Data Scientist / Machine Learning Engineer - Experis España
- Discuss this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Prepare application
- Draft this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Role details
Tech stack
+9 more
Job description
| ? Data Scientist / Machine Learning Engineer | Barcelona | HíbridoBuscamos un/aData Scientist / Machine Learning Engineercon experiencia en el desarrollo, integración y productivización de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.?Ubicación:Barcelona?Modalidad híbrida:aproximadamente 2 días presenciales al mes¿Qué harás?Diseñar, entrenar y validar modelos deMachine Learning y Deep Learning.Participar en proyectos declustering, clasificación, regresión y detección de anomalías.Aplicar técnicas deNLPpara extracción de información, resumen automático y análisis semántico.Integrar modelos de IA/ML enpipelines y entornos productivos.Realizar estudios de viabilidad yPruebas de Concepto (POC)para nuevos casos de uso.Participar en validaciones funcionales y despliegues enAzure y/o Google Cloud.Documentar las soluciones desarrolladas y colaborar en la formación de usuarios y equipos técnicos.Trabajar bajo estándares deIA Responsabley normativa europea aplicable a Inteligencia Artificial.¿Qué buscamos?Experiencia y conocimientos en:Python y Machine Learning.Frameworks comoTensorFlow, PyTorch y scikit-learn.Técnicas deembeddings, NLP, Deep Learning y modelos de IA generativa.Servicios Cloud relacionados con IA, especialmenteAzure OpenAI y/o Google Cloud, valorándose experiencia con herramientas como Gemini, Model Armor, Document AI, Agent Space, Workflow o Cloud Run Functions.Herramientas AutoML comoPyCaret.Visualización de datos y elaboración de informes analíticos.Arquitecturas demicroserviciosy comunicación entre servicios.Docker y Kubernetes.CI/CD y Gitpara automatización de desarrollo y despliegues.Desarrollo e integración deAPIs RESTful.Bases de datosSQL y NoSQL, especialmente PostgreSQL, Redis y Elasticsearch.Metodologías ágiles.? Se valorará formación universitaria técnica relacionada conData Science, Inteligencia Artificial, Informática, Matemáticas, Estadística, Física o áreas afines.Buscamos una persona con capacidad para trabajar de forma autónoma, orientación práctica y experiencia llevando soluciones de IA desde la experimentación hasta su integración en entornos productivos.#DataScientist #MachineLearning #MLEngineer #ArtificialIntelligence #GenerativeAI #NLP #Python #Azure #GoogleCloud #MLOps #Barcelona #Hiring |
Requirements
Python y Machine Learning. Frameworks comoTensorFlow, PyTorch y scikit-learn. Técnicas deembeddings, NLP, Deep Learning y modelos de IA generativa. Servicios Cloud relacionados con IA, especialmenteAzure OpenAI y/o Google Cloud, valorándose experiencia con herramientas como Gemini, Model Armor, Document AI, Agent Space, Workflow o Cloud Run Functions. Herramientas AutoML comoPyCaret. Visualización de datos y elaboración de informes analíticos. Arquitecturas demicroserviciosy comunicación entre servicios. Docker y Kubernetes. CI/CD y Gitpara automatización de desarrollo y despliegues. Desarrollo e integración deAPIs RESTful. Bases de datosSQL y NoSQL, especialmente PostgreSQL, Redis y Elasticsearch. Metodologías ágiles. ? Se valorará formación universitaria técnica relacionada conData Science, Inteligencia Artificial, Informática, Matemáticas, Estadística, Física o áreas afines. Buscamos una persona con capacidad para trabajar de forma autónoma, orientación práctica y experiencia llevando soluciones de IA desde la experimentación hasta su integración en entornos productivos.
Apply for this position
This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.
Prepare application
- Draft this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Good distractions
Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.
Moments
Explore playlistsVideos
See allRelated articles
See all
How to Become an AI Engineer
The Most Popular IT Jobs on the Market
Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)
Spanish Business Culture and Etiquette