(Senior) Data Platform Engineer
smartpoint dataformers
Wien, Austria
8 days ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Compensation
€55,356.0
Working hours
Shift work
Languages
German
Job source
Tech stack
Agile Methodology
Data Analysis
C Sharp (Programming Language)
Data Governance
Data Infrastructure
Extract Transform Load (ETL)
Data Security
Data Warehousing
Python (Programming Language)
Windows PowerShell
Power BI
DataOps
+7 more
Software Engineering
SQL Databases
Data Processing
Microsoft Fabric
Data Lakes
Data Lakehouse
Restful APIs
Job description
- Integration und Transformation: Extrahieren, transformieren und konsolidieren relevanter Daten aus unterschiedlichen Quellen. (Data Pipelines, ETL/ELT-Prozesse, Dataflows etc.)
- Datenmodellierung: Entwicklung skalierbarer Datenmodelle für die analytische Weiterverarbeitung
- Architekturdesign: Planen und Implementieren moderner Datenarchitekturen und BI-Lösungen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse)
- DataOps: Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter Entwicklungs-, Test- und Bereitstellungsprozesse für Datenplattformen und Analytics-Lösungen
Requirments Engineering
- Durchführung von Anforderungsworkshops und Skizzieren von Lösungsmöglichkeiten
- Fachliche Unterstützung: Beratung der Projektteams bei technischen Fragestellungen
- Beratung bei der Technologieauswahl und Plattformdimensionierung
End-to-End Lösungen
- Agile Zusammenarbeit: Mitarbeit in agilen, interdisziplinären Teams zur Umsetzung von Projekten
- Konzipieren und Umsetzen von End-to-End Lösungen von den Rohdatenquellen zum fertigen PowerBI Report
- Datenaufbereitung: Sicherstellen der Datenqualität und Vorbereitung von Analysen und Berichten
- Know-How Transfer in Form von Schulungen (z.B zum Thema Microsoft Fabric)
Requirements
- Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Schwerpunkt von Vorteil, sehr gutes technisches Verständnis
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und idealerweise Erfahrung in der Softwareentwicklung (z.B. Python, C#, PowerShell, REST-API)
- Erfahrungen mit der Planung und Implementierung von modernen Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse)
- Leidenschaft für die Arbeit mit großen Datenmengen und komplexen Datenmodellen
- Interesse an analytischen Fragestellungen und idealerweise Erfahrung mit PowerBI
- Interesse in den Themen Datensicherheit und Data Governance
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hoher Problemlösungskompetenz
- Kommunikationsstärke & sicheres Auftreten in Meetings, Workshops und Präsentationen
- Erfahrung in Projektmanagement
- Ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits & conditions
- Viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, eigene Ideen wirklich umzusetzen
- Flexible Arbeitszeiten und bis zu 60 % Mobile Working
- Spannende Projekte mit modernen Technologien bei unterschiedlichsten Kunden
- Gezielte Weiterbildung, Zertifizierungen und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen, von denen du lernen und mit denen du dich fachlich austauschen kannst
- Eigenverantwortliches Arbeiten mit kurzen Entscheidungswegen
- Ein wertschätzendes, unkompliziertes Team mit Freude an der gemeinsamen Arbeit
Gehalt
Für diese Position gilt je nach Aufgabenbereich und Erfahrung ein kollektivvertragliches Mindestgehalt ab EUR 3.954,- brutto monatlich auf Vollzeitbasis. Bei entsprechender Qualifikation und Verantwortung ist eine Einstufung in ST2 vorgesehen. Das Mindestgehalt beträgt dabei EUR 4.611,- in der Regelstufe beziehungsweise EUR 5.444,- in der Erfahrungsstufe.
Dein tatsächliches Gehaltspaket orientiert sich an deiner Erfahrung und Qualifikation und wird individuell vereinbart.
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