Científico De Datos / Ingeniero De Machine Learning - Plataformas De Datos A Gran Escala

Buscamos un/a Científico/a de Datos / Ingeniero/a de ML con amplia experiencia en el desarrollo de plataformas de datos a gran escala , idealmente en el ámbito de las telecomunicaciones o la inteligencia de redes , para incorporarse a un proyecto de integración de plataformas.¿Qué harás?Construir y operacionalizar modelos de Machine Learning en plataformas cloud-native ( preferiblemente Databricks sobre AWS ).Trabajar con datos de medición colaborativos y basados en dispositivos a través de arquitecturas de pipelines Bronze-Silver-Gold .Contribuir al diseño del Modelo Unificado de Datos , operando en un entorno de ingeniería de datos federado y de autoservicio .Colaborar con equipos multifuncionales para entregar productos de datos: detección de anomalías, scoring de experiencia de red y pipelines de streaming en tiempo real .Qué buscamos +6 años de experiencia en Data Science / ML Engineering (equivalente a posición Especialista L9).Experiencia práctica en plataformas de datos a gran escala en la nube.Manejo de Databricks en AWS y arquitecturas de pipelines por capas (Bronze-Silver-Gold).Inglés B2 alto , con capacidad para mantener conversaciones fluidas con el equipo.Se valorará muy positivamente Prácticas de MLOps .Transformaciones SQL-first .Patrones de API DaaS (Data as a Service) .Experiencia en telecomunicaciones / inteligencia de redes .Detalles del puesto Málaga · Modelo híbrido (2-3 días de oficina por semana).Horario: L-J de 8:00 a 18:00 y V de 8:00 a 14:30.Jornada de verano: L-J de 8:00 a 15:00 y V de 8:00 a 14:30.Inglés B2 alto.Posible gestión de equipo.?? Sin viajes ni guardias.

Qué buscamos +6 años de experiencia en Data Science / ML Engineering (equivalente a posición Especialista L9). Experiencia práctica en plataformas de datos a gran escala en la nube. Manejo de Databricks en AWS y arquitecturas de pipelines por capas (Bronze-Silver-Gold). Inglés B2 alto , con capacidad para mantener conversaciones fluidas con el equipo. Se valorará muy positivamente Prácticas de MLOps . Transformaciones SQL-first . Patrones de API DaaS (Data as a Service) . Experiencia en telecomunicaciones / inteligencia de redes . Detalles del puesto Málaga · Modelo híbrido (2-3 días de oficina por semana).

Horario: L-J de 8:00 a 18:00 y V de 8:00 a 14:30. Jornada de verano: L-J de 8:00 a 15:00 y V de 8:00 a 14:30. Inglés B2 alto. Posible gestión de equipo. ?? Sin viajes ni guardias.