Werkstudent Data Science / Data Engineering (all genders)
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Role details
Tech stack
Job description
Bei der Instandhaltung von Flugzeugtriebwerken entstehen eine Vielzahl verschiedenster Daten. Erst wenn diese Informationen aufbereitet, geprüft und zusammengeführt sind, können Erkenntnisse und Entscheidungen daraus abgeleitet werden. Unser Team ist integraler Bestandteil der Digitalisierungsstrategie der MTU. Wir bieten datengetriebene Lösungen über das gesamte Spektrum, angefangen bei der Datenbereinigung und -modellierung bis hin zur Analyse und deren Darstellung.
STARKE AUFGABEN
- Übernahme von Aufgaben im Bereich Data Engineering / Data Science in einem agilen Entwicklungsteams
- Verantwortung für die Anbindung diverser Datenquellen und die Datenvorverarbeitung in Python
- Entwurf und Implementierung von Datenmodellen
- Analyse und Visualisierung der Daten mit ansprechenden Auswertungen, entweder durch die Entwicklung eigener Webapplikationen oder die Nutzung von Self-Service Tools wie Tableau
- Unterstützung beim Aufbau einer datengetriebenen Infrastruktur, * Mentoring und individuelle Betreuung
- Flexible Arbeitszeitmodelle mit mobilem Arbeiten
- Kantine, Cafébar und Verkaufsshops
- Sportkooperation mit EGYM Wellpass & Betriebssportgruppen
- Top-Anbindung durch Pendlerbus, Parkhaus, E-Ladestation
Requirements
Das Unternehmen sucht eine Person für Data Engineering / Data Science. Du arbeitest im Bereich Datenverarbeitung und Analyse. Du brauchst Erfahrung in Python und Datenmodellierung. Wichtig sind ein Studium in Informatik oder ähnlichem und Interesse an neuen Technologien. Flexibles Arbeiten und Teamgeist sind ebenfalls wichtig. Erstellt mit künstlicher Intelligenz, * Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Erste Kenntnisse im Design von Datenbanken, der Modellierung und Aufbereitung von Daten von Vorteil
- Idealerweise erste Erfahrungen und Interesse an Softwareentwicklung mit Python, R oder anderen Programmiersprachen
- Affinität und Interesse am Einsatz neuer Technologien
- Strukturiertes und eigenständiges Arbeiten
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