Expert Data engineer

• Création de Data Pipeline : construire des solutions à l’état de l’art pour la collecte, l’organisation et la modélisation des données, répondant aux exigences de forte volumétrie, et faciliter leur utilisation optimale par les analystes et data scientists ;

• Déploiement Infrastructure et DevOps :déploiement grâce à des outils d’infrastructure-as-code et d’intégration et de déploiement continus d’infrastructures complexes sur cloud provider ou on premise. Déploiement de stacks data incluant notamment des stockages de données brutes / structurées.

• Développement Full Stack et Exposition de modèles IA : conception, développement et containerisation d’applications back-end en REST API embarquant de la data ou de l’IA. Développement de la logique applicative en accord avec les spécificités métier et techniques de portails applicatifs exposant les modèles et/ou les données processées.
• Architecture Data : Conception et design de la stack d’architecture data complète, mettant en avant et répondant aux problématiques de sécurité, scalabilité, auditabilité et disponilité des données et systèmes applicatifs joints., * Communauté d’experts : rejoignez un réseau international de consultants, managers et directeurs engagés dans la transformation digitale. Participez à des programmes comme l’IMA (Invent Manager Academy) ou l’IDE (Invent Director Experience) pour renforcer votre leadership et échanger avec la communauté mondiale de Capgemini Invent.
• Apprentissage en continu : bénéficiez d’un accompagnement dédié et accélérez votre montée en compétences grâce à des formations ciblées et à votre implication dans le Consulting Skills Workshop.
• Événements : participez à InventX, notre événement mondial organisé à Paris et en ligne, réunissant la communauté Capgemini Invent autour d’expériences de formation innovantes.

Nos engagements et priorités

• Titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou d’un master (bac+5) en informatique ou en sciences des données.

• Connaissances en processing de données (Apache Spark, dbt, Spark, Flink), orchestration (Airflow, Prefect, Dagster), stockage de données (base de données, Data Lake, Data Warehouse) et transport de donnée (batch et streaming)

• Expérience de programmation (Python, Scala, Java, Javascript)

• Maîtrise d’un ou plusieurs Cloud Providers (AWS, GCP, Azure) et connaissances des plateformes de données (Databricks, Snowflake, Palantir)

• Bilingue anglais/français, mobile, curieux, et adaptable.

• Enthousiaste à l’idée d’évoluer dans un milieu stimulant, avec un fort esprit d’équipe, et des compétences analytiques.

Capgemini est un leader mondial du conseil, de la transformation numérique, des services technologiques et d’ingénierie.

Nous comptons aujourd’hui + de 340 000 collaborateurs présents dans plus de 50 pays et avons réalisé un chiffre d’affaires, en 2022, de 18 milliards d’euros.

Plus d’informations sur www.capgemini.com. People matter, results count. Plus d’infos sur Capgemini, Chez Capgemini Invent, nous croyons que l’innovation est le moteur du changement . En tant que consultants en transformation digitale , nous combinons nos capacités stratégiques , créatives et scientifiques , en collaborant étroitement avec nos clients pour leur fournir des solutions de pointe. Rejoignez nous pour conduire une transformation adaptée aux défis d’aujourd’hui et de demain., Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Capgemini Invent est la marque d’innovation digitale , de design et de transformation du groupe Capgemini. Etablie dans plus de 30 studios et plus de 60 dans le monde, elle compte une équipe de plus de 12 500 experts en stratégie , data scientists, concepteurs de produits et d’expériences ou encore experts en marques et en technologie qui développent de nouveaux services digitaux , produits , expériences et modèles d’affaire pour une croissance durable.