurt und Düsseldorf vermutlich die meisten Leute. Speziell in München haben wir sehr guten Zusammenhalt unter den Kollegen. Ein cooles Team, das oft im Office ist, wo wir auch das ein oder andere Mal Afterwork Events durchgeführt haben und da informell abseits der Arbeit ein paar Gespräche führen konnten. Ich glaub, das ist neben der Arbeit ein wichtiger Bestandteil der Zufriedenheit.

Es gibt immer Raum für persönliche Entwicklung. Wenn man zum Beispiel sagt, ich interessiere mich für das Thema AI, dann gibt es immer eine Ansprechperson, die ein offenes Ohr für dich hat, vielleicht auch Fördermöglichkeiten. Das zweite ist: Die Lernkurve ist sehr steil und ich hab das Gefühl, umso mehr Themen ich versuche zu treiben, desto steiler wird die Lernkurve, weil ich mit so vielen Leuten im Austausch bin, die alle tolle Sachen wissen.

Mehr Frauen für Jobs im Technologie-Bereich zu begeistern, ist für Marie kein theoretisches Thema, sondern Teil ihres Arbeitsalltags. Neben Kundenprojekten engagiert sie sich auch in einer Initiative, die Frauen stärkt und fördert. Und manchmal zeigt sich der Impact ganz direkt: etwa, wenn ein rein weibliches Projektteam so gute Ergebnisse liefert, dass Kunden gezielt wieder darauf zurückkommen.

0:00 2:00 Marie Technology Strategy & Transformation Senior Managerin, 2:00, Paul Artificial Intelligence & Data Senior Consultant, 2:00 Maximilian Extended Enterprise Manager, Max: Wir haben eben beim Lizenzmanagement auf der einen Seite die Entitlements, also den Lizenzbestand. Das heißt, wir schauen uns an, was der Kunde überhaupt gekauft hat - wie viele Lizenzen hatte er. Auf der anderen Seite schauen wir uns an, was wird genutzt . Daraus erstellen wir dann die Compliance-Berichte. Das ist in den meisten Fällen halbjährlich, kann aber auch vierteljährlich sein. Und in diesen Compliance-Berichten sprechen wir über Risiken und Potenziale.

Host: Du hörst Max, der bei Deloitte im Lizenzmanagement tätig ist und dir aus seinem Arbeitsalltag erzählt.

Max: Mit dem SQL Server kann man eine Datenbank betreiben. Es gibt Developer-Lizenzen, die dürfen nicht auf produktiven Systemen eingesetzt werden. In einem Projekt haben wir mit dem Kunden gesprochen, wie die Situation bei bestimmten Servern aussieht. Der Kunde hat uns eine lange Liste geschickt und aufgeschrieben, wie die Software auf den jeweiligen Servern genutzt wird. Wir haben dann anhand des Lizenzvertrags und der Lizenzbestimmungen entschieden, wie die Software genutzt werden darf. Der Kunde hat daraufhin vorbildlich gehandelt: Er hat die Software auf den Servern, wo sie nicht genutzt werden darf, deinstalliert, eine produktive Installation vorgenommen und dafür Lizenzen gekauft. Auf den anderen Servern, wo er testet, hat er die Installation belassen.

Auf der einen Seite habe ich eine technische Komponente: Ich muss schauen, was auf den Servern installiert ist. Wir haben ein Lizenzmanagement-Tool und eine Datenbank, die wir befüllen müssen. Dann müssen wir Queries schreiben, Skripte erstellen, Anpassungen vornehmen und daraus die Daten generieren.

Requirements

  • Mindestens 1 Jahr Berufserfahrung im Bereich Data und AI Engineering, Datenplattformen, Datenintegration, Datenarchitekturen oder Datenmodellierung
  • Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbar
  • Idealerweise erste Erfahrungen in modernen Datenplattformen und Architekturparadigmen wie Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse oder Data Mesh
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Java, SQL oder einer vergleichbaren Programmiersprache sowie erste Erfahrung mit mindestens einem Hyperscaler (AWS, GCP, Azure)
  • Reisebereitschaft sowie Deutsch (mind. B2) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Benefits & conditions

Was genau bedeutet Cybersicherheit? Arne erlebt täglich, wie vielfältig das Angebot von Deloitte im Bereich Cyber ist. Ein Beispiel ist das Cybersecurity Strategy Assessment eines DAX-Konzerns, bei dem Interviews mit Mitarbeitenden in Mexiko bis Indien geführt wurden. Was für ihn zählt? Ein starker Zusammenhalt im Team, eine steile Lernkurve und echte Entwicklungsmöglichkeiten.

0:00 2:00 Arne Cyber Strategy & Transformation Senior Consultant, Cyber Security trifft auf Leadership: Oliver erklärt im Jobcast, wie Technologie, Verantwortung und Teamwork zusammenkommen. Ob internationale Regulierungen in der Automobilindustrie oder schnelle Unterstützung bei Cyberangriffen - Oliver und sein Team sind immer dann gefragt, wenn maßgeschneiderte Lösungen benötigt werden. Hör jetzt rein und erfahre, was Oliver als ehemaligen Kokurrenten zu Deloitte gebracht hat und was ihn an seinem Arbeitsumfeld begeistert.

0:00 2:00 Oliver Cyber Senior Manager

About the company

Als Senior Consultant AI & Data (m/w/d) durchläufst du unser hochspezialisiertes Ausbildungsprogramm und erweiterst deine bestehende Expertise im Bereich Datenplattformen und Data & AI Engineering gezielt um fundiertes Know-how rund um Databricks, moderne Cloud-Architekturen und AI-gestützte Datenlösungen.

  • Fachwissen vertiefen: Deine Berufserfahrung im Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und deine bestehende Consulting-Expertise bildet die Grundlage für den Ausbau deiner Expertise in Databricks, Cloud-Technologien, Data Engineering, Datenarchitekturen und GenAI-Anwendungen.
  • Praxisnahe Projekte: Bereits nach der fünften Woche kannst du direkt in einem unserer vielen spannenden Databricks-Kundenprojekte starten und dein frisch erworbenes Wissen in echten Business-Szenarien anwenden.
  • Training & Development: Zusätzlich zu den technischen Inhalten erhältst du zwei professionelle Training-Interviews, die dich optimal auf Client-Gespräche vorbereiten und deine Consulting-Skills weiter schärfen.
  • Gestaltungsräume: Du übernimmst Verantwortung in Kundenprojekten und bringst deine Erfahrung bei der Weiterentwicklung innovativer Datenplattformen und -architekturen ein.
  • Best Practice: Du arbeitest in agilen, multidisziplinären Teams mit modernsten Cloud- und Datentechnologien und profitierst von einem strukturierten und praxisorientierten Lernansatz.
  • Intensive Spezialisierung: In unserer Databricks Masterclass erwirbst du fundierte Kenntnisse in Databricks und wirst von erfahrenen Coaches durch ein strukturiertes 5-Wochen-Programm mit praxisnahen Hands-on-Sessions, Best Practices und Zertifizierungsmöglichkeiten begleitet., * Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
  • Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
  • Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
  • Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
  • Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
  • Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke, Jobcast mit Marie aus dem Bereich Technology Strategy & Transformation

Marie: Ich sehe in letzter Zeit, gerade wenn es um Promotion geht, dass wir natürlich hier zum Glück keine Neigung dazu sehen, dass mehr Männer befördert werden. Da habe ich jetzt in den letzten Jahren wahrgenommen, dass auch deutlich mehr Frauen befördert werden.

Host: Du hörst Marie. Sie ist bei Deloitte Managerin im Bereich Technology Strategy & Transformation und sie erzählt dir unter anderem von einer Initiative, mehr Frauen für diesen Bereich zu begeistern.

Marie: Mein Fokus liegt auf dem Bereich Financial Services, Insurance, vor allen Dingen mit Bezug natürlich auf Technologie und IT. Wir begleiten die Kunden auch bei digitalen Transformationsprojekten. Ich betreue zum Beispiel aktuell ein Automotive Captive, also eine Automobilbank, bei der Einführung eines neuen Leasing-Vertragsmanagement-Tools. Das heißt, wir unterstützen den Kunden bei der Business-Analyse und werden dann dementsprechend auch bei der Implementierung unterstützen.

Vielleicht hier noch eine Anekdote: Wir sind ein rein weibliches Projektteam, aber tatsächlich haben wir auch das Feedback vom Kunden bekommen, dass unsere Kolleginnen besonders gute Arbeit geleistet haben und als wir dann eine Rotation auch haben, hat sich der Kunde tatsächlich auch weibliche Kolleginnen gewünscht, das finde ich ist eine schöne Besonderheit und auch schönes Feedback.

Bei uns im Bereich muss man schon sagen, dass der Männeranteil immer noch dominiert, deswegen haben wir letztendlich auch eine Initiative, die nennt sich dann “Woman in Technology, Strategy & Transformation”, wo wir letztendlich genau versuchen, eine Community aufzubauen. Viel zu investieren in Richtung Female Development, aber auch zu schauen, wie können wir unseren Arbeitsplatz noch attraktiver für Frauen gestalten.

Ich glaube, es kommt weniger auf die Hard Facts immer an, sondern auch wie ist die Einstellung von den einzelnen Kandidaten und Kandidatinnen, Kommunikation, das muss stimmen und ich denk, da sind wir Frauen auch durchaus stark und müssen uns da einfach ein bisschen mehr zutrauen., Oliver: Gerade bei so einer Deloitte, bei so einem großen Unternehmen, ist natürlich auch die Breite der Expertise schon echt super beeindruckend. Also hier gibt es einfach immer jemanden, der mehr weiß als du.

Host: Du hörst Olli, der Senior Manager mit dem Focus Cyber Security bei Deloitte tätig ist und dir aus seinem Arbeitsalltag erzählt.

Oliver: Wir bei Cyber ganz grundsätzlich haben ein sehr breites Spektrum, was wir abdecken an Security Capabilities. Also sei es Cyber Strategy, sei es im Kontext von Incident Response betroffenen Unternehmen zu helfen. Es gibt viele Regulatorik, auch im Cyberbereich, unter anderem auch in der Automobilindustrie. Da gibt es eine Regulierung, die nennt sich UN CE-Regulierung 155. Die fordert von Automotive OEMs, dass sie ein sogenanntes Cyber Security Management System implementieren und auch zertifizieren lassen, sodass dann auch der Fahrzeughersteller das Produkt zulassen darf, auf dem zum Beispiel europäischen Markt.

Wir dürfen auch schon recht früh Verantwortung übernehmen in der Personalentwicklung von anderen Kolleg:innen. Was ich aber ganz, ganz, ganz besonders finde, ist natürlich die Deloitte University, die inzwischen in Paris ist, seit einer Zeit. Und da durfte ich auch schon drei Trainings mitmachen. Da ging es sehr stark um das Thema, ich sag mal, Leadership Skills. Das war super beeindruckend, weil auch das Trainingsgelände an sich einfach ein absolutes Unikat ist.

Der Grund, warum ich mich tatsächlich für Deloitte am Ende des Tages entschieden habe, war, dass ich damals bei meiner alten Firma noch mit ganz vielen anderen Beratungen zusammengearbeitet habe in einem sehr großen Programm. Und ich fand die Kolleg:innen von Deloitte immer super sympathisch. Und dann dachte ich mir tatsächlich: Wenn die schon so nett sind zu mir, wenn ich deren Konkurrent bin, wie werden die denn dann sein, wenn ich deren Kollege bin? Ich blicke so zurück und kann echt sagen, ich bin super happy mit dem Team und damit, mit Leuten zusammenzuarbeiten, die einem einfach immer ein gutes Gefühl geben. Das ist schon echt cool.

Wie verändert KI die Arbeitswelt? Im Jobcast gibt Paul Einblicke in seine Projekte im Bereich Artificial Intelligence & Data und zeigt, wie datengetriebene Entscheidungen echte Innovationen vorantreiben. Er betont: Aktuell gibt es im Bereich KI sehr viel zu bewegen. Mit Neugier, Weiterbildung und dem richtigen Team lässt sich in Projekten in unterschiedlichsten Branchen die Zukunft der Künstlichen Intelligenz aktiv mitgestalten., Paul: Wir sind jetzt gerade tatsächlich an diesem Punkt, wo dieses große Thema KI und generative KI nach ChatGPT aus dem Hype kommt und rüber in die tatsächliche Umsetzung geht.

Host: Du hörst Paul, der bei Deloitte im Bereich Artificial Intelligence und Data tätig ist und dir aus seinem Arbeitsalltag erzählt.

Paul: Wir haben ChatGPT eingeführt, bei der Behörde - zum Beispiel einen Feedback-Generator, wo dann psychologische Regeln im Hintergrund von der HR-Abteilung abgelegt wurden und dann verschiedenste Nutzer:innen aus der ganzen Behörde quasi das nutzen konnten, um besseres Feedback zu formulieren. Und man ist tatsächlich überrascht: Teilweise wird man dann Freitagmorgen von selbst schon recht erfahrenen Mitarbeitenden der Behörde angerufen, die einen fragen, wie sie denn jetzt mit KI die nächste Aufgabe erledigen können. Und insgesamt wurde das sehr, sehr gut angenommen. Das ist ein sehr belohnendes Projekt.

Wir hatten zum Beispiel neulich den Austausch dann mit Kolleg:innen aus Singapur, die dort entsprechend für eine Bank einen generativen KI-Assistenten einführen wollten und dann von unseren Erfahrungen profitieren wollten. Und innerhalb von unserer Abteilung haben wir sehr viele Kolleg:innen, die schon lange dabei sind. Das macht tatsächlich Deloitte auch teilweise aus, und deswegen hat man sehr viele Kolleg:innen, die wirklich gut verstehen, wie die Arbeit funktioniert - innerhalb der Abteilung, aber auch mit den Kunden zusammen.

Also wir haben sehr, sehr viele Kolleg:innen mit sehr interessanten Hintergründen. Natürlich auf der einen Seite die klassischen KI- und Machine-Learning-Engineers, sehr viel, aber auch mit einem Data-Engineering-Hintergrund oder sogar - wie ich jetzt zum Beispiel - mit dem Software-Engineering-Hintergrund. Wir haben teilweise aber auch Kolleg:innen, die haben irgendwann mal Geschichte studiert, dann entsprechend obendrauf noch mal Weiterbildungen gemacht also eigentlich egal, mit welchem Hintergrund man angefangen hat - und das ist auch eine Geschichte, die ich extrem zu schätzen gelernt habe bei Deloitte: dass man wirklich die Möglichkeiten hat, sehr viel für sich zu erkunden und dann sich aber auch zu vertiefen und wirklich Expert:in in einem Gebiet zu werden.

Wie bleibt man in stressigen Situationen gelassen - und bringt gleichzeitig unterschiedliche Kulturen erfolgreich zusammen? Henrike gibt spannende Einblicke in den Aufbau eines Shared-Service-Centers in Portugal. Vor Ort erlebte sie, wie wichtig Teamwork und interkulturelles Verständnis sind, um gemeinsam Ziele zu erreichen. Außerdem erzählt sie, wie Deloitte sie mit klaren Entwicklungsperspektiven und individueller Begleitung bei ihren Karrierezielen unterstützt.

0:00 2:00 Henrike Finance Transformation Managerin

Transkript

Jobcast mit Henrike aus dem Bereich Finance Transformation

Henrike: Was mich überrascht hat, ist, dass ich oft vorher gehört habe, kleinere oder mittelständische Unternehmen hätten eine familiärere Unternehmenskultur. Da habe ich dann nicht ganz so viel erwartet, als ich bei Deloitte eingestiegen bin. Ich wurde dann aber sehr, sehr positiv überrascht. Ich glaube, mein Hauptpunkt, was ich daran mag an dem Familiären, ist, dass man sich gegenseitig unterstützt, ohne nachzufragen, warum.

Host: Du hörst Henrike, die bei Deloitte in der Finance Transformation tätig ist und dir aus ihrem Arbeitsalltag erzählt.

Henrike: Zum Beispiel im letzten Jahr: Wir haben dort einen Shared-Service-Center-Standort neu aufgebaut - in Portugal. Und hierbei konnten wir eben auch mehrere Wochen in Portugal verbringen und haben uns um die Implementierung und den Aufbau dieses Standortes gekümmert. Das ist auch ein Punkt, der mir sehr gut gefällt: dass man sich darum kümmern muss, alle Kulturen zu respektieren und am Ende doch irgendwie an einen Strang zieht, um ein gemeinsames Endergebnis zu schaffen.

Also einfach, weil unser Alltag teilweise von Deadlines getrieben ist - von Kundenanforderungen, aber natürlich auch von internen Erwartungen -, lernt man, glaube ich, ziemlich schnell und ziemlich gut, mit Stress- und Drucksituationen umzugehen, einen kühlen Kopf zu bewahren und die Dinge strukturiert und rational anzugehen.

Mir persönlich war es auch wichtig, eine gute Karriere zu machen. Man hat dort eine:n persönlichen Ansprechpartner:in, mit dem:der man festhält, wann man den nächsten Schritt in der Karriere gehen möchte - also die Beförderung. Und ich habe das Gefühl, dass das auf allen Ebenen auch gewertschätzt wurde. Ich hatte einfach zu jedem Zeitpunkt das Gefühl, dass ich auf meinem Weg von Deloitte gut unterstützt wurde.

IT, Recht und Beratung in einem Job? Genau das macht Max im Lizenzmanagement bei Deloitte. Sein Arbeitsalltag vereint technische und kaufmännische Themen von Datenbanken und Skripten über Softwareverträge bis hin zur Kundenberatung. So sorgt Max dafür, dass Unternehmen ihre Software regelkonform und effizient nutzen., Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in den Bereichen Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory für nahezu 90% der Fortune Global 500®-Unternehmen und Tausende von privaten Unternehmen an. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Gleichzeitig eröffnen wir hervorragende Karrierechancen für unsere rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit. Ganz gleich, ob BWL oder MINT - Diversity fördert Innovation durch unterschiedliche Sichtweisen und Charaktere. Die Zeiten, bei Deloitte einzusteigen, waren nie spannender.

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