Data Scientist IA (H/F)

La CPAM des Yvelines souhaite investir dans les techniques en lien avec l’Intelligence Artificielle pour améliorer l’efficience de ses actions.

Dans ce contexte, nous recrutons un(e) Data Scientist pour contribuer à la conception et la mise en œuvre d’outils innovants dans la détection de fraudes et d’anomalies dans les remboursements., Vous participerez au développement de solutions d’intelligence artificielle permettant de détecter des situations atypiques à partir de différentes sources de données et d’optimiser les traitements.

À ce titre, vous serez amené(e) à :

• Echanger avec les équipes métier pour comprendre les enjeux et réfléchir aux données à mobiliser

• Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning ;
• Exploiter des données structurées et non structurées (ordonnances, factures, données administratives, etc.) ;
• Développer des méthodes de détection d’anomalies et de fraudes ;
• Evaluer les performances des modèles et proposer des pistes d’amélioration

• Excellente maîtrise de Python ;
• Maitrise du langage SQL
• Compétences avérées en Machine Learning et Deep Learning ;
• Maîtrise d’au moins une bibliothèque de Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow) ;
• Connaissance des outils de traitement et d’analyse de données (NumPy, Pandas, scikit-learn) ;
• Des connaissances en traitement de documents, vision par ordinateur ou NLP seraient appréciées.

Votre formation

Vous êtes diplômé(e) d’un Master 2 ou d’une école d’ingénieurs avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle, Machine Learning ou domaine équivalent.

Débutant(e) accepté(e).

Compétences techniques

• Excellente maîtrise de Python ;
• Maitrise du langage SQL
• Compétences avérées en Machine Learning et Deep Learning ;
• Maîtrise d’au moins une bibliothèque de Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow) ;
• Connaissance des outils de traitement et d’analyse de données (NumPy, Pandas, scikit-learn) ;
• Des connaissances en traitement de documents, vision par ordinateur ou NLP seraient appréciées., * Curiosité scientifique et goût pour l’innovation ;
• Esprit d’analyse et de synthèse ;
• Autonomie et capacité à proposer des solutions ;
• Bonnes qualités relationnelles et aptitude au travail en équipe ;

Rigueur et sens de l’organisation