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la toma de requisitos de negocio desde un punto de vista técnico. - Limpiar, transformar y modificar los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque analítico que se plantee en el caso de uso. - Participar en la definición de arquitecturas técnicas de soluciones de IA, alineadas con los requisitos de negocio y los estándares corporativos. - Diseñar, entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning incluyendo modelos de IA Generativa. - Evaluar nuevas tendencias, modelos y frameworks de IA y agentes, y llevarlos a producción cuando aporten valor. - Plantear, desarrollar e implementar soluciones para dar respuesta a las necesidades relacionadas en el campo de la computación cuántica, así como identificar nuevas oportunidades. - Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los distintos stakeholders. - Impartir formación técnica sobre temas de su dominio. -

Mantenerse actualizado en herramientas técnicas y tendencias. Y PARA ELLO, CREEMOS QUE SERÍA IDEAL QUE CONTARAS CON… Experiencia - Experiencia demostrable en desarrollo de software para entornos científicos - Participación en proyectos de Machine Learning avanzado. - Experiencia práctica con algoritmos cuánticos - Uso real de frameworks cuánticos y plataformas cloud cuánticas. Formación - Imprescindible: Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas, Telecomunicaciones o disciplinas afines. - Imprescindible: Máster en áreas relacionadas con: Inteligencia Artificial, Computación cuántica, o similares. - Imprescindible: Doctorado (PhD) altamente valorado en: Quantum Machine Learning, Física cuántica o áreas relacionadas. Conocimientos técnicos Imprescindible: - Fundamentos sólidos de computación cuántica: qubits, puertas cuánticas, circuitos, medición y decoherencia. - Técnicas de Quantum Machine Learning: Variational Quantum Circuits, Quantum Kernels, Hybrid Quantum-Classical Models - Machine Learning y Deep Learning - Programación avanzada en Python - Uso de frameworks cuánticos: Qiskit, PennyLane, Cirq o equivalentes - Uso de simuladores cuánticos y ejecución en hardware cuántico real - Conocimientos de arquitecturas NISQ y sus limitaciones prácticas. Valorable: - Conocimientos avanzados en programación con Python. - Experiencia práctica en Machine Learning y Deep Learning (incluyendo LLMs). - Conocimientos relacionados con frameworks de IA Generativa y agentes, como LangChain, LangGraph, beeAgent, Crew.ai, Semantic Kernel, watsonx.Assistant, o similares. - Experiencia en MLOps/LLMOps: CI/CD para modelos, monitorización, control de versiones, retraining, etc. Uso de Docker, pipelines CI/CD, Kubernetes y desarrollo de APIs REST. - Experiencia en almacenamiento/acceso de/a datos, e implementación de pipelines en plataformas cloud como MS Azure, AWS, GCP, IBM, etc., y servicios de IA gestionados. Para desempeñar el rol, las skills que encajarían con el equipo y el proyecto serían: - Trabajo en equipo y actitud de colaboración. - Habilidades interpersonales. - Destreza en la comunicación (modulando el discurso en función del tipo de audiencia). - Mentalidad de ingeniería y orientación a producción. - Capacidad para diseñar sistemas complejos de forma estructurada. - Comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio. - Espíritu colaborador - Gran capacidad de aprendizaje - Proactividad, autonomía y aprendizaje continuo. - Experiencia en metodologías ágiles (como Scrum) - Capacidad para documentar y explicar decisiones técnicas. Idiomas - Imprescindible: español (muy alto), inglés (medio). ¿QUÉ OFRECEMOS? * Medidas de conciliación y flexibilidad horaria. * Formación continua y certificaciones. * Modelo híbrido de teletrabajo. * Atractivo paquete de beneficios sociales. * Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar. * Programas de voluntariado. SomosDiversos #Fomentamosigualdad Estamos convencidos/as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados. Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición Queremos conocerte

¿QUÉ ES TELEFONICA TECH? Telefónica Tech es la compañía líder en trasformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital. Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espírItu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, estamos deseando conocerte www.telefonicatech.com ¿QUÉ HACEMOS EN EL EQUIPO? La unidad de negocio de IA & Big Data en Telefonica Tech ayuda a sus clientes en su proceso de transformación digital unificando las capacidades de Inteligencia Artificial, Big Data, IoT , Blockchain y Quantum Computing. Este equipo tiene como misión ayudar a las organizaciones a aumentar sus resultados a través de una oferta global de productos y servicios como la consultoría estratégica, el despliegue de infraestructuras, el desarrollo e industrialización de modelos analíticos y la formación sobre nuevas tecnologías, entre otras. De este modo, necesitamos personas motivadas, con conocimientos reales relacionados con la temática, y ganas de seguir aprendiendo nuevas tecnologías. El equipo de Data Science / AI Engineering es el encargado de diseñar y desplegar soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial, con un foco creciente en IA Generativa, Large Language Models (LLMs) y sistemas de agentes inteligentes, pero manteniendo proyectos relevantes relacionados con la explotación y análisis del dato, desde su origen hasta la generación de valor para nuestros clientes, mediante la implementación de técnicas de analítica avanzada y machine learning. Además, se mantiene siempre el reto de seguir actualizados en últimas tendencias, como la línea de investigación y desarrollo de negocio en temas relacionados con Quantum Computing. Trabajamos con organizaciones de múltiples sectores (administración pública, industria, banca, turismo, salud, deportes, etc…) y utilizamos los principales hiperescalares cloud (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, entre otros), aplicando metodologías ágiles y buenas prácticas de ingeniería para llevar nuestras soluciones a producción. ¿CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA? Para este perfil concreto se busca una persona con bagaje investigador (imprescindible doctorado) y conocimientos demostrables en el campo de la computación cuántica (qubits, quantum ML, frameworks cuánticos, simuladores, hardware, etc.), además de conocimientos de analítica avanzada, machine learning, e Inteligencia Artificial / IA Generativa en general, que sea capaz de entender y saber plantear y desarrollar los casos de uso o proyectos a resolver. Algunas de las actividades en el día a día pueden incluir: - Participar en