Data Scientist - Computer Vision & KI

• Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen für die Analyse von Bilddaten.
• Mitarbeit an Lösungen für Objekterkennung, Segmentierung und automatische Schadensklassifikation.
• Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen sowie Weiterentwicklung unserer Datenpipelines.
• Evaluierung neuer Modelle, Frameworks und Methoden im Bereich Computer Vision.
• Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und Fachexperten bei der Entwicklung neuer Features., * Viel Gestaltungsspielraum bei der Entwicklung innovativer KI-Lösungen.
• Direkter Einfluss auf Produkte, die täglich von Städten und Kommunen genutzt werden.
• Modernes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen.
• Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Das Beste aus zwei Welten: Startup-Mentalität und die Sicherheit eines internationalen Konzerns., Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen für die Analyse von Bilddaten. Mitarbeit an Lösungen für Objekterkennung, Segmentierung und automatische Schadensklassifikation. Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen sowie Weiterentwicklung unserer Datenpipelines. Evaluierung neuer Modelle, Frameworks und Methoden im Bereich Computer Vision. Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und Fachexperten bei der Entwicklung neuer Features.

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Praxiserfahrung.
• Exzellente Programmierfähigkeiten in Python sowie Erfahrung mit modernen Software-Engineering-Praktiken (Git, CI/CD, Testing).
• Erfahrung mit PyTorch, Transformers, NumPy, Pandas und gängigen Computer-Vision-Bibliotheken.
• Kenntnisse in den Bereichen Bounding Boxes, Instanz- und Semantische Segmentierung.
• Strukturierte und analytische Arbeitsweise sowie Freude an der Lösung komplexer Problemstellungen.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse., Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Praxiserfahrung. Exzellente Programmierfähigkeiten in Python sowie Erfahrung mit modernen Software-Engineering-Praktiken (Git, CI/CD, Testing). Erfahrung mit PyTorch, Transformers, NumPy, Pandas und gängigen Computer-Vision-Bibliotheken. Kenntnisse in den Bereichen Bounding Boxes, Instanz- und Semantische Segmentierung. Strukturierte und analytische Arbeitsweise sowie Freude an der Lösung komplexer Problemstellungen. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Wir sind ein KI-getriebenes SaaS-Startup und entwickeln datenintensive Lösungen für die digitale Erfassung und Bewertung von Straßeninfrastruktur. Unsere Modelle analysieren große Mengen visueller Daten und unterstützen Städte dabei, ihre Infrastruktur effizienter zu managen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Essen als, HOCHTIEF ist ein technisch ausgerichteter, globaler Infrastrukturkonzern mit führenden Positionen in seinen Kernaktivitäten Bau, Dienstleistungen und Konzessionen/Public-Private-Partnerships (PPP) und mit Tätigkeitsschwerpunkten in Australien, Nordamerika und Europa.

EDGITAL, ein Spin-off von HOCHTIEF, digitalisiert Straßen und ihre Umgebung, bewertet sie mithilfe von KI und macht ihr Management für Städte einfacher und effizienter. So helfen wir Kommunen, trotz Fachkräftemangel und knapper Budgets, ihre Infrastruktur besser zu erfassen, zu erhalten und zu optimieren.