Senior Data Engineer

Wonderbits
Madrid, Spain
about 1 month ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
4 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

.NET Framework Application Programming Interfaces (APIs) Airflow Apache HTTP Server JIRA Microsoft Azure BigQuery C Sharp (Programming Language) Cloud Computing Databases Computer Engineering Continuous Integration
+26 more
Information Engineering Extract Transform Load (ETL) Data Visualization Data Warehousing Python (Programming Language) PostgreSQL Microsoft SQL Server Node.Js Scrum Methodology Power BI Ionic SQL Databases Data Streaming TypeScript Google Cloud Er-Win Backend Git AngularJS Data Analytics Star Schema Cosmos DB Apache Nifi Web Technologies Front End Software Development NestJS

Job description

Perfil que buscamos_Estamos buscando un/aData Engineer con perfil sénior , con experiencia contrastada en el diseño y despliegue de pipelines de datos, modelado y orquestación de procesos.No obstante, también valoraremos candidaturas con perfil middle, siempre que cuenten con una experiencia mínima de3 o 4 años en proyectos similaresy una base técnica sólida.Buscamos una persona conautonomía, criterio y ganas de evolucionar técnica y profesionalmentedentro de un equipo colaborativo y en crecimiento.Centrad@ enflujos de datos, pipelines ETL y orquestación de procesos .Se valorará conocimiento de ETL conApache Airflow , Dagster, Azure, GCP, PostgreSQL, MS SQL Server, y pipelines de datos versionadas por código, será un plus el conocimiento de herramientas como Apache Nifi.Remuneración / Ofrecemos_ Rango económico: **K€_ Ambiente de trabajo dinámico e inclusivo_ Proyectos innovadores y con las últimas tecnologías_ Presupuesto para formación: 800€/año_ Horario y calendario flexibles_ Contrato indefinido_ Modelo de asistencia híbrido (2 días in-office)Responsabilidades Diseño de pipelines eficientes de extracción, transformación y carga de datos (ETL) para analítica de múltiples tipos de fuentes, ya sean BBDD, APIs o RPAs.Diseño de modelos de datos y Data Warehouses para analítica y consolidación de datos.Trabajo cercano con los clientes para entender el negocio y cómo aportar valor con los datos.Conocimientos_ Data Engineering, Data Modeling, y Extract Transform Load (ETL)_ Data Warehousing y Data Analytics_ Experiencia con herramientas de data modeling como Erwin or ER/Studio_ Experiencia con conceptos de Data Warehousing como star schema, snowflake schema, etc._ Experiencia con herramientas de visualización de datos como Power BI_ Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o relacionado.Equipo_ Se formará parte del equipo general de WonderBits donde se abordan proyectos para clientes de diversa envergadura para los que solemos convertirnos en partners tecnológicos._ Cuidamos de que las aspiraciones profesionales de cada uno vayan pudiendo realizarse gracias a la evolución que fomentamos, formación pagada, así como la transferencia de conocimientos entre compañeros y el cambio a proyectos más afines a lo largo de la trayectoria con nosotros._ En WonderBits valoramos tanto la capacidad técnica como la capacidad de trabajo en equipo.Cultivamos un entorno de trabajo agradable que fomenta la cooperación, transferencia de conocimientos y el descubrimiento continuo de nuevas técnicas y mejora profesional._ Trabajamos principalmente con tecnologías web en front-end con TypeScript, Angular, IONIC, PWA, en back-end en Nest.js, Node.js, .Net C# y Python y en Data con Apache Airflow, PostgreSQL, Timescale, Azure Cosmos for PostgreSQL, Google Compute Cloud SQL y Big Query.Metodologías_ Utilizamos una adaptación flexible de Kanban con Scrum, con un backlog contenido y planteado por proyecto._ Usamos TDD para desarrollo de algorítmica y funcionalidades críticas y CI/CD para la rápida validación y despliegue de cambios a los entornos de producción._ También hacemos pair programming y reuniones de diseño y estructura de forma regular para definir y consensuar bloques lógicos._ Trabajamos con versionado Git, aplicaciones de gestión de proyectos e interacción con el cliente como Taiga.io y Jira._ Prototipado a nivel gráfico con nuestro equipo de diseño y análisis junto con el cliente usando herramientas como Invision.Perfil laboral_ Puesto a tiempo completo (40h/semana) con contrato indefinido.Horario de trabajo_ Nuestro horario de trabajo es flexible, permitiendo gestionar las horas semanales para por ejemplo salir antes los viernes, conciliar o adecuarse a cursos que se quieran realizar.Presencia física / remota_ El puesto es híbrido, con 3 días en remoto, por lo que buscamos a alguien de la zona de Valencia.#J-**-Ljbffr

Requirements

Data Engineer con perfil sénior , con experiencia contrastada en el diseño y despliegue de pipelines de datos, modelado y orquestación de procesos. No obstante, también valoraremos candidaturas con perfil middle, siempre que cuenten con una experiencia mínima de 3 o 4 años en proyectos similares y una base técnica sólida. Buscamos una persona con autonomía, criterio y ganas de evolucionar técnica y profesionalmente dentro de un equipo colaborativo y en crecimiento. Centrad@ en flujos de datos, pipelines ETL y orquestación de procesos . Se valorará conocimiento de ETL con Apache Airflow , Dagster, Azure, GCP, PostgreSQL, MS SQL Server, y pipelines de datos versionadas por código, será un plus el conocimiento de herramientas como Apache Nifi., Diseño de modelos de datos y Data Warehouses para analítica y consolidación de datos. Trabajo cercano con los clientes para entender el negocio y cómo aportar valor con los datos. Conocimientos _ Data Engineering, Data Modeling, y Extract Transform Load (ETL) _ Data Warehousing y Data Analytics _ Experiencia con herramientas de data modeling como Erwin or ER/Studio _ Experiencia con conceptos de Data Warehousing como star schema, snowflake schema, etc. _ Experiencia con herramientas de visualización de datos como Power BI _ Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o relacionado. Equipo _ Se formará parte del equipo general de WonderBits donde se abordan proyectos para clientes de diversa envergadura para los que solemos convertirnos en partners tecnológicos. _ Cuidamos de que las aspiraciones profesionales de cada uno vayan pudiendo realizarse gracias a la evolución que fomentamos, formación pagada, así como la transferencia de conocimientos entre compañeros y el cambio a proyectos más afines a lo largo de la trayectoria con nosotros. _ En WonderBits valoramos tanto la capacidad técnica como la capacidad de trabajo en equipo. Cultivamos un entorno de trabajo agradable que fomenta la cooperación, transferencia de conocimientos y el descubrimiento continuo de nuevas técnicas y mejora profesional. _ Trabajamos principalmente con tecnologías web en front-end con TypeScript, Angular, IONIC, PWA, en back-end en Nest.js, Node.js, . Net C# y Python y en Data con Apache Airflow, PostgreSQL, Timescale, Azure Cosmos for PostgreSQL, Google Compute Cloud SQL y Big Query., _ Nuestro horario de trabajo es flexible, permitiendo gestionar las horas semanales para por ejemplo salir antes los viernes, conciliar o adecuarse a cursos que se quieran realizar. Presencia física / remota _ El puesto es híbrido, con 3 días en remoto, por lo que buscamos a alguien de la zona de Valencia. #J-*****-Ljbffr

Benefits & conditions

Remuneración / Ofrecemos _ Rango económico: ***K€ _ Ambiente de trabajo dinámico e inclusivo _ Proyectos innovadores y con las últimas tecnologías _ Presupuesto para formación: 800€/año _ Horario y calendario flexibles _ Contrato indefinido _ Modelo de asistencia híbrido (2 días in-office) Responsabilidades Diseño de pipelines eficientes de extracción, transformación y carga de datos (ETL) para analítica de múltiples tipos de fuentes, ya sean BBDD, APIs o RPAs., _ Puesto a tiempo completo (40h/semana) con contrato indefinido. Horario de trabajo

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