(Senior) Data Platform Engineer

smartpoint dataformers
Wien, Austria
8 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Compensation
€55,356.0
Working hours
Shift work
Languages
German

Tech stack

Agile Methodology Data Analysis C Sharp (Programming Language) Data Governance Data Infrastructure Extract Transform Load (ETL) Data Security Data Warehousing Python (Programming Language) Windows PowerShell Power BI DataOps
+7 more
Software Engineering SQL Databases Data Processing Microsoft Fabric Data Lakes Data Lakehouse Restful APIs

Job description

  • Integration und Transformation: Extrahieren, transformieren und konsolidieren relevanter Daten aus unterschiedlichen Quellen. (Data Pipelines, ETL/ELT-Prozesse, Dataflows etc.)
  • Datenmodellierung: Entwicklung skalierbarer Datenmodelle für die analytische Weiterverarbeitung
  • Architekturdesign: Planen und Implementieren moderner Datenarchitekturen und BI-Lösungen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse)
  • DataOps: Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter Entwicklungs-, Test- und Bereitstellungsprozesse für Datenplattformen und Analytics-Lösungen

Requirments Engineering

  • Durchführung von Anforderungsworkshops und Skizzieren von Lösungsmöglichkeiten
  • Fachliche Unterstützung: Beratung der Projektteams bei technischen Fragestellungen
  • Beratung bei der Technologieauswahl und Plattformdimensionierung

End-to-End Lösungen

  • Agile Zusammenarbeit: Mitarbeit in agilen, interdisziplinären Teams zur Umsetzung von Projekten
  • Konzipieren und Umsetzen von End-to-End Lösungen von den Rohdatenquellen zum fertigen PowerBI Report
  • Datenaufbereitung: Sicherstellen der Datenqualität und Vorbereitung von Analysen und Berichten
  • Know-How Transfer in Form von Schulungen (z.B zum Thema Microsoft Fabric)

Requirements

  • Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Schwerpunkt von Vorteil, sehr gutes technisches Verständnis
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und idealerweise Erfahrung in der Softwareentwicklung (z.B. Python, C#, PowerShell, REST-API)
  • Erfahrungen mit der Planung und Implementierung von modernen Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse)
  • Leidenschaft für die Arbeit mit großen Datenmengen und komplexen Datenmodellen
  • Interesse an analytischen Fragestellungen und idealerweise Erfahrung mit PowerBI
  • Interesse in den Themen Datensicherheit und Data Governance
  • Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hoher Problemlösungskompetenz
  • Kommunikationsstärke & sicheres Auftreten in Meetings, Workshops und Präsentationen
  • Erfahrung in Projektmanagement
  • Ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits & conditions

  • Viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, eigene Ideen wirklich umzusetzen
  • Flexible Arbeitszeiten und bis zu 60 % Mobile Working
  • Spannende Projekte mit modernen Technologien bei unterschiedlichsten Kunden
  • Gezielte Weiterbildung, Zertifizierungen und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
  • Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen, von denen du lernen und mit denen du dich fachlich austauschen kannst
  • Eigenverantwortliches Arbeiten mit kurzen Entscheidungswegen
  • Ein wertschätzendes, unkompliziertes Team mit Freude an der gemeinsamen Arbeit

Gehalt

Für diese Position gilt je nach Aufgabenbereich und Erfahrung ein kollektivvertragliches Mindestgehalt ab EUR 3.954,- brutto monatlich auf Vollzeitbasis. Bei entsprechender Qualifikation und Verantwortung ist eine Einstufung in ST2 vorgesehen. Das Mindestgehalt beträgt dabei EUR 4.611,- in der Regelstufe beziehungsweise EUR 5.444,- in der Erfahrungsstufe.

Dein tatsächliches Gehaltspaket orientiert sich an deiner Erfahrung und Qualifikation und wird individuell vereinbart.

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