Senior Data Engineer - Empresa Tecnológica

Senior Data Engineer - Empresa tecnológicaConfidencialDescripción del PuestoSenior Data Engineer - Empresa tecnológica (Madrid, híbrido)Sobre la empresaSomos una compañía tecnológica en pleno crecimiento que combina consultoría estratégica e inteligencia artificial para optimizar y transformar procesos de negocio.Con un equipo en expansión y una sólida rentabilidad, seguimos escalando proyectos que integran datos, automatización e IA aplicada para resolver desafíos reales en distintas industrias.Tu misiónBuscamos un Senior Data Engineer con mentalidad constructora y visión técnica que lidere la arquitectura y los flujos de datos de la compañía.Tu objetivo será asegurar que nuestros sistemas de datos sean eficientes, seguros y escalables, impulsando el desarrollo de nuevos productos y soluciones basadas en IA.Responsabilidades principalesDiseñar y mantener pipelines de datos automatizados (ETL/ELT).Administrar data lakes y data warehouses en entornos cloud.Colaborar con equipos de IA e ingeniería para la preparación y entrega de datasets.Garantizar la calidad, trazabilidad y disponibilidad de la información.Participar en el diseño de arquitecturas y elección de herramientas.Asegurar buenas prácticas en versionado, testing y monitorización de pipelines.Mentorar a miembros más junior del equipo técnico.+4 años de experiencia como Data Engineer o en posiciones similares.Dominio de Python y frameworks de orquestación como Airflow, Prefect o n8n.Conocimientos avanzados de SQL y modelado de datos.Experiencia con infraestructura cloud (AWS, GCP o Azure).Familiaridad con herramientas tipo dbt, Spark o Kafka.Experiencia integrando fuentes de datos heterogéneas (APIs, CRMs, ERPs…).Capacidad analítica, mentalidad colaborativa y orientación a producto.Se valoraráConocimiento de automatización y herramientas low-code.Experiencia previa en startups o entornos de rápido crecimiento.Habilidad para comunicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos.Contrato indefinido y proyecto estable.Modelo híbrido (3 días presenciales en Madrid).Salario competitivo entre ** € y ** €, según experiencia.Phantom shares o plan de participación a largo plazo.Oportunidad real de liderar un área clave en la estrategia de datos.Entorno innovador, con alto nivel técnico y orientación al impacto.#J-*****-Ljbffr

+4 años de experiencia como Data Engineer o en posiciones similares.Dominio de Python y frameworks de orquestación como Airflow, Prefect o n8n.Conocimientos avanzados de SQL y modelado de datos.Experiencia con infraestructura cloud (AWS, GCP o Azure). Familiaridad con herramientas tipo dbt, Spark o Kafka.Experiencia integrando fuentes de datos heterogéneas (APIs, CRMs, ERPs…). Capacidad analítica, mentalidad colaborativa y orientación a producto.Se valoraráConocimiento de automatización y herramientas low-code.Experiencia previa en startups o entornos de rápido crecimiento.Habilidad para comunicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos.Contrato indefinido y proyecto estable.Modelo híbrido (3 días presenciales en Madrid).

Salario competitivo entre ** € y ** €, según experiencia.Phantom shares o plan de participación a largo plazo.Oportunidad real de liderar un área clave en la estrategia de datos.Entorno innovador, con alto nivel técnico y orientación al impacto.