Senior Data Platform Engineer | Aws, Spark & Devops - Krimda
Krimda
Tarragona, Spain
about 2 months ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
5 years minimum
Working hours
Regular working hours
Job source
Tech stack
Application Programming Interfaces (APIs)
Airflow
Amazon Web Services
Amazon S3
Big Data
Cloud Computing
Continuous Integration
Data Infrastructure
Data Warehousing
DevOps
Github
Python (Programming Language)
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Data Lineage
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Atlassian Tools
Github Enterprise
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Bots
Apache Kafka
Amazon Elastic Mapreduce (EMR)
Docker
Jenkins
Amazon Redshift
Job description
| Buscamos un/a Senior Data Platform Engineer | AWS, Spark & DevOps para participar en la evolución de plataformas de datos modernas sobre AWS, diseñando pipelines robustos, optimizando arquitecturas analíticas y automatizando entornos mediante prácticas DevOps e Infraestructura como Código.Trabajarás en un entorno altamente tecnológico donde la calidad, la escalabilidad y la automatización son elementos clave para el éxito.? ¡Te estamos buscando!?Modalidad:100% Remoto desde cualquier punto de España?Ubicación:España?Imprescindible residir legalmente en España.? Tu misiónDiseñar, construir y mantener plataformas de datos de nueva generación, garantizando la disponibilidad, escalabilidad, seguridad y observabilidad de los entornos de datos y analítica.?? ¿Qué harás?? Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming.? Construir y optimizar arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.? Automatizar despliegues mediante CI/CD e Infraestructura como Código.? Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno de los datos.? Implementar monitorización y alertas proactivas sobre pipelines y plataformas.? Optimizar consultas SQL y rendimiento de procesos de datos.? Resolver incidencias complejas y realizar análisis de causa raíz.? Colaborar con Data Scientists, Analistas y equipos de Ingeniería.? Documentar arquitecturas, flujos de datos y estándares técnicos.? Impulsar buenas prácticas de seguridad, escalabilidad y operación.? Lo que buscamosImprescindible?? Más de 5 años de experiencia en Data Engineering.?? Experiencia sólida en AWS y ecosistemas Big Data.?? Dominio de SQL avanzado y modelado de datos.?? Programación en Python.?? Experiencia con Apache Spark y procesamiento distribuido.?? Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o DBT.?? Conocimientos de CI/CD e Infraestructura como Código.?? Experiencia trabajando con arquitecturas de streaming y eventos.? Tecnologías principalesData Engineering? Python? SQL Avanzado? Data Modeling? Apache Spark? Airflow? DBT? Data Warehousing & LakehouseAWS? AWS Glue? Amazon EMR? Amazon Redshift? Amazon Athena? Amazon S3? AWS Lambda? Amazon KinesisDevOps & Automation? GitHub Actions? GitLab CI? Jenkins? Infrastructure as Code? AWS CDK? CloudFormationStreaming & Observability? Kafka? Kinesis? Apache Flink? Grafana? CloudWatchData Platforms? Redshift? Snowflake? Data Governance? Data Lineage? Data Quality? Muy valorable? Docker.? Kubernetes.? Amazon ECS.? GitHub Enterprise.? Atlassian APIs.? Slack Bots.? GDPR y cumplimiento normativo.? Estrategias FinOps y optimización de costes Cloud.? Entornos multicloud.? ¿Qué ofrecemos?? Trabajo 100% remoto (Imprescindible residir legalmente en España).? Proyecto tecnológico de alto impacto.? Entorno cloud-native y data-driven.? Tecnologías líderes del mercado.? Formación continua y crecimiento profesional.? Participación en decisiones técnicas y evolución de plataformas.? Estabilidad y desarrollo a largo plazo.? ¿Quieres construir plataformas de datos de nueva generación sobre AWS y trabajar con tecnologías Big Data líderes del mercado?Únete a un equipo donde la innovación, la automatización y la ingeniería de datos son protagonistas, participando en proyectos de gran escala y alto impacto tecnológico.? ¡Da el siguiente paso en tu carrera como Senior Data Engineer!??? |
Requirements
?? Más de 5 años de experiencia en Data Engineering. ?? Experiencia sólida en AWS y ecosistemas Big Data. ?? Dominio de SQL avanzado y modelado de datos. ?? Programación en Python. ?? Experiencia con Apache Spark y procesamiento distribuido. ?? Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o DBT. ?? Conocimientos de CI/CD e Infraestructura como Código.
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