Data Scientist / Machine Learning Engineer - Experis España

Experis
Arbo, Spain
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Agile Methodology Artificial Intelligence Cloud Computing Continuous Integration Data Visualization Elasticsearch Information Extraction Python (Programming Language) PostgreSQL Machine Learning NoSQL Redis
+9 more
Google Cloud Pytorch Deep Learning Generative AI Scikit Learn Kubernetes Information Technology Restful APIs Docker

Job description

? Data Scientist / Machine Learning Engineer Barcelona HíbridoBuscamos un/aData Scientist / Machine Learning Engineercon experiencia en el desarrollo, integración y productivización de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.?Ubicación:Barcelona?Modalidad híbrida:aproximadamente 2 días presenciales al mes¿Qué harás?Diseñar, entrenar y validar modelos deMachine Learning y Deep Learning.Participar en proyectos declustering, clasificación, regresión y detección de anomalías.Aplicar técnicas deNLPpara extracción de información, resumen automático y análisis semántico.Integrar modelos de IA/ML enpipelines y entornos productivos.Realizar estudios de viabilidad yPruebas de Concepto (POC)para nuevos casos de uso.Participar en validaciones funcionales y despliegues enAzure y/o Google Cloud.Documentar las soluciones desarrolladas y colaborar en la formación de usuarios y equipos técnicos.Trabajar bajo estándares deIA Responsabley normativa europea aplicable a Inteligencia Artificial.¿Qué buscamos?Experiencia y conocimientos en:Python y Machine Learning.Frameworks comoTensorFlow, PyTorch y scikit-learn.Técnicas deembeddings, NLP, Deep Learning y modelos de IA generativa.Servicios Cloud relacionados con IA, especialmenteAzure OpenAI y/o Google Cloud, valorándose experiencia con herramientas como Gemini, Model Armor, Document AI, Agent Space, Workflow o Cloud Run Functions.Herramientas AutoML comoPyCaret.Visualización de datos y elaboración de informes analíticos.Arquitecturas demicroserviciosy comunicación entre servicios.Docker y Kubernetes.CI/CD y Gitpara automatización de desarrollo y despliegues.Desarrollo e integración deAPIs RESTful.Bases de datosSQL y NoSQL, especialmente PostgreSQL, Redis y Elasticsearch.Metodologías ágiles.? Se valorará formación universitaria técnica relacionada conData Science, Inteligencia Artificial, Informática, Matemáticas, Estadística, Física o áreas afines.Buscamos una persona con capacidad para trabajar de forma autónoma, orientación práctica y experiencia llevando soluciones de IA desde la experimentación hasta su integración en entornos productivos.#DataScientist #MachineLearning #MLEngineer #ArtificialIntelligence #GenerativeAI #NLP #Python #Azure #GoogleCloud #MLOps #Barcelona #Hiring

Requirements

Python y Machine Learning. Frameworks comoTensorFlow, PyTorch y scikit-learn. Técnicas deembeddings, NLP, Deep Learning y modelos de IA generativa. Servicios Cloud relacionados con IA, especialmenteAzure OpenAI y/o Google Cloud, valorándose experiencia con herramientas como Gemini, Model Armor, Document AI, Agent Space, Workflow o Cloud Run Functions. Herramientas AutoML comoPyCaret. Visualización de datos y elaboración de informes analíticos. Arquitecturas demicroserviciosy comunicación entre servicios. Docker y Kubernetes. CI/CD y Gitpara automatización de desarrollo y despliegues. Desarrollo e integración deAPIs RESTful. Bases de datosSQL y NoSQL, especialmente PostgreSQL, Redis y Elasticsearch. Metodologías ágiles. ? Se valorará formación universitaria técnica relacionada conData Science, Inteligencia Artificial, Informática, Matemáticas, Estadística, Física o áreas afines. Buscamos una persona con capacidad para trabajar de forma autónoma, orientación práctica y experiencia llevando soluciones de IA desde la experimentación hasta su integración en entornos productivos.

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