Data Engineer

• Konzeption und Umsetzung moderner Datenarchitekturen - vom klassischen Data Warehouse bis zum skalierbaren Data Lakehouse.
• Entwicklung stabiler Datenpipelines und durchdachter Transformationslogiken zur Integration unterschiedlicher Quellsysteme.
• Aufbau performanter semantischer Modelle als verlässliche Basis für aussagekräftige Analysen und Power-BI-Reports.
• Verantwortung für Datenqualität entlang der gesamten Verarbeitungskette - einschließlich Validierung, Monitoring und automatisierter Tests.
• Technische Begleitung bei der Migration bestehender Datenlösungen auf moderne Cloud-Datenplattformen.
• Anbindung von ERP- und Drittsystemen an die Zielarchitektur, insbesondere Microsoft Dynamics 365 Business Central, Infor M3 und weitere relevante Datenquellen.
• Laufende Optimierung der Plattform hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Kosten.
• Umsetzung nachvollziehbarer Governance- und Security-Konzepte, etwa für Berechtigungen und Row-Level Security.
• Dokumentation technischer Lösungen und Architekturentscheidungen für Kundenprojekte und interne Teams.

• Abgeschlossene Ausbildung in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet; ebenso willkommen ist ein überzeugender praxisorientierter Werdegang.
• Fundierte Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit zumindest einer Programmiersprache, idealerweise Python.
• Praxis im Cloud Data Engineering, beispielsweise mit Microsoft Fabric, Azure Synapse, Databricks oder einer vergleichbaren Plattform.
• Verständnis moderner Lakehouse-Architekturen und Konzepte wie Medallion Architecture oder Delta Lake; Kenntnisse von Azure Storage, Microsoft Fabric und Entra ID sind von Vorteil.
• Erfahrung mit Power BI - insbesondere mit Datenmodellen, DAX, Power Query und Reporting - ergänzt das technische Profil.
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, hoher Qualitätsanspruch und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.

• Anspruchsvolle Kundenprojekte mit echtem Gestaltungsspielraum statt reiner Umsetzung nach Vorgabe.
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten nach Vereinbarung.
• Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten für die fachliche und persönliche Entwicklung.
• Kollegiales Arbeitsumfeld, kurze Entscheidungswege und direkter fachlicher Austausch.
• Langfristige Perspektive in einem wachsenden und international vernetzten Unternehmen.

Unser Auftraggeber ist ein etabliertes, international eingebundenes IT-Beratungsunternehmen in Hall in Tirol. Für den weiteren Ausbau des Data-&-Analytics-Bereichs suchen wir eine technisch versierte Persönlichkeit, die Architekturverständnis, Umsetzungsstärke und Freude an anspruchsvollen Kundenlösungen verbindet.