Data Scientist

Estamos incorporando un/aMLOps Engineerpara un proyecto de larga duración, con inicio inmediato y posibilidad de continuidad., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

Disponibilidad: Inmediata Experiencia: +3 años en MLOps, Machine Learning o Data Engineering. Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM. +3 años de conocimiento + experiencia con la plataformaStratio(configuración, administración y optimización de sus principales componentes). Experiencia en Python aplicado a Machine Learning o Data Engineering. Experiencia desplegando y monitorizando modelos de Machine Learning en producción. Experiencia con Docker, Kubernetes, Git, MLflow y pipelines CI/CD. Conocimientos de AWS, Azure o GCP. Experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión del model drift. Se valorará experiencia con Kubeflow, Airflow, Spark, microservicios y APIs de inferencia., + Técnico

• Recepciónista
• Administrador
• Ventas
• Enfermero
• Limpieza
• Mantenimiento
• Telefonista
• Compras
• Recursos humanos

Tipo de trabajo

• Desde casa
• Estudiantes
• Online
• Trabajos Verticales
• En inglés
• Teletrabajo
• Media jornada

Duración estimada:1 año renovable